数据集市和数据仓库有什么区别呢?

张新林 2003-09-15 10:55:44
1.如题。
2.任何一个数据库都能作为数据仓库吗?数据仓库对数据格式有特别要求吗?比如说维度之类的限制。。。
我刚了解数据仓库,请知无不言。。
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superhasty 2003-09-19
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呵呵,在这个论坛里面学到了不少东西。
wawaren 2003-09-17
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数据仓库一般指的就是企业级得包括万象的大型数据库。
而数据集市一般指的是面向一个部门,或者面向某个具体主题的一组表格。

例如一个数据仓库可以包含一个银行所有方方面面的东西,而一个数据集市可以是一个面向客户分析的一组表;或者是一个面向信用卡分析的一组表。

在具体数据集市实现的时候,可以采用两种方式:逻辑数据集市和物理数据集市。逻辑数据集市就是在数据仓库中建立一个View,而没有实际存储数据;而物理数据集市则是将数据从数据仓库中实际的将数据抽取出来,形成一些物理上实际存在的表格。
hdkkk 2003-09-17
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1。数据集市是数据仓库的子集;
2。数据集市的一种实现方法是用关系数据库,还有用多维数据库的。
bjsyl2003 2003-09-16
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数据集市一般用在某个企业或单位中的某个部门。而数据仓库多用于真个企业的,他可以包含几个数据集市。
张新林 2003-09-16
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再请问个问题,数据准备区一定要用吗?
如果需要,在什么情况下需要呢?
谢谢
chump 2003-09-15
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1。数据集市是数据仓库的子集;
2。数据仓库的一种实现方法是用关系数据库,还有用多维数据库的。
3。数据仓库的数据格式和OLTP数据不同。
本课程是在《如何进行中台能力框架设计》、《如何构建数据质量方案》、《如何挖掘大数据应用价值》、《数据湖与数据仓库之争》、《基于数据湖数据中台解决方案》等智慧中台课程基础上,如何基于智慧城中台能力框架规划,重点解决进行数据集架构设计和落地实施核心问题和障碍,并提供数据集建设的一般策略和架构思路借鉴,在数据集建设过程中总是遇到如下困惑:1、缺乏数据集建设策略方法论,无法对繁杂的业务数据进行分类甄别,没有系统化思维?2、数据集建设过程没有步骤,没有章法,缺乏构建路径和一般策略指导?3、智慧城数据集架构设计无从下手,没有数据集全景图参考,没有案例借鉴?4、政府职能部门数据差异化太大,缺乏数据范围分析方法论指导,数据范围不知如何兼顾?5、如何面对各对接系统繁杂,不知如何开展数据溯源工作,缺乏数据溯源工作步骤?6、如何构建智慧城数据集,如何实现数据的归集,如何选择数据集落地实现方式?7、针对数据多样性和场景化,如何设计数据分层处理机制,提高数据集效率?8、如何解决传统数据平台向数据集迁移,有哪些途径和方法,如何设计衍生层数据? 针对以上数据集过程中的共性障碍和困惑,以数据集全景图为引子,抛砖引玉;从而帮助同仁开拓思路,提高数据集架构设计能力。本课程特别适合广大从事智慧中台行业相关人员及爱好学习,为提高个人知识广度,构建个人核心竞争力,为梦想增值的同仁。  为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习智慧城《智慧中台》、《售前管理》、《行业方案》和《城大脑》系列相关课程,并请持续关注后续课程,谢谢。

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