获取数据问题

liaiju7 2003-08-30 11:07:19

我想在DropDownList控件的ListItem里面显示出如学生编号和姓名，ListItem里第一项的value值为0，显示的下拉文本为“请选择”，下面的value值和下拉文本分别为从数据库中得到的学生编号和姓名。请问下面的如何从数据表中得到？

...全文

100 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

dotAge 2003-09-02

打赏
举报

DataRowCollection.InsertAt 方法可以将行插在你指定的位置

dotAge 2003-08-31

打赏
举报

你先从数据库里取到数据（你不会连这也不会吧？那你不是问这个问题了，而真的是要看看有志青年提示的章节了），这时应该已经有了一个dataTable，别忙着绑定数据，在这个dataTable中最前面插入一行“0/请选择”然后再绑定

Dugu_Niu 2003-08-30

打赏
举报

在MSDN中search "简单数据绑定"

大模型已经越来越深入到工作和生活中了，但因为计算资源、训练时间等原因，大模型没有办法获取实时的数据，比如GTP-4，数据的截止日期为：2023 年 4 月如果我们想要获取 2023年4月之后的信息或者数据，GPT是没有办法帮我们实现的。所以本次可能我们的主要目标解决大模型数据无法获取实时数据的问题，有了实时数据，我们就可以利用大模型，更快速的获取最新知识，快速解决工作中问题，从而加速晋升的脚步效果展示：这里呢我们以最近特别火的 suno.ai 为例1. 在没有搜索引擎获取实时数据的情况下：2. 在搜索引擎+GPT-4

课程简介：本项目课程是一门极具综合性和完整性的大型项目课程；课程项目的业务背景源自各类互联网公司对海量用户浏览行为数据和业务数据分析的需求及企业数据管理、数据运营需求。本课程项目涵盖数据采集与预处理、数据仓库体系建设、用户画像系统建设、数据治理（元数据管理、数据质量管理）、任务调度系统、数据服务层建设、OLAP即席分析系统建设等大量模块，力求原汁原味重现一个完备的企业级大型数据运营系统。拒绝demo，拒绝宏观抽象，拒绝只讲不练，本课程高度揉和理论与实战，并兼顾各层次的学员，真正从0开始，循序渐进，每一个步骤每一个环节，都会带领学员从需求分析开始，到逻辑设计，最后落实到每一行代码，所有流程都采用企业级解决方案，并手把手带领学员一一实现，拒绝复制粘贴，拒绝demo化的实现。并且会穿插大量的原创图解，来帮助学员理解复杂逻辑，掌握关键流程，熟悉核心架构。跟随项目课程，历经接近100+小时的时间，从需求分析开始，到数据埋点采集，到预处理程序代码编写，到数仓体系搭建......逐渐展开整个项目的宏大视图，构建起整个项目的摩天大厦。由于本课程不光讲解项目的实现，还会在实现过程中反复揉和各种技术细节，各种设计思想，各种最佳实践思维，学完本项目并勤于实践的话，学员的收获将远远超越一个项目的具体实现，更能对大型数据系统开发产生深刻体悟，对很多技术的应用将感觉豁然开朗，并带来融会贯通能力的巨大飞跃。当然，最直接的收获是，学完本课程，你将很容易就拿到大数据数仓建设或用户画像建设等岗位的OFFER课程模块： 1. 数据采集：涉及到埋点日志flume采集系统，sqoop业务数据抽取系统等； 2. 数据预处理：涉及到各类字典数据构建，复杂结构数据清洗解析，数据集成，数据修正，以及多渠道数据的用户身份标识打通：ID-MAPPING等；3. 数据仓库：涉及到hive数仓基础设施搭建，数仓分层体系设计，数仓分析主题设计，多维分析实现，ETL任务脚本开发，ETL任务调度，数据生命周期管理等；4. 数据治理：涉及数据资产查询管理，数据质量监控管理，atlas元数据管理系统，atlas数据血缘管理等；5. 用户画像系统：涉及画像标签体系设计，标签体系层级关系设计，各类标签计算实现，兴趣类标签的衰减合并，模型标签的机器学习算法应用及特征提取、模型训练等；6. OLAP即席分析平台：涉及OLAP平台的整体架构设计，技术选型，底层存储实现，Presto查询引擎搭建，数据服务接口开发等；7. 数据服务：涉及数据服务的整体设计理念，架构搭建，各类数据访问需求的restapi开发等；课程所涉及的技术：整个项目课程中，将涉及到一个大型数据系统中所用到的几乎所有主要技术，具体来说，包含但不限于如下技术组件：l Hadoopl Hivel HBasel SparkCore /SparkSQL/ Spark GRAPHX / Spark Mllibl Sqoopl Azkabanl Flumel lasal Kafkal Zookeeperl Solrl Prestop

