hbase和hive---数据库和数据仓库

hbase和hive都是架构与hadoop上的，hbase为分布式数据库，hive为分布式数据仓库。 数据库： 一般存储在线交易数据，用于捕获数据，尽量避免数据冗余 可以增删改查 数据仓库： 也是数据库存储数据的，不过其数据是为了“分析"存在的。 一般存储历史数据，用于分析数据；按照同一主题进行存储。 需存储时间信息 可以增加、查找、极少修改

数据仓库体系

数据仓库学习资料，关于数据仓库的框架介绍

关于Hive数据仓库的那些事儿（一）模式设计

作者李程，北京市种子管理站站长，人称李站长，友盟数据平台Hive数据仓库扛把子工程师。数据仓库的起源可以追溯到计算机与信息系统发展的初期。它是信息技术长期复杂演化的产物，并且直到今天这种演化仍然在继续进行着。而数据仓库容易让人糊涂的地方在于它是一种体系结构，而不是一种技术。这点使得许多技术人员和风投都感到沮丧，因为他们希望的是打好成包的专业技术，而非具有哲学意义的体系架构。 本系列旨在于讲述Hiv

9 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——雪花维

 原创于2006年12月16日，2009年10月15日迁移至此。  雪花架构是星型架构的一个扩展，有多个表定义一个或多个维度。在雪花架构中，只将主维度表和事实数据表联接。其他维度表联接到主维度表。5、雪花维概述5.1概述常规维度是指那些既不是虚拟维度、父子维度，也不是数据挖掘维度的维度。与父子维度不同（其层次结构是不均衡层次结构），常

数据仓库与元数据

1. 前言 　　在事务处理系统中的数据，主要用于记录和查询业务情况。随着数据仓库（DW）技术的不断成熟，企业的数据逐渐变成了决策的主要依据。数据仓库是一种面向决策主题、由多数据源集成、拥有当前及历史总结数据、以读为主的数据库系统，其目的是支持决策。数据仓库要根据决策的需要收集来自企业内外的有关数据，并加以适当的组织处理，使其能有效地为决策过程提供信息。数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、

数据仓库面试题资料

什么叫数据仓库？  数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。 数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。  首先，用于支持决策，面向

数据仓库中的Inmon与Kimball架构之争

对于数据仓库体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为数据仓库界的“宗教战争”，那么本文就通过对两位提倡的数据仓库体系和市场流行的另一种体系做简单描述和比较，不是为了下定义那个好，那个不好，而是让初学者更明白两位数据仓库鼻祖对数据仓库体系的见解而已。 首先，我们谈Inmon的企业信息化工厂。 2000年5月，W.H.Inmo

数据挖掘论文

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维度模型数据仓库（十） —— 快照

（五）进阶技术         5. 快照         前面实验说明了处理维度的扩展。本篇讨论两种事实表的扩展技术。         有些用户，尤其是管理者，经常会要看某个特定时间点的数据。也就是说，他们需要数据的快照。周期快照和累积快照是两种处理事实表扩展的技术。         周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计。例如，一个月销售订单周期快照是每个月底时总的销售订

[完]基于Hadoop的数据仓库Hive 基础知识

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。一、概述1-1 数据仓库概念数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定