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数据一致性的问题
wlm721
2003-08-26 10:05:46
对于不同数据表而有相同数据字段之间要保持数据的一致性,不要求实时同步,该采取怎样的策略,是不是要再各自的表中增加一个更新标志,以确定某条记录需要更新?请高手指点
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数据一致性的问题
对于不同数据表而有相同数据字段之间要保持数据的一致性,不要求实时同步,该采取怎样的策略,是不是要再各自的表中增加一个更新标志,以确定某条记录需要更新?请高手指点
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wlm721
2003-08-27
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sorry我没有讲清楚,我的情况是相隔在两地的数据库服务器,要通过ftp下载数据和上穿数据来进行数据的更新,两个表之间没有主从关系,只要求部分字段的记录要一致,请指点
pengdali
2003-08-26
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使用触发器同步两个表
CREATE TRIGGER 名2 ON dbo.tabMain
FOR update
AS
update tabSlave set 列=aa.列 from inserted aa where aa.编号=tabSlave.编号
CrazyFor
2003-08-26
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可以用关系图,选择级联更新和级联删除或触发器来保持你的表不会产生垃圾数据.
sdhdy
2003-08-26
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可以通过表的主、外键,来实现
pengdali
2003-08-26
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使用触发器同步两个表
CREATE TRIGGER 名2 ON dbo.tabMain
FOR update
AS
update tabSlave set 列=aa.列 from inserted aa where aa.编号=tabSlave.编号
tiny_yan
2003-08-26
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1、可以利用表间约束,建立主从表,从表通过外键引用主表数据,从表不需要保留和主表一样的数据。这种方法比较严谨
2、可以利用触发器来同步更新两个表的数据
微服务架构下
数据
一致性
的保证
传统应用使用本地事务和分布式事务保证
数据
一致性
,但是在微服务架构中
数据
都是服务私有的,需要通过服务提供的api访问,分布式事务不再适用微服务架构。那么微服务架构又该怎么保证
数据
一致性
呢?
跨系统
数据
一致性
问题
解决方案汇总
hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。目前随着微服务化建设的普及,存在越来越多的跨系统
数据
交互情况,跨系统
数据
一致性
问题
越发凸显,那如何有效保证跨系统
数据
的
一致性
呢?本文旨在总结沉淀工作中
问题
的解决经验,整理解决跨系统
数据
不一致
问题
的经验方法。提到
数据
一致性
,我们很容易想到的就是
数据
库中的事务操作。事务的原子性和持久性可以确保在一个事务内,操作多条
数据
,要么都成功,要么都失败。这样在一个系统内部,我们可以很自然地使用
数据
库事务来保证
数据
一致性
。但是在微服务的今天,一项操作会涉及到跨多个系统
Redis与MySQL
数据
一致性
问题
解析
Redis与MySQL
数据
一致性
问题
解析
主从复制--03---同步
数据
一致性
问题
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录同步
数据
一致性
问题
1 理解主从延迟
问题
2 主从延迟
问题
原因==主从延迟举例==3 ==如何减少主从延迟==如何解决
一致性
问题
方法 1:异步复制方法 2:半同步复制方法 3:组复制组复制技术,简称==MGR==(MySQL Group Replication) 同步
数据
一致性
问题
主从同步的要求: 读库和写库的
数据
一致(最终一致); 写
数据
必须写到写库; 读
数据
必须到读库(不一定); 1 理解主从延迟
问题
2 主从延迟问.
解决缓存和
数据
库双写
数据
一致性
问题
解决缓存和
数据
库双写
数据
一致性
问题
缓存的作用缓存和
数据
库双写不一致的原因并发引发的
一致性
问题
先更新
数据
库,后更新缓存先删除缓存,后更新
数据
库先更新
数据
库,后删除缓存如何保证「第二步操作失败」的双写一致?基于消息队列的重试机制如何保证并发场景下的
数据
一致性
总结 缓存的作用 在公司刚起步,业务量比较小的时候。对于系统的读写请求,我们一般的做法都是直接操作
数据
库。但是随着业务体量的不断增长,用户请求增多,这时候只用
数据
库处理业务是不够的,存在着性能
问题
。业内通用做法就是引入「缓存」。 缓存可以提升性能,缓解
数据
库
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