如何修改这样的数据

xxsteven 2003-08-30 10:41:36
数据库里面的记录不能重新输入,如果发现一个字段比如我的是企业代码如果是重复的录入时候就覆盖原来的数据。我的程序如下:
1。先写一个函数检查有没有重复的数据在数据库里面。
function Tqiyeluru.IsHascode(const code: string): Boolean;
begin
table4.Active:=true;
Result := table4.Locate('qiyecode', code, [loCaseInsensitive]);
end;
2。录入数据
Query1.Close;
Query1.Sql.Clear;
Query1.Sql.Add('SELECT * from qiye');
Query1.Open;
if not IsHascode(Edit2.Text) then
begin
with query1 do
begin
append;
FieldByName('nsmc').asstring := edit1.text;
FieldByName('qiyecode').asstring := edit2.text;
FieldByName('tel').asstring := edit3.text;
FieldByName('zgbm').asstring := edit4.text;
post;
end;
end
else
if Application.MessageBox('有相同的企业代码,确定要覆盖原记录吗?', '覆盖记录', Mb_YesNo + Mb_IconWarning) = Id_no then
Abort;
。。。
在这里我想实现覆盖数据,如何实现呢?请帮助
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jpyc 2003-08-31
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sql中的update 语句http://218.56.11.178:8020/web/technology/SQLServer2000/SQL_Update.htm
ghtghtmalone 2003-08-31
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Query1.Close;
Query1.Sql.Clear;
Query1.sql.add('if not exists(select * from qiye Where qiyecode=:VEQiyeCode and Col1=:V2Col2)');
query1.sql.add('insert into qiye (col1,col2……) values(VCol1,Vcol2……)');
query1.sql.add(' else update qiye set col1=:Vcol1.col2=:VCol2…… where ……);
query1.parambyname('VEqiyeCode').value:=edit2.text;
……
……
prepare;
execsql;
lhpgh 2003-08-31
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var
sql:string;
...
if not IsHascode(Edit2.Text) then
begin
sql:='update qiye set
field1='+''''+field1value+''''+','+'field2='+''''+field2value+''''+'
where qiyecode='+''''+trim(edit2.text)+'''';
Query1.Close;
Query1.Sql.Clear;
Query1.Sql.Add(sql);
Query1.ExecSQL;
end;

建立关键字就不必查询二个条件了
xxsteven 2003-08-31
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没有人说话了哈
xxsteven 2003-08-31
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那再问问如何判断2个字段都是唯一的呢?
xxsteven 2003-08-31
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请详细一点了
xxsteven 2003-08-30
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顺便再问问,那个函数好象只能实现对一个字段的判断,但我现在需要的是2个字段一个是qiyecode,一个是qiyename,如何实现呢?
xxsteven 2003-08-30
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顺便再问问,那个函数好象只能实现对一个字段的判断,但我现在需要的是2个字段一个是qiyecode,一个是qiyename,如何实现呢?
上层应用业务对实时数据的需求,主要包含两部分内容:1、 整体数据的实时分析。2、 AB实验效果的实时监控。这几部分数据需求,都需要进行的下钻分析支持,我们希望能够建立统一的实时OLAP数据仓库,并提供一套安全、可靠的、灵活的实时数据服务。目前每日新增的曝光日志达到几亿条记录,再细拆到AB实验更细维度时,数据量则多达上百亿记录,多维数据组合下的聚合查询要求秒级响应时间,这样的数据量也给团队带来了不小的挑战。OLAP层的技术选型,需要满足以下几点:1:数据延迟在分钟级,查询响应时间在秒级2:标准SQL交互引擎,降低使用成本3:支持join操作,方便维度增加属性信息4:流量数据可以近似去重,但订单行要精准去重5:高吞吐,每分钟数据量在千W级记录,每天数百亿条新增记录6:前端业务较多,查询并发度不能太低通过对比开源的几款实时OLAP引擎,可以发现Doris和ClickHouse能够满足上面的需求,但是ClickHouse的并发度太低是个潜在的风险,而且ClickHouse的数据导入没有事务支持,无法实现exactly once语义,对标准SQL的支持也是有限的。所以针对以上需求Doris完全能解决我们的问题,DorisDB是一个性能非常高的分布式、面向交互式查询的分布式数据库,非常的强大,随着互联网发展,数据量会越来越大,实时查询需求也会要求越来越高,DorisDB人才需求也会越来越大,越早掌握DorisDB,以后就会有更大的机遇。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:AB版本分析,下砖分析,营销分析,订单分析,终端分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。整个课程,会带大家实践一个完整系统,大家可以根据自己的公司业务修改,既可以用到项目中去,价值是非常高的。本课程包含的技术:开发工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0DorisDBHadoop2.7.5Hbase2.2.6Kafka2.1.0Hive2.2.0HDFS、MapReduceFlume、ZookeeperBinlog、Canal、MySQLSpringBoot2.0.8.RELEASESpringCloud Finchley.SR2Vue.js、Nodejs、Highcharts、ElementUILinux Shell编程等课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink4.支持ABtest版本实时监控分析5.支持下砖分析6.数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.天级别与小时级别多时间方位分析9.数据库实时同步解决方案10.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI11.集成SpringCloud实现统一整合方案12.互联网大数据企业热门技术栈13.支持海量数据的实时分析14.支持全端实时数据分析15.全程代码实操,提供全部代码和资料16.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 

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