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她什么逻辑,居然可以得出PI
zhuliangsu
2003-09-12 07:25:31
这儿,b怎么可以不赋初值?
她什么逻辑,居然可以得出PI
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
long a=10000,b,c=2800,d,e,f[2801],g;
main()
{
for(;b-c;)
f[b++]=a/5;
for(;d=0,g=c*2;c-=14,printf("%.4d",e+d/a),e=d%a)
for(b=c;d+=f[b]*a,f[b]=d%--g,d/=g--,--b;d*=b);
}
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她什么逻辑,居然可以得出PI
这儿,b怎么可以不赋初值? 她什么逻辑,居然可以得出PI #include #include long a=10000,b,c=2800,d,e,f[2801],g; main() { for(;b-c;) f[b++]=a/5; for(;d=0,g=c*2;c-=14,printf("%.4d",e+d/a),e=d%a) for(b=c;d+=f[b]*a,f[b]=d%--g,d/=g--,--b;d*=b); }
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flc
2003-09-13
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jence
2003-09-13
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楼上的人把我的话都说了,我没说的了!还是说一句吧:变量不初始化有可能在程序运行时出现问题!!!
leafxx
2003-09-13
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唉~~~你们下手真快
b是全局变量,自动初始化0
lieyanfriend
2003-09-13
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b不是auto,是全局.
jxbicestare
2003-09-13
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变量不初始化有可能在程序运行时出现问题,于是人们在写编译器的时候就多加了一个功能,
就是判断如果是全局变量,编译器就会自动为您初始化为0或空
zhuliangsu
2003-09-13
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b是auto变量,如何不初始化
longjunhua
2003-09-12
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好不容易有个知道的答案,却被这么多人说了!
lemon520
2003-09-12
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楼上的说了!我就不说了!
tianjieshui
2003-09-12
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b是全局变量,初始化为0
我看也是这样
locky1982
2003-09-12
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pzytony
2003-09-12
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b是全局变量,初始化为0
nustchenhf
2003-09-12
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b是全局变量,初始化为0
有限概率
pi
演算的测试预检的特征
我们考虑了可能且必须测试有限
pi
演算的概率扩展的两个特征:一个基于概率弱模拟的概念,另一个基于Milner-Parrow-Walker模态
逻辑
的片段的概率扩展
pi
演算。 我们基于先前的概率CSP工作中使用的类似概念来建立模拟概念...
为什么
逻辑
回归(logistic)可以表示概率?
参考资料: The equivalence of logistic regression and maximum entropymodels ...这个问题还可以换种问法,那就是——
逻辑
回归sigmoid函数的形式到底是怎么来的。先说结论,
逻辑
回归的形式其实存在一个起源
浅谈模糊
PI
调节器的优缺点
在我的理解中,模糊控制是通过将大量的数据形成模糊集合、通过集合人类长久总结
得出
的经验得到模糊
逻辑
规则,并通过模糊语言将两者衔接,形成的一种智能控制方法。我觉得模糊控制的思想里面,有一些最基础的机器学习...
逻辑
回归(Logistic Regression,LR)公式推导
什么是
逻辑
回归 LR 是 Logistic Regression Classifier,本质上是线性回归,特殊之处在于特征到结果的映射中加入了一层
逻辑
函数 g(z) 是 sigmoid 函数。因此
逻辑
回归 = 线性回归 + sigmoid。 线性回归公式: y=wTx+b...
逻辑
回归(详细)
线性回归模型到
逻辑
回归模型的区别与联系:线性回归与
逻辑
回归对目标函数求导形式相同线性回归与
逻辑
回归都使用了最大似然估计的思想求得目标函数,并用梯度下降的方法求得参数w输出类型:线性回归是用于连续数值...
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