求一步步教你做一个软件的教程，不要太简单，也不要太复杂，只为学习

harrile 2003-09-12 10:34:08

基础也看了一些，需要多些实践嘛
谢谢合作

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一直以来，写日常问题、前沿技术和架构思考类的文章比较多，今天为什么突然来说说Swing这个陈年老技术呢？因为在CSDN上看到了这样的一篇文章：可以看到作者对于学Swing还是挺愤怒的，不过确实Swing现在很少用了。但我的观点还不是那么绝对，因为从个人成长来说，Swing的学习确实给到了不少收获。开始也没打算专门来写篇文章说说看法，然后上了一下掘金，居然就又看到了这篇文章（强大的推荐机制）：开始看标题格式还以为是同一篇，仔细看才知道原来是驳前面那篇的，对于后面那篇的不少观点，个人还是比较认同的。

文章目录1 常见观点2 反驳观点3 为什么要解决的问题越复杂，工具就不得不复杂？3.1 类库和语言语意3.2 折中方案3.3 复杂度的守恒 1 常见观点可以轻易的找出许多文献说明C++太复杂了，例如学习C++的书籍的厚度。这样以至于C++的设计者Bjarne都曾怀疑具有类的C是不是已经太庞大了。因为，总有大量对语言的新特性的要求：对如何利用现有特性完成某些任务没有足够的了解天生喜欢评价...

其实人心也很简单，只是利益分配很复杂。　　人与人之间的关系很简单，由于利益分配很复杂才有了尔虞我诈，才有了勾心斗角。纷繁的尘世其实也很简单，由于人类情感很复杂才有了书剑恩仇，才有了离合聚散。　　人生之简单，是生命长卷中的几笔线条，有着疏疏朗朗的淡泊；是生命意境中的一轮薄月

利用机器学习拟合复杂函数，并利用遗传算法求最优解编程语言：Python 利用工具：sklearn、keras、geatpy 步骤原理简述： 1、利用机器学习到数据集的多维特征和输出的拟合函数关系（模型去学，并保存模型）。 2、加载模型函数，利用遗传算法找到该函数的最优解（实际是在不同约束条件下的变量值中，求取拟合函数的最大值或最小值）工具介绍： 1、sklearn: https://sc...

今天，我给你讲了一些启发性的编程原则，这些设计原则更像是一种思考方式，让我们在软件设计上有更高的追求：KISS 原则，Keep it simple, stupid，我们要让系统保持简单；YAGNI 原则，You aren’t gonna need it，不要做不该做的需求；DRY 原则，Don’t repeat yourself，不要重复自己，消除各种重复。我们还讲了一个可以指导我们实际工作的简单设计原则，它有 4 条规则：通过所有测试；消除重复；表达出程序员的意图；让类和方法的数量最小化。

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