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WAS3.5,总是以默认的应用程序服务器启动(跳到IBM HTTP SERVER页面)。
yeahnope
2003-09-12 08:56:22
我已经把DEFAULT SERVER删除了,新建了新的应用程序服务器,虚拟路径为/。以前我把DEFAULT SERVER删除了就好了。现在很奇怪,删除了以后,还是不行。
客户要求使用WAS3.5,请大虾帮忙看看
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WAS3.5,总是以默认的应用程序服务器启动(跳到IBM HTTP SERVER页面)。
我已经把DEFAULT SERVER删除了,新建了新的应用程序服务器,虚拟路径为/。以前我把DEFAULT SERVER删除了就好了。现在很奇怪,删除了以后,还是不行。 客户要求使用WAS3.5,请大虾帮忙看看
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iceleighton
2003-09-12
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3.5还真不知道,不过在5里面应该在项目打包的时候,选中IBM扩展选项中的“启动文件服务”,
用以接管所有的文档访问。这样就可以屏蔽http server了。
yeahnope
2003-09-12
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大家帮忙看看啊?
YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:
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http
s://edu.csdn.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:
http
s://edu.csdn.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:
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s://edu.csdn.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:
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如果想要共享档案,在 Linux 对 Linux 的环境下,最简单的方法就是透过 NIS 这玩意儿了!至于 Windows 对 Windows 的环境下,最简单的方法则是『网络上的芳邻』啊。那如果你的区网中有 Windows 也有 Linux 而且想要共享文件系统的话,那该怎办? 那就使用 Samba
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吧!Samba 可以让 Linux 加入 Windows 的网芳支持,让异质平台可以共享文
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