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国内做项目数据仓库的设计用的那种方法多啊?
lxhit
2003-09-18 09:42:14
是用Inmon自顶向下的方法还是用Raphi Kimball的先建一些小的Data Mart,然后再慢慢迭代,建一个大的仓库?那个方法用得多一些啊,请大侠们执教
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国内做项目数据仓库的设计用的那种方法多啊?
是用Inmon自顶向下的方法还是用Raphi Kimball的先建一些小的Data Mart,然后再慢慢迭代,建一个大的仓库?那个方法用得多一些啊,请大侠们执教
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lxhit
2003-09-23
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而且成本方面也比较省,还能更快的见成效吧。还有请问设计表的时候用什么方法用3NF的还是Dimension的啊,请指教:)
三杯倒
2003-09-19
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Kimball的方法占大部分,
很少是Inmon自顶向下的方法,公司曾作过两个自顶向下的datawarehouse
如果没有很好的基础,还是一点一点来吧
什么是
数据仓库
?
为什么需要
数据仓库
? 传统的数据库中,存放的数据都是一些定制性数据较多,表是二维的,一张表可以有很多字段,字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中,特点就是利用二维表表现多维关系。 但这种表现关系的上限和下限就定死了,比如QQ的用户信息,直接通过查询info表,对应的username、introduce等信息即可,而此时我想知道这个用户在哪个时间段购买了什么?修改...
从数据库到
数据仓库
:
数据仓库
导论
本文为
数据仓库
导论,旨在介绍
数据仓库
的基本理念和应用场景,帮助读者理解
数据仓库
的重要性及其在企业中的实际应用。
大数据
项目
之电商数仓、
数据仓库
概念、
项目
需求及架构
设计
比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中,需要和网站后台数据库进行增删改查交互,产生的数据就是业务数据。:用户在使用产品过程中,通过埋点收集与客户端产品交互过程中产生的数据,并发往日志服务器进行保存。
数据仓库
,并不是数据的最终目的地,而是为数据最终的目的地
做
好准备。这些准备包括对数据的:备份、清洗、聚合、统计等。(2)CDH:
国内
使用最多的版本,但CM不开源,今年开始收费,一个节点1万美金/年。2、框架版本如何选型(Apache、CDH、HDP)
数据仓库
的架构以及传统数据库与
数据仓库
的区别
数据仓库
的架构以及传统数据库与
数据仓库
的区别
数据仓库
(一)
项目
需求与架构
设计
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数据仓库
(一)
项目
需求与架构
设计
数据仓库
概念
项目
需求及架构
设计
项目
需求分析
项目
框架技术选型系统数据流程
设计
框架版本选型如何选择Apache/CDH/HDP版本?Apache框架版本服务器选型集群资源规划
设计
集群规模测试集群服务器规划
数据仓库
(一)
项目
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设计
数据仓库
概念
数据仓库
(Data Warehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。 通过对
数据仓库
中数据的分析,可以帮助企业,改进业务流程,控制成本,提供产品质量等。
数据仓库
,并不是数据的最终目的
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