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寻找峰值算法
ma100
2003-09-13 09:28:13
哪有寻找峰值的算法啊?,算法能把“毛刺”等假峰值去掉,速度还要非常快呀?
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寻找峰值算法
哪有寻找峰值的算法啊?,算法能把“毛刺”等假峰值去掉,速度还要非常快呀?
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idontlikenickname
2003-09-15
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先用一个低通滤波函数对你的数据进行平滑,然后就可以查找峰值了~
最简单的低通滤波方法就是N点求平均~~
ma100
2003-09-14
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那什么是map 算法啊,哪有这方面的资料,多谢
ttlb
2003-09-13
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自己试试吧,我觉得用map应该可以
Matlab中
峰值
计算函数findpeaks()的c++源码导出(附.m源码、导出步骤说明及导出的c++源码)
寻找
峰值
算法
应用广泛,matlab的
峰值
计算函数findpeaks()可设置
峰值
间隔、
峰值
门限、
峰值
宽度等等参数,非常好用。压缩包中包含matlab中的findpeaks()函数的所有输入参数说明、.m源码、详细导出步骤以及导出的c++源码。 注:findpeaks()函数只支持查找波峰,如果需要查找波谷,请先取反再调用该函数。
peak-fund.rar_labview
峰值
查找_peak_peak-fund_
寻找
峰值
一个利用labview软件
寻找
数据中
峰值
位置的简单程序
DBSCAN聚类.rar_DBSCAN_python
算法
_密度
峰值
聚类_密度聚类python_
峰值
聚类
算法
Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类
算法
《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习
算法
——基于密度
峰值
的聚类
算法
”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类
算法
,熟悉下基于密度的聚类
算法
与基于距离的聚类
算法
,如K-Means
算法
之间的区别。 基于密度的聚类
算法
主要的目标是
寻找
被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类
算法
不同的是,基于距离的聚类
算法
的聚类结果是球状的簇,而基于密度的聚类
算法
可以发现任意形状的聚类,这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。
密度
峰值
聚类
算法
(DPC).rar
快速搜索和
寻找
密度
峰值
的聚类(clustering by fast search and find of density peaks),简称密度
峰值
聚类(density peaks clustering,DPC)
算法
,该
算法
的优点为:不需要事先指定类簇数;能够发现非球形类簇;只有一个参数需要预先取值。
论文研究-面向应用的快速多峰寻优
算法
.pdf
工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点,现有的多峰优化方法难以直接利用应用问题的先验知识引导
算法
过程,多峰寻优效率较低。基于粒子群优化
算法
设计一种面向应用的多峰寻优
算法
,能有效利用易于获得的先验参数,如峰间分辨率、峰位置精度、
峰值
个数等实现快速多峰搜索。该
算法
保持了粒子群
算法
的简单性并改善了搜索多样性,使其可控地收敛到多个
峰值
上。将该
算法
与几种典型的多峰寻优方法进行了对比测试和分析,结果表明,对复杂多峰函数,该
算法
能以最快的收敛速度实现多峰搜索。
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