这些宝贵资料适合入门的朋友学习

study1122 2003-08-28 07:33:24

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study1122 2003-08-29

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DRnews 2003-08-29

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yzxlyd 2003-08-29

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你在宣传呀？

机器学习初学者公众号自从2018年10月开设以来，发表了不少机器学习入门的宝贵资料，受到广大机器学习爱好者的好评，本文对2018年本站发过的文章进行分类和汇总，以便初学者更好地学习。（作者：黄海广）机器学习入门，初学者遇到的问题非常多，但最大的问题就是：资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！我曾经写了一篇初学者入门的文章：《机器学习简易入门-附推荐学习资料》，这篇文章...

对于那些刚开始接触深度学习的朋友来说，他们往往会听到推荐西瓜书、鱼书、花书，但这些书籍对于初学者来说可能并不是最合适的入门材料。而且，其中几本国外著作的中文翻译可能并不尽如人意。那么，有没有一本适合国内新手，既易于理解又内容丰富的深度学习入门书籍呢？答案是肯定的！我强烈推荐复旦大学邱锡鹏教授编著的《神经网络与深度学习》，这本书被称为国内入门深度学习最好的书。而且这本书在豆瓣上有9.3的评分！还有非常多的超高评价！

文章介绍了7个优质的大语言模型(LLM)开源学习资源，包括LLM-Universe、LLM-Course、微软Generative AI for Beginners等。这些资源各具特色，有的适合初学者系统入门，有的提供实践项目，有的覆盖全链路技术，还有的专注于工程化部署和小模型训练。所有资源均开源并提供详细教程，帮助开发者从零开始掌握LLM核心技术与应用开发，是学习大模型不可多得的宝贵资料库。

人工智能包括机器学习和深度学习深度学习，而自然语言处理和计算机视觉正是人工智能领域热门的方向。**路径一：**如果你希望快速学习完进行项目实践，请直接学习深度学习，不过编程和数学基础还是要有的（之后如果遇到不懂的地方，单独学不懂的地方就可以了）**路径二：**一步一个脚印，扎扎实实从基础学起，逐步提高学习难度（后附学习大纲）在深入学习人工智能之前，你需要对这个行业有一个初步的了解，包括当前的发展趋势和关键技术。这样，你就能为接下来的学习做好准备。机器学习领域包含了众多算法，这些算法往往基于数学理论。

对于编程，很多新手的第一感觉可能就是：高深，难学。学好编程，有的时候，可以把一些需要我们重复劳动的工作，自动化批量处理，为我们节省很多时间和精力。对于一些学得比较深入的朋友来说，更是可以通过它找到一份高薪的IT工作。实际上，掌握了正确的学习方法，编程入门并不难。本期的主题是：零基础怎样自学编程？新手如何学习编程？编程学习入门指南。

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