三个简单问题,一个问题10分!

yezhutou 2003-08-26 10:38:45
1、我要实现用一个变量存储另外两个字符串变量的值。也就是比如说jdkID="CS",mproname="DN",我用mtablename存储CSDN,可以用下面这句话实现吗?语法上有错误吗?mtablename=jdkID&mproname
2、我要查询三个表里的所有数据,并显示出来可以用以下程序段实现吗?
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open "select * from table1,table2,table3 where time between 60 and 80",cn,3,3
一上程序段里的time会取哪个table里面的time列呢,需要指明吗?
3、如果需要指明的话,那我要是三个table都是变量怎么办呢,比如说下面这个程序段
alltable=table1&table2&table3
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open "select * from '"alltable"' where time between 60 and 80",cn,3,3
我很想知道的是,表名是不是不允许用变量?
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yezhutou 2003-08-28
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俺的问题解决的,解决的方式很奇怪,我把我的源程序从新敲了一遍就通过了,程序出来的时候我比没出来的时候还郁闷,还是谢谢大家了!
yezhutou 2003-08-26
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大家救急,我快烦死了!
yezhutou 2003-08-26
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我要查一个表里的所有数据,表名为一个变量tablename,怎么写?
Brookes 2003-08-26
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1.正确
2.不可以这么写,必须将表连接起来才可以
select * from table1 inner join table2
where table1.id=table2.id

或者使用Union
select id,a from table1
union
select id,b from table2
3.参考2
yezhutou 2003-08-26
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语句怎么写啊?
kibbery 2003-08-26
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关于第二个问题,据我所知,应该需要将三个Table连接起来,才能显示出来,连接可以用join等方法。
Brookes 2003-08-26
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1.正确!
2.不可以,如果你想去三个表,必须用某种方法将它们连接起来,比如
select * from table1 inner join table2
where table1.id=table2.id
3.假设不成立,指明表可以参考2
yezhutou 2003-08-26
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没解决啊,我第二个问题主要是想知道要查询三个表里所有的数据并显示出来是不是可以用rs.open "select * from table1,table2,table3"这样的语句,RS里面存的会是三个表里所有的数据吗?
pimple 2003-08-26
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1、mtablename=jdkID+mproname
2、这个这个……要看表的结构了。要指明的。
3、指明可以这样。TABLE1.TIME ,TABLE2.TIME
机器学习是一种人工智能(AI)的子领域,致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力,从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现目标,而不需要显式地编程。 机器学习应用非常广泛,包括但不限于以下领域: 图像识别和计算机视觉: 机器学习在图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等方面有着广泛的应用。例如,通过深度学习技术,可以训练神经网络来识别图像中的对象、人脸或者场景,用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。 自然语言处理: 机器学习在自然语言处理领域有着重要的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等。例如,通过深度学习模型,可以训练神经网络来理解和生成自然语言,用于智能客服、智能助手、机器翻译等场景。 推荐系统: 推荐系统利用机器学习算法分析用户的行为和偏好,为用户推荐个性化的产品或服务。例如,电商网站可以利用机器学习算法分析用户的购买历史和浏览行为,向用户推荐感兴趣的商品。 预测和预测分析: 机器学习可以用于预测未来事件的发生概率或者趋势。例如,金融领域可以利用机器学习算法进行股票价格预测、信用评分、欺诈检测等。 医疗诊断和生物信息学: 机器学习在医疗诊断、药物研发、基因组学等领域有着重要的应用。例如,可以利用机器学习算法分析医学影像数据进行疾病诊断,或者利用机器学习算法分析基因数据进行疾病风险预测。 智能交通和物联网: 机器学习可以应用于智能交通系统、智能城市管理和物联网等领域。例如,可以利用机器学习算法分析交通数据优化交通流量,或者利用机器学习算法分析传感器数据监测设备状态。 以上仅是机器学习应用的一部分,随着机器学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展,机器学习在各个领域都有着重要的应用价值,并且正在改变我们的生活和工作方式。

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