困惑

newstar2002 2003-09-11 10:13:00

各位指点一下，怎样才叫掌握一门语言！怎样又叫精通！

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declude 2003-09-12

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深奥！

用python计算lda语言模型的困惑度并作图

WINHEX高级专题教程大全-困惑的浪漫（高志鹏）

找了好久才找到，适用于芯片型号为：AU6998AN/AU6989AN/SC908AN的u盘量产，由于本人u盘不知道怎么有了写保护，试尽各种方法无果，量产工具也找了一大堆，无一成功，今天突然发现这款，一气呵成，欣喜若狂，遂无偿分享之，希望能为具有相同遭遇的朋友解决困惑。

转载请注明出处，谢谢。质量不佳，请多包涵。什么是Perplexity(困惑度)?在信息论中，perplexity(困惑度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。（译者：应该是比较两者在预测样本上的优劣）低困惑度的概率分布模型或概率模型能更好地预测样本。1.概率分布的困惑度 2.概率模型的困惑度 3.每个分词的困惑度1.概率分布的困惑度定义

对于LDA模型，最常用的两个评价方法困惑度（Perplexity）、相似度（Corre）。其中困惑度可以理解为对于一篇文章d，所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定，这个不确定成都就是困惑度。困惑度越低，说明聚类的效果越好。计算公式分母是测试集中所有单词之和，即测试集的总长度，不用排重。其中p(w)指的是测试集中每个单词出现的概率，计算公式如下。p(z|d...

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