算法学得好的人，水平是不是高在这个地方？

oldgameman 2003-08-26 12:35:07

我感觉很多复杂的算法题目，解决它们的方法，就是将其抽象为计算机程序模型（请原谅我用这个词，因为我一时找不到更好的词来形容这个概念），然后再进行大量的计算、测试，最终得到解决。而这个过程要耗费大量的精力。而将现实中的问题抽象为计算机程序模型的难度要远低于将一些复杂算法题目抽象为计算机程序模型的。同样耗费的精力也小得多。所以经过长期的算法锻炼，使人不知不觉地具备了深厚的设计能力。这样即使没有经过大规模开发，也仍然是一个可用之材。以上是小弟一些拙见，请各位兄台指点。

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Andy84920 2003-08-31

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程序的灵魂不是算法.
而是如何用程序来体现现实中要解决的问题!
个人意见!

niece 2003-08-31

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算法是程序的灵魂

deodar530 2003-08-30

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数学建模是很好的学习方向
up!

oldgameman 2003-08-30

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多谢ZhangYv(闭关修炼中...)君.的确所谓"计算机程序模型"一词不妥当,应该说"将其抽象为数学模型"更为合适.个人认为,将一个原型(不管是算法题目还是现实中的开发方案)抽象成具体的数学模型这一步最为复杂.也是最下内功的一步.至于将完整的数学模型用计算机程序表达出来,实在是一个相对容易的步骤.

19830711 2003-08-30

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leechildren 2003-08-30

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同意楼上的观点！

Andy84920 2003-08-30

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其实,我觉得算法本身并不是很重要.(这里的重要可能是说并不是看算法有多厉害来评价它的某些方面的能力).最重要的是程序设计的本质.(虽然我不是什么有分量的人物,但也不能不允许我用这之类的话来表达我的思想)我所理解的程序设计的本质是什么呢?--------我的概念是将一个现实的问题用你的大脑抽象成你自己可以间接理解成解决它的程序(用某种语言来实现)的另一种程序的变体.
说明一下其中的几个词:
"计算机总是要解决现实存在的问题的"
抽象:它完全用你的大脑与你所有知识的综合发挥的结合.特别是数理知识一定要过硬.(这样才可能把别人的抽象的东西再进形抽象.抽象的更具体(不要以为有矛盾,我故意的)就越能在后继的设计,解决问题过程中更轻松,更彻底.
用你的大脑:不是别的什么东西,我想所有其它的东西都是人的大脑想出来的,没有比自己的大脑更加灵活的东西了.
你能间接理解:你的抽象就想你的想象并不一定去让别人理解(如果不是考虑合作的话)只要能很好的解决问题.

基本上算法我觉得有它自己的一片空间.很多专门有算法研究的吗.我们的程序设计中有多少是自己设计的算法呢?基本上只是很好的运用前辈的研究.自己的算法很少.

抽象问题重于实现.

jakeye 2003-08-29

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关注,关注,关注,关注,关注

newwgf 2003-08-29

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看一下运筹学

JAMES001 2003-08-29

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我觉得数学建模更重要一些
从现实中转化为数学问题，这一步好象要难一些

eqiaotea 2003-08-29

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数据结构,
多看,多练.

singleperson 2003-08-29

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怎么样才能学好算法呢？？叫人不解啊

layman2008 2003-08-27

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图灵机～～～

zhouyaudee 2003-08-27

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up
关注

tonybaobao 2003-08-27

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说得很好啊！up~~~~

tomsx 2003-08-27

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我也感觉算法是最重要的别的也不是不重要，只是在整个设计里最难的一步就是算法这一关了，我也
很同意楼主。

villager 2003-08-27

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算法学得好的人写的程序的效率高。跟没有学过的人就是不一样，这不是干久了就能懂的事情。

Crystal_arrow 2003-08-27

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，主要和抽象得逻辑思维有关

ZhangYv 2003-08-27

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更正：
很多复杂的算法题目，解决它们的方法就是将其抽象为某种数学模型。该模型的本质越接近其问题的数学本质，则此算法通常就越优秀。

ZhangYv 2003-08-27

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很多复杂的算法题目，解决它们的方法，就是将其抽象为数学模型。该模型的数学本质越接近则此算法通常就越优秀。这也是算法高手和低手的差别。
好象没有“计算机程序模型”的说法，只要对现实中的问题抽象成一个数学模型或者找到解决问题方法的某方面的本质，该问题通常就得到了解决。至于用何种语言来实现算法，这不是研究算法所关心的问题。

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