高手解答:怎样在win下读取引导区文件?(高分奉送!)

y_z_c 2003-09-12 01:52:26
怎样在win下读取引导区文件?
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zxl19820831 2003-09-17
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GRDuw V4.1.0修复磁盘有两种方法:首先可以利用软件提供的“修复”功能,你只要单击“修复”标签,就可以打开“修复”页。首先在“驱动器”下拉列表中选择要修复的驱动器,如果你的操作对象是硬盘,还要将“选项”页中的“允许访问硬盘驱动器”选中。然后将“尝试修正”、“标记坏磁簇”和“尝试格式化”三项选中,单击“开始”按钮就可以对选中的磁盘进行修复了。GRDuw V4.1.0的磁盘修复能力还是挺强的,我曾经用它修复过一些“无法读取”的软盘,挽救了其中的大部分文件。
  软盘无法读取的常见原因是存在坏扇区,由于GRDuw V4.1.0读取坏盘的能力极强,我们可以利用它复制坏磁盘,从而得到一张没有坏扇区的新盘。具体做法是:打开“驱动器”下拉列表,选择要复制的驱动器,单击“读取磁盘”按钮开始读取。完成后将源盘取出后放入目标盘,单击“写入磁盘”按钮即可。在以上操作过程中,你可以打开“进度”页看到读取和写入的进度。
  除以上功能外,GRDuw V4.1.0还提供了“检查引导区”、“重建引导区”、“读取引导区文件”等功能,我试过了,你可以使用的!
gernal_dn 2003-09-14
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这几个工具可以:
debug
DiskEdit
WinHex
yystar 2003-09-12
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我想楼主的意思应该是要MBR引导区信息吧,
这个可以借助许多杀毒软件或分区软件完成,同时他们还会提供恢复功能的。
ravenkatte 2003-09-12
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请楼主说清楚到底要实现什么
首席打杂 2003-09-12
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引导区文件? win98的io.sys ? win2k的 ntldr ? 还是mbr的引导程序啊? 再说这个也没什么用途啊!!
通过本课程学习您可以学习到Dart语言如下知识:第1章 Dart语言概述:Dart语言简介、Dart语言支持平台开发、Flutter为什么选择Dart语言。第2章 开发环境搭建:下载Dart SDK、Windows下安装Dart SDK、macOS下安装Dart SDK、Visual Studio Code开发工具、IntelliJ IDEA开发工具。第3章 完成个Dart程序:动动手写一个HelloWorld、Dart源代码文件组织结构、Visual Studio Code调试Dart代码、IntelliJ IDEA调试Dart代码。第4章 Dart语法基础:标识符、关键字、变量、常量、注释、库。第5章 Dart数据类型:数值类型、字符串、数据类型相互转换、布尔类型和枚举类型第6章 运算符:算术运算符、算术赋值运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、条件运算符、类型检查运算符。第7章 控制语句:分支语句、循环语句、跳转语句。第8章 函数:函数声明、可选参数、头等函数(first-class function)、匿名函数。第9章 类:类声明、getter和setter访问器、构造函数、静态变量和静态方法、级联符号。第10章 继承与多态:Dart中的继承实现、调用父类构造函数、成员变量的覆盖(Override)、方法的覆盖(Override)、多态、混入(Mixins)。第11章 抽象类与接口:抽象类、接口、Dart中隐式接口、实现接口。第12章 数据容器:List容器、Set容器、Map容器、泛型。第13章 异常处理:捕获异常、try-on捕获异常、try-catch捕获异常、try-on-catch捕获异常、使用finally代码块、手动抛出异常、自定义异常类。第14章 异步编程:Dart异步处理机制、案例:同步函数实现读取文件、案例:异步函数实现读取文件、Future对象。  
【特征工程是什么?】 身高不同的两人,比较体重毫无意义, 但是如果将身高体重加以计算,转化成了BMI指数:BMI=体重/(身高^2) 通过比较这个新创造的特征值,谁胖谁瘦就一目了然了。 这就是特征工程,将原始数据转换为可以更好的、代表预测模型潜在问题的特征,通过分析这个新的特征,可以得到更准确的预测结果。 【特征工程——Python数据分析必备】 脏数据的“清洗剂” 有人说:学会了Python语言,就会做数据分析? 不一定! 你拿到的数据样本集,有可能存在这些问题: 如果样本数据存在问题,对数据建模的执行效率会有很大影响,甚至可能会造成模型结果的偏差。 不懂特征工程,数据分析=白忙一场! 【站内首门!特征工程全解课程】 过去,数字化是企业优化的要点; 而今,数字化成为了企业活下去的关键。 而数据分析应用有多广,特征工程的学习需求就有多大。 不过,大部分课本对于特征工程这一知识点鲜有提及,市面上的课程也少之又少,导致很多人在实际工作或学习中,遇到问题束手无策,严重降低效率。 CSDN全站首发——Python数据处理与特征工程 课程聚焦数据科学中,数据清洗与分析前的特征提取过程,解决数据科学中最重要的原始数据清洗和特征提取。 【定制课程 精准扫除学习盲点】 课程充分考虑各类实际问题,将每个知识点融入到对应的代码实例中,初学者也可无压力上手,讲师手把手带领入门。 知识点扫盲 + 案例实践 + 线上答疑 扫清数据分析前的所有障碍,提升你的数据工作的效率与准确度。 如果你是: 在这里你可以收获...... 了解如何将各类型数据载入计算机,进而愉快的探索数据科学; 掌握如何将需要分析的数据转化为算法模型可以接受的格式; 学会特征提取最基本的处理方式,为后续的算法学习打好基础。 经过19节课程的学习,你可以基本掌握数据采集、读取以及清洗的方法,具备进一步学习数据分析乃至深度学习的能力,能够大大拓宽你日后的求职道路。 【三重福利  惊喜等你】

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