【为什么开这门课】有时在整理分析数据时，数据源是 PDF 文件，如果直接从 PDF 文件复制粘贴数据的话，会碰到格式错位、数据有误的情况，或者有很多页 PDF ，复制粘贴起来很麻烦，是个体力活。使用 Python 的 Camelot 包来自动化解析 PDF 中的有线框和无线框表格，代码简洁高效，而且可以把数据保存到 Excel、CSV 等文件中，便于对数据进行对比分析，极大地提高了数据处理的效率。【课程设计大纲】

你在学习Python数据分析的时候，是否遇到过在这些问题？别慌！这些都是数据科学入门常见问题。从入门到上手再到解决实际问题，数据科学看似复杂，但如果你掌握了正确的学习方法，完全可以极速入门。【职场人进阶必备数据分析/挖掘一点通】如今的职场上，90%以上的岗位都会涉及数据问题。以产品文案岗位为例，在一个新产品推向市场之前，文案需要考虑：此时，可以关注一下市场上已有的相关产品推广数据，如：哪些文案打开率更高？哪些文案转化更好？目标用户的购买习惯如何？以此作为下一步工作开展的依据，对产品文案工作者来说，可以少走很多弯路。学会数据分析/挖掘，等于站巨人的肩膀上工作，轻松且高效。【爬虫、数据分析、数据挖掘知识点三合一】数据问题一网打尽本课程将知识点悉数融入实战项目，不空谈语法，帮助学员在实践中获取知识，目标是：让学员能自主完成数据采集、数据分析与数据挖掘。学习完本课程，你可以熟练掌握：【实战案例超实用，轻松拥有“睡后收入”！】本课程以股票案例为主线，串联爬虫、数据分析以及数据挖掘多个知识点。通过实战案例演练，你可以全面掌握股票收益的分析和预判方法，在收获新技能的同时，也有机会获得“睡后收入”！四大优势：三重权益：

【为什么学习数据挖掘】人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。【超实用的课程内容】本课程为Python数据挖掘方向的入门课程，课程主要以真实数据为基础，详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用，并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题，为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。本课程分为三大部分:基础知识篇：主要讲解数据挖掘这项技能的基本工作流程和介绍和入门必须的基本技能Python语言的入门，带领大家了解数据挖掘的常见操作和基础知识。数据采集篇：学习如何解决数据挖掘的数据来源问题，读取各类型不同的数据包括CSV，excel，MySQL进行数据采集的交互。数据探索篇：本篇主要解决数据的预处理保证数据的质量并用常见数据挖掘算法进行特征提取，分析数据背后隐含的信息。【报名须知】课程采取录播模式，课程永久有效，可无限次观看课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化【如何开始学习？】PC端：报名成功后可以直接进入课程学习移动端：下载CSDN学院或CSDN

.NET社区

62,046

社区成员

669,049

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

javascript云原生企业社区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

.NET 社区是一个围绕开源 .NET 的开放、热情、创新、包容的技术社区。社区致力于为广大 .NET 爱好者提供一个良好的知识共享、协同互助的 .NET 技术交流环境。我们尊重不同意见，支持健康理性的辩论和互动，反对歧视和攻击。

希望和大家一起共同营造一个活跃、友好的社区氛围。

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章