Php 3.x与4.x中关于对象编程的不兼容问题之一 构造器(函数)说

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dzx3.4对php要求,Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题之一 构造器说 (转)

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题之一 构造器说 (转)[@more@]3.x与4.x中关于的不兼容问题“面向对象”听起来是个很流行的词汇,似乎到了如果你还没有,那不如回家种白菜的地步。Php从版本3.x开始支持对象编程...

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题之一 构造器说 (转)

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题之一 构造器说 (转)[@more@] body{font-size:14px;line-height:150%} PHP 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题 ...

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题之一 构造器说

line-height:150%}Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题 “面向对象”听起来是个很流行的词汇,似乎到了如果你还没有OOP,那不如回家种白菜的地步。 Php从版本3.x开始支持对象编程,虽然它的Class从开始就饱受...

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题 (转)

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题 (转)[@more@] body{font-size:14px;line-height:150%} PHP 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题 “面向对象...

Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题

line-height:150%}Php 3.x与4.x中关于对象编程不兼容问题 “面向对象”听起来是个很流行的词汇,似乎到了如果你还没有OOP,那不如回家种白菜的地步。 Php从版本3.x开始支持对象编程,虽然它的Class从开始就饱受...

前端面试题

你做的页面在哪些流览测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 每个HTML文件里开头都有个很重要的东西,Doctype,知道这是干什么的吗? 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较...

测试开发笔记

章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。...当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是可能的,如需进一步学习C#语言,还需要认真阅读有关C#语言的专著。 1.1 C#语言特点 Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

Java 3DMenu 界面源码 5个目标文件 内容索引:Java源码,窗体界面,3DMenu Java 3DMenu 界面源码,有人用到游戏不错,其实平时我信编写Java应用程序时候也能用到吧,一定非要局限于游戏吧,RES、SRC资源都有,都...

Scala——面向对象函数编程语言

Scala是一门运行时基于JVM的编程语言,具备函数编程和面向对象特点。 基本知识 basics 任意词均可作为符号名,对于关键词,以反引号包裹,避免使用下划线,避免带美元符的名字。 声明类型为Type的符号x的方式是先...

[网络安全自学篇] 九十四.《Windows黑客编程技术详解》提权技术(令牌权限提升和Bypass UAC)

这是作者网络安全自学教程系列,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,特分享出来博友们学习,希望您喜欢,一起进步。这篇文章将带着大家来学习《Windows黑客编程技术详解》,其作者是甘迪文老师,推荐大家...

python是种面向对象、直译式的脚本编程语言_十种常用编程语言特点

1.c语言是种计算机程序设计语言。它既具有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点。它可以作为工作系统设计语言,编写系统应用程序,也可以作为应用程序设计语言,编写依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围...

《Windows黑客编程技术详解》病毒启动技术创建进程API、突破SESSION0隔离、内存加载详解(3

这是作者网络安全自学教程系列,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,特分享出来博友们学习,希望您喜欢,一起进步。这篇文章将带着大家来学习《Windows黑客编程技术详解》,其作者是甘迪文老师,推荐大家...

python是种跨平台、开源、免费的编程语言_PHP、Java、Python、C、C++ 这几种编程语言都各有什么特点或...

编程语言五花八门,我就替大家整理一下资料,个来说一说PHP介绍PHP个嵌套的缩写名称,是英文超级文本预处理语言(PHP:Hypertext Preprocessor)的缩写。PHP种 HTML 内嵌式的语言,PHP与微软的ASP颇有...

Node.js的原型继承函数util.inherits + 开发框架Express4.x

util.inherits(constructor, superConstructor)是个实现对象间原型继承 的函数。JavaScript 的面向对象特性是基于原型的,常见的基于类的不同。JavaScript 没有 提供对象继承的语言级别特性,而是通过原型复制来...

php面向对象编程6大原则+3大类型+9大设计模式

、面向对象编程的6大设计原则单一职责原则——类要职责单一,个类只需要做好件事情。里氏替换原则——子类可以扩展父类的功能,但能改变父类原有的功能(可以实现父类的抽象方法和增加自己特有的方法,不要...

PHP特性整合(PHP5.XPHP7.1.x)

1PHP7 已经出来1年了,PHP7.1也即将和大家见面,这么多好的特性,好的方法,为什么使用呢,也希望PHP越来越好。 在这里整理 PHP 5.1 ,PHP5.2,PHP5.3,PHP5.4,PHP5.5,PHP5.6 ,PHP7,PHP7.1 所有新特性,已备大家学习...

JAVA上百实例源码以及开源项目

 Java 3DMenu 界面源码,有人用到游戏不错,其实平时我信编写Java应用程序时候也能用到吧,一定非要局限于游戏吧,RES、SRC资源都有,都在压缩包内。 Java zip压缩包查看程序源码 1个目标文件 摘要:Java源码...

已知x=python是种非常好的编程语言-python第部分基础题1-80题

Python是目前市面上,我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言,没有之一。2、通过什么途径学习的Python?通过自学,包括网上查看一些视频,购买一些相关专业的书籍。3、Python和Java、PHP、C、C#、...

Python 3.X | re模块,Regular Expression(正则表达式)

Regular Expression 正则表达式

小猪的Python学习旅 —— 1.基础知识储备

小猪的Python学习旅 —— 1.基础知识储备 引言: (文章比较长,建议看目录按需学习~)       ...

编程范式:函数编程&防御式编程&响应式编程&契约式编程&流式编程

函数编程 防御式编程 响应式编程 契约式编程

[Python知识图谱] 三.Jieba工具中文分词、添加自定义词典及词性标注详解

本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程,具有一定创新性和实用性,非常希望各位博友交流...这篇文章主要介绍最经典的自然语言处理工具之一——Jieba,包括中文分词、添加自定义词典及词性标注等内容。

pythondoc=parased.getroot()_python实例手册.py

雪松 littlepy www.51reboot.com更新日期: 2016-01-21欢迎系统运维加入Q群: 198173206 # 加群请回答问题欢迎运维开发加入Q群: 365534424 # 定期技术分享请使用"notepad++"或其它编辑打开此文档, "alt+0"将函数...

PHP之 常见问题拾记

PHP常识问题拾记 1、PHP_EOL是干什么的? -》 PHP_EOL是PHP定义的变量,代表PHP换行。特点是这个变量会因为平台而变,在windows下是\r\n,在Linux下是\n...3PHP在echo对象的时候,为什么要判断变量类型是否为st

js定义的方法在window到_JS 原生面经从初级到高级(近1.5万字)

点击上方 "前端技术精选"关注,星标或者置顶17点30分准时推送,第时间送达作者:火狼1 | 编辑:前端妹来自:juejin.im/post/5daeefc8e51d4524f007fb15前端技术精选(ID:FrontEndTech)第 84 次推文 图源:百度上...

廖雪峰Python 2.X 教程

Python简介Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989...比如,要编写个电子邮件客户端,如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码,那估计一年半载也开发出来。高级编程语言通常都会提供个比较完善的...

Spring 3.x企业应用开发实战

Spring 3.x企业应用开发实战     陈雄华 林开雄 著                                       Publishing House ofElectronics Industry 北京· BEIJING

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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