神经网络到底有什么实用?

stillwater123 2003-09-12 11:39:54
人类对两个领域知道甚少,地心和大脑

从逻辑上模拟、穷于算法的人工智能(比如A*)已经很有限,

于是人们开始从物质上去模拟人脑,神经网络诞生了。

我是新手,虽然看了神经网络的基本算法和matlab上的工具包,

可是不知道他怎样用于实际,任何应用性的书都不将实际。

各位大侠能不能给我举个例子呀,比如学A*就有“九宫重排”的鲜活的例子,

或给个相关的网址撒。
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eastsun 2003-12-01
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NN在大部分时间只是一个分类器的作用。


findawork 2003-12-01
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在看神经元网络的书,还望大侠多指点。。
maxsuy 2003-12-01
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nn很简单的
但是一般要和别的算法结合起来使用的。
WvW 2003-11-30
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我的数学不好,所以我不行
ZhangYv 2003-11-30
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如果我有机会上研的话,会选择人工智能作为方向:)
HUNTON 2003-11-29
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神经网络用途很大的,比如在医学上,现在很多的这方面的医学论文
Amilsx 2003-11-29
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他得不出真正正确的答案....所以就是说在几年之内在实际的应用中他还不会用到....不过学习还是要的..起码一个计算机系的人要学!!!!!!!11111
sgoat 2003-11-29
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现在做医学上的血管,细胞识别,多半是用nn和pr等作的,找一些coordinates points,
还有就是用计算几何里的东西
maxsuy 2003-09-21
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nn+ai
bensonlc 2003-09-21
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人工智能方面很需要神经网络的,比如你写个象棋的程序,棋子的走法就要用到神经网络
dawnhorizon 2003-09-17
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研究NN有前途吗?我还在考虑是不是要以这个作为方向呢.
我觉得,研究一段时间这个,以后搞别的再联系到这方面的思想什么的,应该会有一点创新.
ljranby 2003-09-17
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NN研究的热潮是在80年代末90年代初,说实在的,以国内现在的研究水平来说做的NN的研究大部分都是用来骗人的。NN的效果是不错但没有想象中的好,只有国外那些高水平的研究机构才能将NN很好地应用到实际中。不过现在NN的研究和AI一样已经进入低潮期了,你如果要研究热门的建议你去研究支持向量机(SVM)这是目前最热的PR和DM算法,不过数学的功底要求相当好。

NN有很多种,BP的经典例子就是XOR问题,离散型Hopfield用在数字识别上很不错,连续型的Hopfield用于优化问题如TSP的效果也很好。还有SOM,ART等大多都是用在PR上的。
SoftWare1999 2003-09-17
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神经网络还有个著名的问题
就是可以解决 异或问题

总之,在模式识别,逻辑推理,专家系统,都很有前途的。
SoftWare1999 2003-09-17
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02年全国数模的DNA识别,就有用神经网络做的优秀论文发表

神经网络很有前途的,如果你想深入研究,关键就是调整算法了

这个到现在好像都没怎么全部解决,收敛太慢
levinjoe 2003-09-16
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这种东西都要看专业论文的,英文好的话可以到国外网站看看,我们老师都是内部讨论,发表论文,很难有具体的好案例!
warton 2003-09-16
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不太懂,不过相信它未来很有前途,这也是国家最重视的科研活动
dawnhorizon 2003-09-16
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模式识别,函数运算等方面都有很大的用途吧.组合优化问题也有用武之地.hopfield就是解决的TSP问题才让它的网络闻名于世的.简单的,可以看看美国大学生数学建模竞赛89年的赛题"蠓虫分类",许多建模书上都有的,可以利用感知器或者BP网络解决,复杂的有数字识别啥的,记得有本书上有,叫matlab与神经网络啥的,利用了BP网络.

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