急求关联规则挖掘算法

kangdoris 2003-09-06 04:27:31

请各位指点，哪里可以找的到现成的

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Hellenmec 2003-09-15

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aprior我好像有源代码。

oldpine 2003-09-14

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aprior

kangdoris 2003-09-06

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模糊关联算法FAR

文章目录1. weka安装2. 先分析一个Apriori算法的关联规则挖掘实例3. 利用weka进行数据挖掘3.1 将数据转为ARFF格式3.2 利用weka进行分析4. 参考文章首先，如果不熟悉weka的使用的话，可以从我的git仓库里面拉取一下weka的相关教程，仓库里面还有包含此次实例的所有资源 1. weka安装我们可以在weka的官网上下载weka软件：weka官网如果下载速度慢的话也可以直接从我的git仓库里面拉取这个软件，软件是win64位的weka-3-8-6 然后找到对应版本：

整理写一份比较易懂的Apriori算法：关联规则想必大家都是听说过尿布和啤酒的故事；在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础

一、概述本篇博文主要阐述数据挖掘相关的关联规则挖掘的算法（Apriori算法）。主要介绍关联规则的基本概念、Apriori算法原理和Apriori算法实例，文章末尾处附加Apriori算法源程序。二、关联规则挖掘的基本概念关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联关系。如果两项或者多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性可以依靠其他属性值进行预测。关联规则挖掘问题可以分为两个子问题：1、找出事物...

实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。数据集： retail.txt ，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言：本实验使用的编程语言为：Java 编程环境为：Intellij

文章目录（一）关联规则挖掘（二）Apriori关联规则挖掘算法的基本思想（三）问题描述（四）Matlab实现Apriori挖掘算法，提取关联规则（一）关联规则挖掘 关联规则挖掘（Association rule mining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现不同事物之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。例如一个超市的经理想要更多的了解顾客的购物习惯，比如“哪组商品可能会在一次购物中同时被购买？”或者“某顾客购买了个人电脑，那该顾客三个月后购买数码相机的概率有多大？

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