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简单问题,数据库中数据太多了,怎么办?
guiyings
2003-09-12 05:25:33
我的数据库中有个表(t_text)里的数据太多了,窗口打开时候好慢,我常以为死机器了。我在窗口的open()里直接retrieve了。
我要怎么做才能让数据读取的快一点?是要在数据库里写存储过程吗?是的话怎么写呀?该存储过程在pb中又要如何调用?不是的话又要怎么办?
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简单问题,数据库中数据太多了,怎么办?
我的数据库中有个表(t_text)里的数据太多了,窗口打开时候好慢,我常以为死机器了。我在窗口的open()里直接retrieve了。 我要怎么做才能让数据读取的快一点?是要在数据库里写存储过程吗?是的话怎么写呀?该存储过程在pb中又要如何调用?不是的话又要怎么办?
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rola
2003-09-15
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有两种办法:
1,设置 AsNeeded=Yes"
2,在数据窗体上设置一个retrieve参数,每次只加载一部分数据
kalven_chan
2003-09-15
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一:数据库本身对数据量特别多的加上索引非常重要
二:才PB数据窗口中,设置retrieved as needed,这样每次只显示看到的数据窗口大小,你拉滚动条自己会检索,节省不少资源,不过做统计和遍历数据窗口的时候,不爽的
zzutligang
2003-09-15
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给你举个例子,我的数据库(SQL Server 7.0)的一个表里有40多万条纪录,我用查询分析器在本机运行一个查询,条件字段不是主键,需要将近10多秒的时间,在另外一台机器上用ODBC连接上这个数据库查询,返回"超时已经过期"的错误提示,根本就检索不到数据。但我将这个条件字段建立一个索引,后只要0.3秒的时间。这就是差别。
结论:如果数据库设计的不完善,就别想通过其他的手段提高性能。
gengswallow
2003-09-15
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1.在open事件中先写如下代码,意思就是只让数据在缓冲区中。
dw_1.settransojbect(sqlca)
dw_1.setfilter("1=0")
dw_1.filter()
dw_1.retrieve()
2.当点击某按钮或触发某事件时,用该条件。
ls_fi = "条件"
dw_1.setfilter(ls_fi)
dw_1.filter()
CQP
2003-09-15
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1、数窗设置只检索一屏
dw_1.settransobject(sqlca)
dw_1.Modify("DataWindow.Retrieve.AsNeeded=Yes")
dw_1.post retrieve()
2、建立索引试试
eaglechou
2003-09-14
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用索引可能会快一些吧
hongweicn
2003-09-13
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可以用retrieve.asneeded业试一下
guiyings
2003-09-13
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是在窗口的打开open()事件里这样写吗?
dw_1.settransobject(sqlca)
dw_1.Modify("DataWindow.Retrieve.AsNeeded=Yes")
dw_1.post retrieve()
我发现还是慢。
这个表好奇怪的,我发现不能建立索引。oprname(nvarchar类型)+data(nvarchar类型)+oprtime(datatime类型)按道理是可以建立索引的,可我建立后,包错如下:
服务器:消息1946,级别16,状态1
操作失败。1020字节的索引条目长度(属于索引‘index_type')超过了900字节的最大长度。我要怎么改对呀?
eastpond
2003-09-13
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同意liu08()
liu08
2003-09-13
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可以建立索引,或者你可以用数据窗口 retrieve AsNeeded 选项试一试。
guiyings
2003-09-13
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这是别人建立的表,没有主键,每个字段都可以为空的,还有重复值,能建立索引吗?
guiyings
2003-09-13
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要是打开时候数据不全部检索出来,窗口打开后,我在窗口中的每个控件都是用来实现过滤查询功能的。那每点击(clicked)一个控件都得重新检索表中所有的数据,那查询不是太慢了吗?每点击(clicked)一个控件得等好久才有数据出现,那不比打开窗口时候等一下更麻烦吗?
