谁可以提供数据挖掘的数据啊？

boyss 2003-09-13 12:39:00
由于本人现在正在学习数据挖掘的课程，想找一些用于数据挖掘的数据资料。有哪位可以提供用于数据挖掘的数据资料呢？
例如：商品销售的数据，网站的浏览数据等等。
对于数据资料，我会保密，不用作商业用途，只是用来研究。
联系方式：earthgoodboy@etang.com
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zhenduan306 2004-03-03
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安装SQL SERVER2000中的analysis manager,然后阅读快速入门，就可以进行最基本的数据挖掘。里面当然用到了FOODMART2000来分析。
redpop 2004-03-01
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FOODMART2000
在哪里？
runall 2004-02-26
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^_^,我也要
peckermen@163.com
wczhero 2004-02-09
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可以用SQL SERVER2000自带的FOODMART2000
stone1058 2004-02-03
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我可以，你可以发邮件mdj_bjzc@163.com
yorgo 2004-01-30
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数据？找个稍微大一点的网站让他给你他的apache log就够你分析的了
pengruihua 2004-01-29
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国外有专门用于数据挖掘、机器学习方面研究的实际数据集，这里是一个网站：
http://www.mlnet.org/cgi-bin/mlnetois.pl/?File=datasets.html

感谢我哟！
randolph5474 2004-01-27
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相关的书籍没有相应的案例什么的吗？

JEFF99 2004-01-19
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还有我呀
klbt 2004-01-18
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支持。
qinghaiwanfeng 2003-09-14
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是啊 有谁能够提供数据资料，花钱买也行啊。
微软面试100题系列之高清完整版PDF文档[带目录+标签]by_July
本微软面试100题系列，共计11篇文章，300多道面试题，截取本blog索引性文章：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438，中的第一部分编辑而成，涵盖了数据结构、算法、海量数据处理等3大主题。 闲不多说，眼下九月正是校招，各种笔试，面试进行火热的时节，希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力！ 如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题，错误，bug，恳请随时不吝指正，你可以直接评论在原文之下，也可以通过私信联系我。 祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作，谢谢。July、二零一二年九月二十日
什么是数据挖掘？数据挖掘的目标是什么？
数据挖掘绪论什么是数据挖掘数据挖掘要解决的问题是什么？数据挖掘的任务预测建模关联分析聚类分析异常检测 什么是数据挖掘 并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索( information retrieval) 领域的任务。虽然这些任务非常重要，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索
Python数据挖掘简易入门
【为什么学习数据挖掘】       人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。      从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。【超实用的课程内容】      本课程为Python数据挖掘方向的入门课程，课程主要以真实数据为基础，详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用，并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题，为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。本课程分为三大部分:基础知识篇：主要讲解数据挖掘这项技能的基本工作流程和介绍和入门必须的基本技能Python语言的入门，带领大家了解数据挖掘的常见操作和基础知识。数据采集篇：学习如何解决数据挖掘的数据来源问题，读取各类型不同的数据包括CSV，excel，MySQL进行数据采集的交互。数据探索篇：本篇主要解决数据的预处理保证数据的质量并用常见数据挖掘算法进行特征提取，分析数据背后隐含的信息。【报名须知】课程采取录播模式，课程永久有效，可无限次观看课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化【如何开始学习？】PC端：报名成功后可以直接进入课程学习移动端：下载CSDN学院或CSDN
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