PB如何与POS机通信(急!!!)

dingyang94141 2003-09-14 10:12:21
小第现想开发商场收银系统,不知在PB程序中如何与POS机通信,如有例子更好,Email:dy509@etang.com,600分,求求各位大虾了?
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qiyousyc 2003-09-16
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直接写端口或利用自带的动态库
mah1212 2003-09-16
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开玩笑,我相信你是不愿剽窃别人的!你可以在pc上开发好后再去找pos机驱动不迟,大多pos就是用低档pc加一些外围设备组装的与外围设备的通信一般都是调用设备带的dll中的函数也可直接对端口操作
mah1212 2003-09-16
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老兄,你的信誉太低了!你不会是想要pos收银系统源代码吧?就600还是分是不是6元?这么不值钱的源代码网上也有?
eminena 2003-09-16
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pos 机有 接口的 dll 文件
pbMaster 2003-09-16
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pos机应该有开发接口的!
flyhot 2003-09-16
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up
鸡翅多 2003-09-15
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具体问题,具体分析,你是用PB做前台还是做后台?
runsoft 2003-09-14
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pos机器的存储数据常见的方式有TXT,DBF,你直接把这些数据到入PB就可以。或者建立数据管道,直接和DBF连接。到入到你使用的数据库当中。
dingyang94141 2003-09-14
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输入什么来进行搜,搜来搜去只有POS机系统,没有源码?
SilverSands 2003-09-14
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顶,上google搜搜!!
第4章 数据科学与大数据技术导论 数据的采集与 预处理 本章教学要点 本章主要介绍数据的采集、数据的预处理、联分析处理等相关理论概念。其中需要掌握大数据采集的来源和方法、大数据的预处理技术以及联分析处理;熟悉大数据采集的概念和质量评估;了解联分析处理的常用工具。 目录 大数据的采集 4.1 4.2 大数据的预处理 4.3 联分析处理 01 大数据的采集 PART ONE 引言 大数据采集是大数据技术体系中至关重要的一项技术,涉及不同的采集来源、方法和质量评估。互联网数据是数据采集的主要来源之一,通常使用网络数据采集方法进行采集。大数据采集方法的选择取决于数据本身的结构和数据量,合理选择采集方法可以在很大程度上提高数据采集的效率和质量。大数据采集的质量依赖于数据的应用需求,直接决定了大数据预处理的难度和工作量,所以质量评估是大数据采集的最后一道防线。 4.1.1 大数据采集的概念 大数据采集是指通过射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、传感器、社交网络、移动互联网等方式获得各种类型的结构化、半结构化、准结构化和非结构化的海量数据。采集后对这些数据进行处理,从中分析和挖掘出有价值的信息。 4.1.1 大数据采集的概念 在实际应用中,大数据可能是企业内部的经营交易信息,比如联交易数据、联分析数据等;也可能是源于各种网络和社交媒体的半结构化、准结构化和非结构化数据,比如Web文本、手呼叫详细记录、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、评价数据等;还有源于各类传感器的海量数据,比如摄像头、可穿戴设备、智能家电工业设备等收集的数据。面对如此复杂、海量的数据,制定适合大数据的采集策略或者方法是值得深入研究的。 在大数据的采集过程中,其主要特点是成千上万的用户同时进行访问和操作而引起的高并发数,所以在采集端需要部署大量数据库才能对其支撑,并且在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入思考和设计的。 4.1.1 大数据采集的概念 传统的数据采集与大数据采集对比如表所示。 数据情况 传统的数据采集 大数据采集 数据来源 来源单一,数据量相对大数据较小 来源广泛,数据量巨大 数据类型 结构单一 数据类型丰富,包括结构化、 半结构化、准结构化、非结构化 数据处理 关系型数据库和并行数据仓库 分布式数据库 4.1.2 大数据采集的来源 随着互联网技术的发展,数据形式变得越来越多样化,数据量也呈现爆炸式增长,数据的产生已经完全不受时间、地点的限制。从开始采用数据库被动的产生数据到社会网络的发展,用户主动产生数据再到物联网技术的崛起,大量传感器自动产生大量复杂的数据。这些数据共同构成了大数据的数据来源。 大数据采集的主要来源包括商业数据、互联网数据、物联网数据、政府数据等。其中,商业数据来自企业ERP、各种POS终端及网上支付等业务系统;互联网数据来自通信记录、QQ、微信、微博等社交媒体;物联网数据来自RFID装置、全球定位设备、传感器设备和视频监控设备等。政府数据来自政府各部分业务系统产生的数据。 4.1.2 大数据采集的来源 商业数据是指来自企业ERP、各种POS终端及网上支付等业务系统的数据,是大数据采集的最主要数据来源。世界上最大的零售商沃尔玛公司每小时可收集2.5PB的销售数据,存储的数据量是美国国会图书馆的167倍。沃尔玛公司详细记录了所有消费者的购买清单、消费金额、消费时间等信息,拥有全球零售业最先进的数字化仓库。 01 商业数据 4.1.2 大数据采集的来源 互联网数据是指网络空间交互过程中产生的数据,包括通信记录、QQ、微信、微博等社交网络产生的数据,这些数据复杂且难以被利用。社交网络中记录的数据大部分是用户的当前状态信息,包括用户的所在地、教育背景、职业、兴趣等。 互联网数据是大数据采集的主要来源之一,能够采集什么样的信息、采集到多少信息及哪些类型的信息,直接影响着大数据应用功能的发挥效果。 02 互联网数据 4.1.2 大数据采集的来源 互联网数据在大量化、多样化、快速化等特点的基础上,还有其独有的特点: (1)价值密度低:对于互联网数据的应用,既是在浪里淘沙,又是在挖掘弥足珍贵的信息。随着互联网的广泛应用,虽然信息变得海量,但价值密度较低。 (2)数据在线:互联网数据是永远在线的,是随时能调用和计算的,这是互联网数据区别于其他数据最大的特征。 02 互联网数据 4.1.2 大数据采集的来源 物联网数据是指通过RFID装置、传感器、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议将不同物品与互联网联接起来,以进行信息交换和通信,从而实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络体系中产生的部分或全部数据。物联网包含两个方面:一是物

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