*********存储过程中行列转换变量怎么使用?*************

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:100分,结帖人ju_feng]
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金牌 2003年11月 总版技术专家分月排行榜第一
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C语言 * 星号的九种用法

C语言 * “星号”的九种用法:1. 乘法运算符 2. 复合赋值运算符 3. 假读符 4. 注释符 5. 普通符号 6. 指针定义符 7. 指向运算符 8. 行列地址转换符 9. 地址值符

C语言 将m*n矩阵转置(行列互换)为n*m的矩阵

那我们假设m=3,n=2那就是三行两列,把它转换为2*3,那也就是两行三列。 方便理解我们可以定义两个数组a[3][2],b[2][3]。 a[3][2]里有六个元素分别为:a[0][0] ,a[0][1], a[1][0], a[1][1], a[2][0], a[2][1] b...

A*算法项目实践之四:将栅格路径转换为直角坐标下的路径

在上文—— [A\*算法项目实践之三:优化A*的方法——不只是双向A\*](https://blog.csdn.net/weixin_42119432/article/details/112177364),我们优化加速A\*算法后得到了目标栅格路径,接下需要将栅格路径转换为直角...

**python+opencv 开发的投影导航项目**

python+opencv 开发的投影导航项目 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客: 全新的界面设计 ,将会带来...

java所有单词汇总(***)

abstract (关键字) 抽象 ['....入口,使用权)   algorithm n.算法 ['.lg.riem]   annotation [java]代码注释 [.n.u'tei..n]   anonymous adj.匿名的[.'n.nim.s]'   (反义:directly adv.直接地,...

Unity3d 的 A*寻路

在本章中,我们将在Unity3D环境中使用C#实现A*算法.尽管有很多其他算法,像Dijkstra算法,但A*算法以其简单性和有效性而广泛的应用于游戏和交互式应用中.我们之前在第一章AI介绍中短暂的涉及到了该算法.不过现在我们从...

喜欢***的朋友可以看看

三步帮你揪出电脑的隐藏文件:第一步:检查***@echooffnet share ipc$ /deletenet share admin$ /deletenet share c$ /deletenet share d$ /deletenet share e$ /delete以上代码写成.bat批处理文件,放在系统 C:\...

Unity3D实现A*寻路算法

目录(?)[+] ...A算法复习实现NodePriorityQueueGridManagerAStarTestCode ClassScene setupTesting总结 ...在本章中,我们将在Unity3D环境中使用C#实现A*算法.尽管有很多其他算法,像Dijkstra算法,

hdoj--1043--八数码--bfs||A*(HASH判重--康托)

先看了一篇别人的题解, 虽然这个题解过不了OJ,内存超限, 但是里面用到一种思想挺好, 就是逆向BFS+康托展开,因为终点状态唯一, 所以, 将终点作为第一个状态点 ,放进队列, 然后开始逆向广搜,将每一个没有...

***基础之DOS

netuse\\ip\ipc$""/user:""建立IPC空链接 netuse\\ip\ipc$"密码"/user:"用户名"建立IPC非空链接 netuseh:\\ip\c$"密码"/user:"用户名"直接登陆后映射对方C:到本地为H: netuseh:\\ip\c$登陆后映射对方C:到...

***基础之DOS (最齐全)

***基础之DOS (最齐全) net use \\ip\ipc$ " " /user:" " 建立IPC空链接 net use \\ip\ipc$ "密码" /user:"用户名" 建立IPC非空链接 net use h: \\ip\c$ "密码" /user:"用户名" 直接登陆后映射对方C:到本地为H: ...

***常用命令大全

net user heibai lovechina /add 加一个heibai的用户密码为lovechina net localgroup Administrators heibai /add 把他加入Administrator组net start telnet 开对方的TELNET服务net use z:\12...

***命令

net user heibai lovechina /add 加一个heibai的用户密码为lovechina net localgroup Administrators heibai /add 把他加入Administrator组net start telnet 开对方的TELNET服务net use z:\12...

数据库行列转换

 问题描述 ... 我们数据库中存储的数据结构类似为:    而最后我们要达到的查询效果为:    我们将课程列分成了三列,而对应的分数列的数据作为记录插入到了相应课程的后面。 功能来源

将数据库的表进行行列转换

/** * <p> * Description: TODO * </p> * * @param hang 行 * @return list */ public static List<Object[]> hangTolie(List<?&......

oracle操作(事务、外键、索引、视图、行列转换、触发器、存储过程等)(二)

rowid rowid:是每条记录存在的一个数据库地址,是唯一的一个值。 为什么要设计rowid这个功能,因为这是oracle内置的rowid. 查询或设计表时,可少放一个字段。 rowid和rownum的区别:,rowid是数据库内数据的地址,...

一个变量可以储存几个字符python_保存:25 个有用的 Python 代码段

Python 是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。并且,通过处理常见的编程任务,Python 能让开发者专注应用程序的核心功能。此外,Python 语言的简单语法...

行列转换存储过程分页

ps:if exists (select name from sysobjects where name=tb1)drop table tb1gocreate table tb1(姓名 nvarchar(10),课程 nvarchar(10), 分数 int)insert into tb1 values(张三,语文,74);insert into tb1 values...

Hive函数--sql-行列转换--三

1.concat函数,concat_ws函数,concat_...语法及使用特点: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。可以有一个或多个参数。 使用示例: SELECT CONCAT(id...

如何用SQL语句实现行列转换

如何用SQL语句实现行列转换行列转换是数据库系统经常遇到的一个需求,在数据库设计时,为了适合数据的累积存储,往往采用直接记录的方式,而在展示数据时,则希望整理所有记录并且转置显示。图9.1展示了行列转换的...

MySQL 行列转换变化各种方法实现总结(行变列报表统计、列变行数据记录统计等)

mysql行列变化,最难的就是将多个列变成多行,使用的比较多的是统计学中行变列,列变行,没有找到现成的函数或者语句,所以自己写了存储过程使用动态sql来实现,应用业务场景,用户每个月都有使用记录数录入一张表...

php 数据库 行变列,数据库行列转换

问题描述 在评教系统查询教师成绩处涉及到了数据的行转列应用,首先介绍下行转列要解决的问题: 我们数据库中存储的数据结构类似为: 而最后我们要达到的查询效果为: 我们将课程列分成了三列,而对应的分数列的...

MySQL 行列转换变化各种方法实现总结(行变列报表统计 列变行数据记录统计等)

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c 宏替换变量名一部分_C/C++编程笔记:C语言编程需要掌握的核心要点有哪些?建议收藏...

C语言作为编程的入门语言,学习者如何快速掌握其核心知识点,面对茫茫书海,似乎有点迷茫。为了让各位快速地掌握C语言的知识内容,在这里对相关的知识点进行了归纳。引言笔者有十余年的C++开发经验,相比而言,我的C...

isnull pivot server sql_SQL Server中行列转换

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQLServer 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列)FOR 列 in (…) )AS P完整语法:table_sourcePIVOT(聚合函数(value_column)FORpivot_...

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组,用了四天做的,查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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