有人应聘过上海技菱公司吗, 请进来谈谈他们的笔试有些什么内容,难度如何!

Devidzhang 2003-09-12 06:49:08

如题~

提供有价值的信息, 另开帖300分奉上(全部的分了)

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genhualiu 2003-09-15

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我是在校学生，我的理论很差，我完了！:(

包心菜加糯米饭 2003-09-15

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搬不搬砖 2003-09-15

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chen_pin 2003-09-14

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UP It

nirovf 2003-09-14

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参加过几个大公司的笔试（不过是对应届生的），只要你的基本功扎实（主要是理论），过笔试这关
应该没什么问题

chen_pin 2003-09-14

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Up it

vcforever 2003-09-14

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呵呵……来看看！

内容概要：本文介绍了基于条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Networks, CGAN）的可再生能源日前场景生成方法的复现研究，旨在通过Python代码实现对风电、光伏等可再生能源出力的不确定性进行高效建模与多场景生成。该方法利用历史数据作为条件输入，训练生成器与判别器网络，从而生成符合实际统计特性的高精度出力场景集，有效支撑电力系统调度、规划与风险评估等应用。文中详细阐述了CGAN的网络结构设计、损失函数构建、训练流程优化及生成场景的质量评价指标，并提供了完整的代码实现与案例分析，验证了其在捕捉时空相关性与概率分布方面的优越性。; 适合人群：具备一定深度学习与电力系统基础知识，从事新能源预测、电力系统优化调度、场景生成等相关方向的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①用于可再生能源出力不确定性建模，生成满足日前调度需求的典型场景集；②支撑含高比例新能源的电力系统随机优化、鲁棒调度与风险评估研究；③为学术研究提供可复现的CGAN应用场景与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码逐模块学习，重点关注数据预处理、模型搭建与训练细节，通过调整超参数和输入数据进行实验对比，深入理解CGAN在电力系统场景生成中的实际应用价值。

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