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基本问题
treedlut
2003-09-13 03:05:00
请问一些基本的硬件问题,比如硬盘的分区,BIOS. CMOS等问题,怎么才能多了解,谢谢!
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基本问题
请问一些基本的硬件问题,比如硬盘的分区,BIOS. CMOS等问题,怎么才能多了解,谢谢!
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treedlut
2003-09-28
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谢了
zhuxiaoyu
2003-09-15
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可以看清华大学,翁正科出的《计算机维护技术》1、2版,
最好可以找一家电脑公司实践一下,学的最快。
treedlut
2003-09-15
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请问看什么样的书?
zbstone
2003-09-14
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你现在使用的电脑是什么时候买的啊?
我现在的是第二台电脑了
感觉上在你的第一台电脑快落后的时候
快淘汰的时候
你的硬件知识也应该是突飞猛进的时候了
其实因为,那个时候机子不是很好所有无论做什么都无所顾忌了
所有
只有大胆的在机子上尝试
才会最快的获得知识
如果光是看看,一般不会有大的进步,而且记忆不会长久
chaonet
2003-09-14
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多看书,多动手就可以了
linyucai1996
2003-09-13
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你可买“万事无忧”学习光碟看一下,这个很有帮助。我开始学硬件时,就是用的这张碟。
另外就是多多动手了,(实践是检验真理的唯一标准)
不用怕,
除了电源外,就没有什么可担心了
ptys
2003-09-13
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多看看书然后多实践
heiseshisan
2003-09-13
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看书。
看杂志。
看网页上的硬件基础介绍。
然后多多实践。
wuxq7311
2003-09-13
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多来这逛逛!!!
seapig2222
2003-09-13
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理论加实践
呵呵
lijiuhua0721
2003-09-13
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象BIOS或者是CMOS最好看一下主板说明书,还有看一些DOS的基本操作,就可以了!!
yangzi7908
2003-09-13
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理论结合实践
理论就是多看书(书店买或者网上下载),在书的指导下去操作,硬件的东西就是要敢于动手,这样你会有很多意外的收获哦!
majorchang
2003-09-13
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找一台硬盘没有数据的计算机,删了分区又重建,试着超超频,然后又做做刷BIOS等等试验,慢慢的就会啦。
隐马尔可夫HMM精讲
隐马儿可夫模型(Hidden Markov Model),简称HMM,既是机器学习中的经典模型,在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域有广泛的应用。特别对于NLP算法工程师来说,掌握HMM算法能够提高解决
问题
建模的能力、拓展算法思路,在NLP算法岗的面试中游刃有余。本课程将带你深入了解隐马儿可夫模型的定义,两个
基本
假设及三个
基本
问题
,掌握概率计算算法、期望最大EM算法的详细推导过程,通过本门课程的学习,对于HMM模型的掌握将变得不再困难。本课程适合有一-定机器学习基础,对自然语言处理领域感兴趣,有志于从事NLP算法工作的人学习,学完本课程后可以进一步学习[NLP高级小班],带你实战更多NLP领域任务,如机器翻译、文本摘要、聊天机器人、知识图谱等项目。
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数据链路层的三个
基本
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数据链路层的有那三个
基本
问题
?为什么都必须加以解决?
数据链路层的有那三个
基本
问题
?为什么都必须加以解决? 数据链路层的三个
基本
问题
:封装成帧、透明传输、差错检测。 ⑴封装成帧就是在一段数据前后分别添加首部和尾部。接收端以便从收到的比特流中识别帧的开始与...
隐马尔可夫模型的三个
基本
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目录写在前面的话隐马尔可夫模型(HMM)隐马尔可夫模型的三个
基本
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写在前面的话 隐马尔可夫模型(HMM)的三个
基本
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,我查阅相关资料有一些自己的理解,如有错误请多指正~ 参考资料: 如何用简单易懂的例子...
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