谁知道在together怎么表示N元关联？

dickeybird888 2003-09-17 10:13:32

如题，谢谢

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dickeybird888 2003-09-18

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朋友们、、、UP有分

dickeybird888 2003-09-18

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up

dickeybird888 2003-09-17

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自己up

mxk19791116 2003-09-17

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不用谢

偶不知道

SOFTWATER 2003-09-17

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我用 ModelMaker ,没有用过Together,不好意思!

dickeybird888 2003-09-17

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难道。。。。。。UP。。。。。。会有分吗？

yangxjn 2003-09-17

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to

mazhanjun 2003-09-17

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xiangzi8 2003-09-17

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rwdx 2003-09-17

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dengyueguang 2003-09-17

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up!

_weiKun_ 2003-09-17

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快给分吧，我知道

_weiKun_ 2003-09-17

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我也
想知道
，up

dickeybird888 2003-09-17

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高手请快进来啊！ help me

商品关联分析关联 relevance: 主要用在互联网的内容和文档上，比如搜索引擎算法文档中之间的关联性。association: 用在实际的事物之上，比如电子商务网站上的商品之间的关联度。支持度（support）：数据集中包含某几个特定项的概率。比如在1000次的商品交易中同时出现了啤酒和尿布的次数是50次，那么此关联的支持度为5%。置信度（Confidence）：在数据集中已经出现A时，B

商品关联分析关联 relevance: 主要用在互联网的内容和文档上，比如搜索引擎算法文档中之间的关联性。association: 用在实际的事物之上，比如电子商务网站上的商品之间的关联度。支持度（support）：数据集中包含某几个特定项的概率。比如在1000次的商品交易中同时出现了啤酒和尿布的次数是50次，那么此关联的支持度为5%。置信度（Confidence）：在数据集中已经出现A时，B

本文的主要研究主要是基于一批历史的气象数据来挖掘不同天气形势下的关联性，对空气质量的管控和分析提供合理的指导意见，技术是通用性的，问题是具体业务场景里面的，最初接触到这个任务的时候着实没有特别清晰的实现思路，就我以往的实践经验来水，数据之间的关联性往往会借助于关联规则挖掘算法来实现固有关联规则或者是潜在关联规则的挖掘，数据之间的相似性往往会借助于相似度算法来完成计算，在前者的任务场景...

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针对视角变化时在闭塞、无纹理、重复纹理区域的线段匹配难的问题，本文提出一种新的匹配范式（GlueStick），该方法基于深度图神经网络将点、线的描述符统一到一个框架中，利用点之间的信息将来自匹配图像之间的线进行粘合，提高了模型的联合匹配效率，表明了在单一框架中使用两种特征的互补性能大幅度提升性能。使用数据驱动的方法代替启发式几何策略进行线匹配，在统一的框架中联合表征点与线。提供了一种新的架构，充分挖掘图像内特征之间的局部关联信息。实验结果表明，所提出的方法比之前最先进的方法有较大提升。

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