如何判断一个文件是否被别的程序打开

wzxypq 2003-09-15 01:56:22
比如一个文本文件,
我做过实验,在一个程序中写入文本文件,在另一程序中读取不会出错
程序1
Dim myRecord As Record
Open filePathName For Random As #1 Len = Len(myRecord)



For RecordNumber = 1 To 5
myRecord.ID = RecordNumber
myRecord.Name = "My Name" & RecordNumber
Put #1, RecordNumber, myRecord
MsgBox "ok" '
Next RecordNumber

Close #1

程序2

Dim i As Integer
Dim recordCounts As Integer
Dim tempRecord As Record
On Error GoTo line1

Open filePathName For Random As #1 Len = Len(tempRecord)
recordCounts = LOF(1) / Len(tempRecord)


For i = 0 To 5

Get #1, , tempRecord
Next
Close #1
Exit Sub
line1:
DoEvents
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wzxypq 2003-09-16
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请问你是如何实验的,我用记事本或ultraEdit打开文本文件后,函数返回false;在程序中open 打开文本文件,函数返回true,

我想要的效果是不管用什么打开文本文件后,函数都返回true
guoyx 2003-09-16
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iFileNum = FreeFile()这个函数是什么呀,看看msdn在贴咯,是返回空文件号!!!!!
stonegoldaustin 2003-09-16
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To:wzxypq(wzxypq)

我已经实验过,当打开文本文件后,函数返回True.

另:此函数是检查文件是否被打开,并不是检查文件是否存在.
stonegoldaustin 2003-09-16
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我是用ultreedit打开的.你放心,我发出的回复都是经过本机的调试的.
至于你说的情况,我就不太清楚了,但我这里是通过了的.另外附上我机器的配置
给你参考一下:
windows 2000 server + sp4
visual basic 6 + sp3
希望你能尽快解决问题,有了进展请通知我.

祝好运.
aalei 2003-09-15
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同意楼上的写法!!!!!!
stonegoldaustin 2003-09-15
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Function FileIsOpen(sFilePathName As String)
Dim iFileNum As Integer, iErrNum As Integer
On Error Resume Next
iFileNum = FreeFile()
Open sFilePathName For Input Lock Read As #iFileNum

Close iFileNum
iErrNum = Err.Number
Select Case iErrNum
Case 0
FileIsOpen = False
Case 70
FileIsOpen = True
Case Else
FileIsOpen = True
End Select
End Function

Private Sub Form_Load()
MsgBox FileIsOpen("c:\ccu.mdb")
End Sub
gzqg 2003-09-15
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用API,具体函数和用法可以查一下以前的贴子.
wzxypq 2003-09-15
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?
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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