数据挖掘（6）：决策树分类算法

http://blog.jobbole.com/90165/ 原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘）   欢迎分享原创到伯乐头条 从这篇开始，我将介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。总共7篇，欢迎关注和交流。 这篇先介绍分类问题的一些基本知识，然后主要讲述决策树

数据挖掘之--啥都不会到逻辑回归

QQ交流群：127591054 JackChiang QQ：595696297 欢迎大家来交流。作者经历：17年7月刚毕业的童孩~~16年底实习半年在做DBA，中途有变，想把数据挖掘作为自己的长远职业，也就是职业规划定位：数据挖掘。偏爱做数据分析，没办法。但是！但是！但是！挖掘的门槛真的好高！好高！好高！快毕业的时候辞去在电信的工作，来了一场说走就走的旅途，一个人！！！去了云南，带上仅有的200块

数据挖掘-归一化

概念所谓归一化，就是将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式， 成为标量，降低变量单位不同 （导致数值相差太大）对模型的影响实现方式1、xi/sum(x)贴一段项目中自己写的scala代码：/** * 对数字序列字符串做归一化处理 * @param arrStr * @return */ def normalizArrStrDelimitedByComma

数据挖掘过程模型研究

近几年，数据挖掘及大数据处理技术得到了空前的发展，这得益于数据量的快速增长、存储及计算成本的降低以及相关技术的进步。越来越多的企业开始进行或准备进行数据挖掘，他们希望能够为企业决策提供有力的支撑，在市场中占据有利的位置。在企业中进行数据挖掘工作，为了保证目标、降低成本、提高效率，需要一个标准的过程模型。CRISP-DM通过6个步骤，对企业数据挖掘过程进行了描述，目前是行业的事实标准。本文将对数据挖掘过程进行介绍，并针对CRISP-DM模型进行详细描述。

Spark 【数据挖掘平台介绍】 - Spark 1.1.0（看范式粒度）

一：Spark        Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。Spark如其名，展现了大数据不常见的“电光石火”。具体特点概括为“轻、快、灵和巧”。 轻：Spark 0.6核心代码有2万行，Hadoop 1.0为9万行，2.0为22万行。一方面，感谢

数据仓库与数据挖掘的个人总结

来公司的第一天收到要熟悉数据仓库与数据挖掘的任务，任务内容如下：          1.阅读有关数据仓库、数据挖掘、OLAP在线联机分析的相关文档，掌握和了解相关基础知识和概念          2.了解常见的数据仓库及OLAP解决数据决策分析有效性的解决方案，以及主要的实施过程          3.重点了解微软的解决方案          4.在电脑上安装微软sqlserver2008

数据挖掘数据集汇总

网友提供的大数据的素材集合，感谢网友的无私奉献 整理了一些网上的免费数据集，分类下载地址如下，希望能节约大家找数据的时间。欢迎数据达人加入QQ群 565136792 交流。 金融 美国劳工部统计局官方发布数据 沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31 上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票 深证

数据挖掘-数据探索

数据探索         根据观测、调查收集到初步的样本数据集后，接下来要考虑的问题是：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？有没有出现从未设想过的数据状态？其中有没有什么明显的规律和趋势？各因素之间有什么样的关联性？         数据探索就是通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程。 数据探索可以从数据质量分析和数据特征分

数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术

数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术 1 数据挖掘技术的由来 1.1网络之后的下一个技术热点 　　我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机技术，用信道传输速率来衡

时间序列分析数据--做数据挖掘的用得到

太阳黑子数据，就都颇为我怕热陪人外婆irwierp为温热我认为热为