恭喜红色担任版主。

happy_0325 2003-09-14 09:03:26
有plmm担任版主,相信会给非技术区增添更多的人气!
愿这里的话题更加别具一格!
一位永远支持这里的朋友
...全文
32 26 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
26 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
andly 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
恭喜!恭喜!
豹子辰 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
恭喜红色!
suntt 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
支持
红色 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
回复人: OpenVMS(半知半解) ( ) 信誉:108 2003-09-15 10:07:00 得分:0


红色的DD啊
----------------------------------------------------------------------------
啊?伪装的这么好,还是被你看出来了啊!

你真行!

OpenVMS 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
红色的DD啊
yoki 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
太迟钝了些
CoolAbu 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
回复人: happydreamer(so moved...) ( ) 信誉:190 2003-09-15 09:23:00 得分:0


CooL_Abu版主工作做的不好,呵呵,找错人了,应该一人踩一脚


happydreamer 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
红色版主工作做的很好,呵呵,没找错人
红色 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
我接我接我接接接
sjw800614 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
恭喜
希望的梦想 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
gxgxgx
txlicenhe 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
gx
CSDNM 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
呵呵,太迟钝了些,好多天了

eminena 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
我喜欢的是一末惊艳!
cainiao000 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
gx,gx
oklida 2003-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
gxgx
happy_0325 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
当然无法与sky_blue(老衲)兄相比了!
:)
蓝天 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主反应够慢的,呵呵

lvltt 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
:)
红色 2003-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
呵呵,谢谢楼主噢!

红色会努力的!
加载更多回复(6)
致看到这个简介的你您是否曾对时变陷波器领域感到好奇?是否希望深入了解其背后的知识点和相关公式推导,并渴望学习如何将其应用于实际情况?如果是的话,那么恭喜您!发现了您绝不能错过的一门论文复现课程——《使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现》。本课程旨在帮助您全面理解时变陷波器的原理、设计和应用。无论您是工程师、学生还是科研人员,相信这门课程都将为您提供宝贵的知识和技能。课程亮点:知识点详解:本课程将深入讲解时变陷波器的基本概念和原理,涵盖了从滤波器设计到信号处理的关键知识点。公式推导:本课程将引导您逐步推导时变陷波器的数学模型和相关公式,助您深入理解其工作原理。实践操作:通过实践案例和实验环节,您将有机会亲自动手复现时变陷波器,并掌握实际操作的技巧和窍门。应用案例:本课程将分享现实应用案例,展示时变陷波器在通信等领域的广泛应用。互动学习:课程设置有讨论小组,您可以与讲师和其他学员互动交流,共同探讨问题和解决方案。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士,本课程都将根据您的需求进行量身定制,确保您能够从中获得最大的收益和成长。跟随本课程一起踏上时变陷波器的探索之旅吧!这是一个充满挑战和机遇的领域,相信您将在本课程中找到乐趣和启发,并获得您所期望的结果。祝学习愉快!课程团队  论文简介:这篇论文旨在寻找参数信号模型,这些模型在低信噪比(SNR)下对噪声音调有良好的建模性能。我们关注的是一个应用于数据段的模型,而不是像自适应方法那样按顺序处理数据。受到陷波滤波器理论的启发,我们将著名的时变自回归(TVAR)模型扩展到包括加性噪声的效应,并得出两种类型的时变陷波滤波器(TVNF)。第一种,就像TVAR模型一样,采用滤波器系数的基函数展开。对于第二种,我们利用音调瞬时频率(IF)与分母多项式根的角度直接成比例的事实,并对IF进行基函数展开。自适应陷波滤波器众所周知,并已成功应用于几个领域。通过对模拟信号的应用,TVNF是低SNR 下IF估计的有用工具。TVNF估计采用正则化的高斯-牛顿类型迭代搜索算法,该算法表现出快速和可靠的收敛性。

11,848

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server 非技术版
社区管理员
  • 非技术版社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