怎样让一个程序只能在一台计算机上运行,最简单的办法是什么?

baiyunyi 2003-09-16 01:14:27
怎样让一个程序只能在一台计算机上运行,最简单的办法是什么?
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xymsgw 2003-10-30
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dfwxj 2003-10-29
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最好的办法:不用计算机!

无聊!
baiyunyi 2003-10-29
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加密是一个永久的话题,希望大家能提出更好的方法。
dfwxj 2003-10-15
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好了,讨论了这么长时间,还是我来下个结论吧,

一、只有两个方法:1、加密狗,2、钥匙盘

二、因为计算机是通用设备,所有的软件可以在所有的计算机上运行(不考虑硬件配置要求),电脑可以随时更换,软件可以进行N次拷贝,但加密狗、钥匙盘可以仅做一份(不考虑非法破解和意外复制)。

三、不是客户提出的所有的要求都是正确的,有些客户提出的要求采用人工操作是轻而易举,但电脑是永远不可能实现,例如:你想让电脑告诉你一幅画美不美电脑就搞不了,电脑无法知道“美”的标准。记住一点:计算机永远只能是辅助工具,不可能完全替代人脑工作。

四、再强调一下,这个问题看似简单,其实问题就出在计算机的“通用性”上,所以必须采用一个“不通用”或者“相对唯一”的东西来解决

五、我希望这是最后一个回复的贴子
lz_zxf 2003-10-15
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加密,又是该死的加密。
如果你的程序在网络环境下,可以用IP地址或者MAC地址来限制数据的操作权限。程序运行了没有数据一样没用,如果用户进行了调整怎么办呢(换网卡,换机器,换办公室)?。
如果是一个单机版的程序,按照你的想法怎么也不行。XP够牛吧,大家的D版不是照样用的很好。加密,为什么要加密呢?
落单枫叶 2003-10-15
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够权威.楼主给分
baiyunyi 2003-10-14
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我的任务就是实现用户的功能,功能实现了,用户满意了,软件也就成功了,你做的再好,用户不满意也不是好的软件。

功能就这简单,一个程序只能在一台机器上运行。
softworms 2003-10-10
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其实单纯仅在一台机器上运行,是十分容易实现的,楼上N位仁兄说得都行,但软件作者得根据实际情况来,用户是很菜,那就别费什么脑筋,选种简单的。
如果用户是比你水平更高的程序员,那就.....可能性不大。
dfwxj 2003-10-09
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在安装盘上做文章肯定不行~~

baiyunyi 2003-10-09
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如果从安装程序中实现这个效果,有没有办法,让这个安装程序只能在一台机器上安装,有没有这样的安装程序?

用钥匙盘也是一个很好的办法。
desoft 2003-09-30
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有,办法是用的.
我以前写过这样的程序.

要的call me
dfwxj 2003-09-29
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好了,不开玩笑了,唯一的方法:使用钥匙盘,别无他法~
baiyunyi 2003-09-29
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大家要实现软件的效果,不要开玩笑。
dfwxj 2003-09-27
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有,将笔记本的显示屏与键盘之间装一个锁扣,不用时用一把锁锁上电脑即可,当然,如果有小人将锁撬了我也没办法
baiyunyi 2003-09-27
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还有没有更简单的?
HELLOIT81 2003-09-27
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可以读取硬盘号,但这不是最后的解决方法,但是能实现加密。
dfwxj 2003-09-26
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唯一的办法:将你的程序固化在一块ROM里面,做成一个PCI卡,如果是用于笔记本,则做成PCMCIA卡,当然安装后要用胶将板卡与电脑粘在一起,防止别人拆下
baiyunyi 2003-09-26
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先不考虑别的,只考虑现在怎样让程序只能在一台机器上运行,unfoxall 我也知道,它的翻编译确实厉害,大怎样让程序在一台机器上运行知我的关键。在这台机器上可以随便运行,安装。但换台机器及不可以了。
「已注销」 2003-09-25
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关键是 unfoxall 太歹毒了
dfwxj 2003-09-25
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要想人不知,除非己莫为!
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。

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