数据挖掘

jchen407 2003-09-13 10:52:33

请问一下各位高手指教：当前的数据挖掘软件有那些，他们各有什么特点？

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lutf 2004-01-19

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SAS, SPSS

klbt 2004-01-18

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很多的，搜索：www.google.com

本文介绍了数据挖掘相关知识，指出数据挖掘需结合业务背景学习。阐述了数据挖掘与数据分析的区别，列举经典案例并将其转化的数据挖掘问题分为四类，还说明了不同层次学习所需掌握的工具，重点介绍了用Python学习数据挖掘的知识要点。

本文借助5W1H思想，介绍了数据挖掘。数据挖掘是从大量数据中找有价值信息的手段，因海量数据、维度众多和问题复杂而产生。它可解决分类、聚类、回归、关联问题，还阐述了业务理解、数据理解等六步数据挖掘方法。

本文介绍了数据挖掘的基础知识，包括数据挖掘的定义、与数据分析的区别、常见的分类、聚类、关联分析和预测分析方法。还探讨了数据挖掘的误区，强调理解业务的重要性。此外，详细阐述了数据挖掘的CRISP-DM方法论，涵盖从商业理解到模型部署的整个流程。

本文围绕数据仓库与数据挖掘展开，介绍了研究背景、系统需求分析。阐述了数据仓库的发展历程、特点、用途、设计与建立，以及数据挖掘的发展、特点、步骤和术语。还提及相关技术，如BI、SSIS等，最后强调其对企业决策和竞争力提升的重要性。

本文是Python数据挖掘的入门指南，详细介绍了数据挖掘的概念和常用技术，如回归和聚类分析。通过实例展示了如何使用Python的Pandas、Numpy、Scipy和Seaborn等库进行数据预处理、建立回归模型和执行聚类分析。文中还提供了King's County房价数据集的回归分析和Old Faithful间歇泉数据的K-Means聚类模型，帮助读者理解和实践数据挖掘流程。

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