关于项目打包成EAR发布的问题?????????????

jd29323 2003-08-27 06:41:06
我做好了一个项目,打包成EAR以后,发布在WEBLOGIC上以后,
会有个名字,比如叫:MyWeb,
将来在访问我的项目的时候,URL是:http://xxx.xxx.xx.xx/MyWeb/index.jsp

由于我的项目中的JSP在写超连接的时候,都是以/开头的,比如:
<img src="/images/xxx.jpg">,而不是<img src="../images/xxx.jpg">
所以很多连接都坏掉了

请问,有什么解决办法吗????

注:我不能把我的项目初始根设为/,必须用MyWeb
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ajoke 2003-08-28
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修改后重新打包
修改Web App项目为default就可以了啊,jb里面是这样
VVV_lucky 2003-08-27
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没有办法吧。
当初做的时候,为什么不先做个demo呢?
jd29323 2003-08-27
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我知道重新改连接当然可以,问题是现在我不想改程序了
没有别的办法吗?
北邙闲人 2003-08-27
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你用dreamwaver重新连接一下就可以了
jd29323 2003-08-27
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你没看懂我的问题
我是说你发布的时候需要指定你的项目的根,
由于我不能指定我的项目的根为/(因为/是系统使用的),
我必须指定我的项目的根为myweb
这是页面里的连接就都坏掉了
RobertDeNiro 2003-08-27
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打包和不打包没有什么区别,因为部署到weblogic最终还要自动解包的,只要在你测试的时候路径没有问题,发布后是不会有问题的。
详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[中央处理器(CPU)] · 训练集:810 张 · 验证集:82 张 · 测试集:40 张 · 总计:932 张 该数据集聚焦于工业制造环境中中央处理器的精准识别,通过多背景、多光照条件下的图像采集,构建了覆盖典型生产场景的高质量样本库。数据集中中央处理器以标准封装形态呈现,背景涵盖金属台面、彩色渐变板及纹理表面,充分模拟实际生产线中的视觉干扰因素,为自动化质检与智能分拣系统提供了可靠的数据支撑。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 37 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9650** mAP50-95 | 0.9173 Precision | 0.9967 Recall | 0.9647 train/box_loss | 0.4580 train/cls_loss | 0.2414 val/box_loss | 0.3658 val/cls_loss | 0.2987 【训练过程分析】 37 轮训练后 mAP50 达到 0.9650,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9173,和 mAP50 差距仅 0.05,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9967、Recall 0.9647,精召双高,模型对中央处理器的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖中央处理器,置信度整体偏高。 【改进建议】 1...

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