急求关联规则挖掘算法

kangdoris 2003-09-06 04:27:31

请各位指点，哪里可以找的到现成的

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Hellenmec 2003-09-15

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aprior我好像有源代码。

oldpine 2003-09-14

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aprior

kangdoris 2003-09-06

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模糊关联算法FAR

本文通过实例介绍Apriori算法的关联规则挖掘流程，并演示如何使用weka进行数据挖掘及分析。

本文从沃尔玛“尿布与啤酒”案例引出关联规则，它是数据挖掘重要技术，用于挖掘数据项相关关系。介绍了关联规则基本算法Apriori，讲解支持度、置信度、提升度等指标，阐述其工作原理，指出缺点并提及FP - Growth算法改进，最后通过实例解释算法推导过程。

本文主要阐述数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法。介绍了关联规则挖掘的基本概念，包括项与项集、事物、支持度、置信度等。详细讲解了Apriori算法原理，如基本思想、产生频繁项集的连接和减枝步骤、主要步骤及算法描述，文末还会附加算法源程序。

该博客介绍了使用Java实现Apriori算法进行关联规则挖掘的过程。实验基于retail.txt数据集的前1000条记录，挖掘频繁项集和关联规则。Apriori算法通过扫描数据集、计数、比较和剪枝找出频繁项集。实验结果显示，最小支持度为4%时发现多个频繁项集，最小置信度为70%时挖掘出8项关联规则。由于Apriori算法效率问题，对于大数据集，FpGrowth可能是更好的选择。文章还讨论了算法优化和数据集大小对结果的影响。

本文介绍Apriori关联规则挖掘算法的基本思想，并通过Matlab实现该算法，从超市交易记录中提取关联规则。

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