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谁可以提供数据挖掘的数据啊?
boyss
2003-09-13 12:39:00
由于本人现在正在学习数据挖掘的课程,想找一些用于数据挖掘的数据资料。有哪位可以提供用于数据挖掘的数据资料呢?
例如:商品销售的数据,网站的浏览数据等等。
对于数据资料,我会保密,不用作商业用途,只是用来研究。
联系方式:earthgoodboy@etang.com
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谁可以提供数据挖掘的数据啊?
由于本人现在正在学习数据挖掘的课程,想找一些用于数据挖掘的数据资料。有哪位可以提供用于数据挖掘的数据资料呢? 例如:商品销售的数据,网站的浏览数据等等。 对于数据资料,我会保密,不用作商业用途,只是用来研究。 联系方式:earthgoodboy@etang.com
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zhenduan306
2004-03-03
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安装SQL SERVER2000中的analysis manager,然后阅读快速入门,就可以进行最基本的数据挖掘。里面当然用到了FOODMART2000来分析。
redpop
2004-03-01
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FOODMART2000
在哪里?
runall
2004-02-26
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^_^,我也要
peckermen@163.com
wczhero
2004-02-09
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可以用SQL SERVER2000自带的FOODMART2000
stone1058
2004-02-03
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我可以,你可以发邮件mdj_bjzc@163.com
yorgo
2004-01-30
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数据?找个稍微大一点的网站让他给你他的apache log就够你分析的了
pengruihua
2004-01-29
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国外有专门用于数据挖掘、机器学习方面研究的实际数据集,这里是一个网站:
http://www.mlnet.org/cgi-bin/mlnetois.pl/?File=datasets.html
感谢我哟!
randolph5474
2004-01-27
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相关的书籍没有相应的案例什么的吗?
JEFF99
2004-01-19
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还有我呀
klbt
2004-01-18
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支持。
qinghaiwanfeng
2003-09-14
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是啊 有谁能够提供数据资料,花钱买也行啊。
微软面试100题系列之高清完整版PDF文档[带目录+标签]by_July
本微软面试100题系列,共计11篇文章,300多道面试题,截取本blog索引性文章:程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、
数据
挖掘
5大系列集锦:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438,中的第一部分编辑而成,涵盖了
数据
结构、算法、海量
数据
处理等3大主题。 闲不多说,眼下九月正是校招,各种笔试,面试进行火热的时节,希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力! 如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题,错误,bug,恳请随时不吝指正,你可以直接评论在原文之下,也可以通过私信联系我。 祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作,谢谢。July、二零一二年九月二十日
什么是
数据
挖掘
?
数据
挖掘
的目标是什么?
数据
挖掘
绪论什么是
数据
挖掘
数据
挖掘
要解决的问题是什么?
数据
挖掘
的任务预测建模关联分析聚类分析异常检测 什么是
数据
挖掘
并非所有的信息发现任务都被视为
数据
挖掘
。例如,使用
数据
库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面,则是信息检索( information retrieval) 领域的任务。虽然这些任务非常重要,可能涉及使用复杂的算法和
数据
结构,但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和
数据
的明显特征来创建索引结构,从而有效地组织和检索信息。尽管如此,人们也在利用
数据
挖掘
技术增强信息检索
数据
挖掘
的步骤有哪些?
所谓
数据
挖掘
就是从海量的
数据
中,找到隐藏在
数据
里有价值的信息。因为这个
数据
是隐式的,因此想要挖掘出来并不简单。那么,如何进行
数据
挖掘
呢?
数据
挖掘
的步骤有哪些呢?一般来讲,
数据
挖掘
需要经历
数据
收集、
数据
可视化、
数据
预处理、准备模型输入以及训练模型五大步骤,下面让我们来详细分析一下吧!通俗来讲,我们把
数据
挖掘
可以看作是想要炒一盘可口的菜肴。那么,首先第一步就是去菜市场买菜。同样的,我们要从
数据
中找到需要的信息,第一步就是收集
数据
。就好比你去买菜的时候,肯定要好好挑选一下,争取买到比较新鲜的蔬菜。
2020年了,还不懂
数据
挖掘
?
数据
挖掘
工具有哪些?
一.
数据
挖掘
定义 二.
数据
挖掘
特征 三.
数据
挖掘
工具 1 Weka 2 SPSS 3 Clementine 4 RapidMiner 5 其他
数据
挖掘
软件 一.
数据
挖掘
定义
数据
挖掘
:严格的科学定义上,
数据
挖掘
是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的
数据
中,提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 从技术角度分析,
数据
挖掘
就是利用一系列的相关算法和技术,从大
数据
中提取出行业或公司所需要的、有实际应用价值的知识的过程。这些..
数据
挖掘
-为什么进行
数据
挖掘
为什么进行
数据
挖掘
? 1. 进入信息时代(信息时代
数据
量暴增) 社会计算机化和功能强大的
数据
收集和存储工具导致
数据
的爆炸式增长;
数据
的爆炸式增长、广泛可用和巨大数量使得当前时代成为真正的
数据
时代;急需功能强大和通用的工具,以便从这些海量
数据
中发现有价值的信息,把这些
数据
转化成有组织的知识。 2.
数据
挖掘
是信息技术的进化(
数据
暴增存储后,需要有工具进行
数据
分析)
数据
库和
数据
管理产业在一些...
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