用什么数据库好？

luokaikun 2003-09-13 01:56:14

我要做一个有十几万员工的数据库，我选用哪一个公司的数据库比较好呢？
1.MS-SQL Sever
2.InterBase
3.Oracle
4.IBM DB2000
5.others!
各位同行，你们说用那个好一点！
要求是数据绝对不能出错！

...全文

90 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

erickleung 2003-09-13

打赏
举报

回复

"要求是数据绝对不能出错！"

能够达到99.99999999999%不出错的.好像还未面世吧.

Oracle 和 DB2 会是最复杂和稳定, 但其保养也是最昂贵, 许多时候要外包呢. MS SQL最多人选用, 但是只能用於 windows上, 安全性, 稳定性等就...不好说了.

你若用Interbase或Firebird, 可真要有极大说服力让你的管理层接受.

我相信若你能掌握每种数据库的性能, 并预计将会发生问题和解决方法, 就会把所有不能掌握的减致最少了.

与期找个最安全和稳定的, 不如花多点时间做更好的应变措施吧.

rising 2003-09-13

打赏
举报

回复

Oracle

文章背景：相信大部分刚接触上面三个概念的同学，都多多少少会有些迷惑，现在我就给大家简单分析下这三者的关系，希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧。本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系： 数据库（DB）和数据仓库（DW）的区别与联系操作数据存储（ODS）和数据仓库（DW）的区别与联系 数据库与数据仓库的区别与联系数据库与数据仓库基础概念：数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的

结构化数据场景：如订单管理、用户认证等需要强事务支持的业务非结构化/半结构化场景：如物联网设备日志、社交网络数据、实时推荐系统：基于传统关系型数据库（SQL Server）的云原生服务，支持ACID事务和复杂SQL查询Cosmos DB：全球分布式NoSQL数据库，支持多模型（文档、键值、图、宽列）和弹性扩展两者的架构设计哲学有何本质区别？数据建模和查询语言的差异如何影响开发体验？一致性、可用性、吞吐量的权衡模型如何选择？典型业务场景下的选型决策依据是什么？技术原理对比。

本文解析了Python项目中自动生成的database.db文件的作用和使用方法。该文件是SQLite数据库的默认存储文件，包含表结构、数据记录和索引等信息。文章详细介绍了SQLite的存储原理、查看和操作方法（命令行与可视化工具）、备份策略及常见问题解决方案，并强调数据库管理需严谨，避免数据丢失。掌握.db文件的特性能帮助开发者更高效地进行项目调试和数据库维护。

数据库是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据仓库是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大的多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助做决策。 数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。用途上的不同决定了这两种架构的特点不同。各自特点 数据库(Database)的特点

数据库和人工智能可以相互受益。一方面，人工智能可以使数据库更加智能（AI4DB）。例如，传统的经验数据库优化技术（例如，成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾问）无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化人工智能模型（DB4AI）。例如，人工智能很难部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码和训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性，加速人工智能算法，并在数据库内提供人工智能能力

其他数据库

2,208

社区成员

9,519

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章