偶想换一份工作(如果管理员认为这个不合适就删除了)

liuruhong 2003-09-09 10:49:04
在原来的公司完成了系统构架的设计之后,因为一些我自己不可以抗拒的因素,我准备离开原来的公司,因此希望在北京找一份合适自己的工作。

至于我的技术能力,我就大致说一下我比较擅长的领域

基于B/S结构的系统构架设计,从前端的JavaScript到中间件的(COM/COM+或者Asp.Net)到后台的基于Sql Server的数据抽取分析,我都有过实际项目经验并且都是核心设计者。

立足于上述的构架涉及到的JavaScript,XML,VB, .Net,Web Service,T/SQL,分布式数据库设置等等各个相关技术都有所了解

对于Java,BCB,gcc也做过相关的项目,不过目前不算特别熟悉

之前在其它公司做过
电子商务,工业控制系统,基于linux的时入监测

如果有公司有兴趣的可以先看看CSDN里头我的一些贴子或者我的文档,因为只是这段时间才在CSDN或者,因此没有留下多少文章,如果有更多的兴趣,可以使用email和我联系 liuruhong@263.net
...全文
92 38 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
38 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
chenfei00 2003-10-13
  • 打赏
  • 举报
回复
我在台资..工资低的可怜..
劝楼主不要去台企..
liuruhong 2003-09-16
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢大家的祝福,偶一定努力,准备20--25号左右回到北京
richwin2005 2003-09-16
  • 打赏
  • 举报
回复
我学了一些JAVA和JSP.
不敢去找呀.没有实战经验.
真羡慕楼主
不知道对于自学JAVA和JSP的没有实际工作经验的能找到工作吗?
wind0209 2003-09-16
  • 打赏
  • 举报
回复
其实在哪里都一样,说穿了,你还能为别的活吗?学什么都是为了钱,做什么都是为了钱。只有精神空虚的时候才多去专研。以后等把老婆本赚够了就出去闯自己的,要是有办法就去国外,北京.....我不喜欢。
wind0209 2003-09-16
  • 打赏
  • 举报
回复
其实在哪里都一样,说穿了,你还能为别的活吗?学什么都是为了钱,做什么都是为了钱。只有精神空虚的时候才多去专研。以后等把老婆本赚够了就出去闯自己的,要是有办法就去国外,北京.....我不喜欢。
babaywind 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
祝你好运!
山里的菜 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
不知用人单位,到底是看中哪些方面,才会录用?
blueoxygen 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
又一高手阿
高手找新工作不愁
qozm 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
大哥
windowsDNA 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
老兄,交个朋友呀。本人就在北京混呢。
sunicom 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
事业要有基础,同情要有资本,未来要有计划,机会只有一次,相信自己能得到,争取吧
sw47 2003-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
up一个,55555555555555555555,没有人同情我就结贴
你这样的高手还需要同情?郁闷ing....
偶才需要同情!
liuzxit 2003-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
沒什么的﹐以你那么厲害的角色還怕什么找不到﹐還不如趁這段時間自己散散心﹐玩玩
liuruhong 2003-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
up一个,55555555555555555555,没有人同情我就结贴
xqi8 2003-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
自己开公司。
南飞雁 2003-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
自己开公司。
lindentree 2003-09-10
  • 打赏
  • 举报
回复
我不明白的是为何大家都喜欢到北京去工作呢??
freetaiger 2003-09-10
  • 打赏
  • 举报
回复
去北京一开始只能做核心技术,技术顾问听说没“前”途
祝你好运!!!
李世垚 2003-09-10
  • 打赏
  • 举报
回复
核心技术好
最起码老板可以看你的脸色行事 而不是你看老板的脸色
当然 如果你掌握了核心技术而你的老板还不用看你的脸色行事的话 证明你的公司不错
CrazyDeng 2003-09-10
  • 打赏
  • 举报
回复
只要自己开心,干什么都行!
本人:技术修炼中,准备跳槽!!
加载更多回复(18)
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

87,992

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
  • JavaScript
  • 无·法
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