数据仓库与数据库

jchen407 2003-09-13 10:55:48

请问以下：数据仓库与数据库的主要区别在哪？他们又有什么联系呢？

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cleanduo 2003-09-25

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meng___xuan 2003-09-23

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wawaren 2003-09-16

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信息分析处理所涉及的数据主要是历史数据，由于历史数据库往往是巨量的（GB级），并且相应的数据查询也较复杂，因此，通常的DBMS技术就出现了如下困难：①缺乏组织。各部门进行分析时，为了不影响联机效率，并取得对数据的完全控制，都是从原始数据上抽取本部门所需的数据进行分析，对每个部分数据进行抽取再抽取，就形成了所谓的蜘蛛网（Spide Web）。网上任意两个节点的数据可能来自一个原始数据，由于数据时间不统一，抽取方法和级别也不同，并且可能参考了不同的外部数据，所以对同一问题的分析，不同的节点会产生不同或相反的结果，从而无法支持DSS（Decision Support System，决策支持系统）应用。②效率较低。对于巨量的历史数据库，分析所需的数据可能分散在许多应用中，同一属性可能存在同名异义、异名同义等，要想形成一个统计分析报告，需要将各处的数据统一起来，通过对有用信息的抽取再抽取，最终形成整体报告。但随着时间的推移，报告的更新是困难的。
对于什么是数据仓库，有一些不同的描述：
“数据仓库是作为决策支持系统服务基础的分析型数据库，用来存放大容量的只读数据，为制定决策提供所需的信息。”
“数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的（即与企业定义的时间区段相关）、面向主题及不可更新的数据集合。”
这些观点都或多或少道出了数据仓库及其数据的特点，如为制定决策服务、面向主题、数据的不可更新等。
William H.Inmon在他的一本具有里程碑意义的书“Building the Data Warehouse”中定义数据仓库为“一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理层的决策过程”
数据仓库信息系统与OLTP数据库系统具有大量相对立的特征，中列出了两种系统类型的一些重要区别。
数据仓库与OLTP数据库系统比较
数据仓库系统 OLTP数据库系统
管理层使用一线工人使用
战略性价值策略性价值
支持战略定向支持日常操作
用于联机分析用于事务处理
面向主题面向应用程序
存储历史数据仅存储当前数据
不可预测查询模型可预测查询模型

geodetic 2003-09-16

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数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。
“数据仓库之父”William H.Inmon 《建立数据仓库》

更详细的看这里
http://www.e-works.net.cn/xcjx/xcjx7.htm

freeya 2003-09-15