eminena
2003-09-13
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加检索参数,如某时间点以后的数据,在必须显示全部数据时重新 retrieve
pobosskey
2003-09-12
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限定一个时间,检索不到的就不检索,拖滚动条的时候再进行剩下的检索工作!
klbt
2003-09-12
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适当的索引很重要。
winwhere
2003-09-12
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只要索引建立的好,按条件检索出来,是很快的。
eaglechou
2003-09-12
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在哪儿retrieve 都一样
加一些检索条件也许回好一些
不要一次全部检索出来
佣工7001
2003-09-12
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dw_1.post retrieve()
huangxinru
2003-09-12
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非要全部取出来吗?加一些条件。
warchild
2003-09-12
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不能在open()里retrieve所以数据
Oracle
数据
库
大事务的
数据
更改对
数据
库
内部的影响
本课程以Oracle 10g
数据
库
为基础,来讲解大事务的
数据
更改在
数据
库
内部是如何处理的。 当用户执行一条SQL对
数据
库
进行更改操作的时候,我们知道
数据
是从磁盘读取到内存
中
进行更改操作的,那么当这个SQL执行时间很长,而且修改
数据
量非常大,由于内存容量大小的原因,可能在事务没有commit提交的情况下,一些脏
数据
已经写回到了磁盘
中
。那么在这种情况下,当用户执行commit提交操作,
数据
库
是如何处理这些已经写到磁盘的脏
数据
块的? 本课程就以实验的方式得出
数据
,来验证以上所提出的
问题
。
数据
库
的
数据
太
多了怎么
办
?特别大的访问量到
数据
库
上怎么
办
?分库分表?| 大别山码将
数据
库
的
数据
太
多了怎么
办
,一个表有一亿个
数据
(特别大的访问量到
数据
库
上)?分库分表?Mysql的主从复制 1.使用优化查询的方法 1.使用索引 应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。 2.优化 SQL 语句 2.1 通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果, 可以帮助选择更好的索引和优化查询语句, 写出更好的优化语句。 通 常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的 SELECT 语句, 把关 键字 EXPLAI
数据
仓库和
数据
库
有什么区别和联系?
数据
仓库和
数据
库
有什么区别和联系? 简而言之,
数据
库
是面向事务的设计,
数据
仓库是面向主题设计的。
数据
库
一般存储在线交易
数据
,
数据
仓库存储的一般是历史
数据
。
数据
库
设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,
数据
仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。
数据
库
是为捕获
数据
而设计,
数据
仓库是为分析
数据
而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看
问题
的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的
数据
,同时有维的ID。 单从概念上讲,有些晦涩。任何技术都是为应用服务
MySQL
数据
库
如何解决大
数据
量存储
问题
利用MySQL
数据
库
如何解决大
数据
量存储
问题
? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的
问题
,关于如何利用MySQL存储大
数据
量的
问题
,主要是
数据
库
中
的两张历史
数据
表,一张模拟量历史
数据
和一张开关量历史
数据
表,这两张表字段设计的很
简单
(OrderNo,Value,DataTime)。基本上每张表每天可以增加几千万条
数据
,我想问如何存储
数据
才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle
数据
数据
库
过大,怎么
办
??
数据
库
太
大的通常解决
办
法2010-04-28 10:00 前段时间碰到有朋友的
数据
库
达到8G多,导致系统总是出现假死机的现象,因为朋友对这方面的知识不是很专业,导致误以为是硬件故障,盲目的更新硬件升级服务器,结果即浪费了精力又浪费了金钱。遇到这种情况应该先逐步分析:如果并非因为
数据
量巨大而导致
数据
库
达到8G大小,应当先考虑收缩
数据
库
。如果是因为
数据
量巨大以及应用原因导致
数据
库
系统出现隐患,应在性能监视器里监控
数据
库
运行时的CPU、内存、磁盘I/O状况,寻找出性能瓶颈的所在,有针对的进行程序代码的
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