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如何获得图片上每个像素点的灰度值?
szpepper
2003-09-19 02:11:19
请详细说明。
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如何获得图片上每个像素点的灰度值?
请详细说明。
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jlum99
2003-09-19
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gray = r * 0.3 + g * 0.59 + b * 0.11
result = rgb ( gray ,gray ,gray )
获取
图片
每个
像素点
的RGB并计算
灰度值
主要通过获取本地的一张
图片
,分析
图片
每一
像素点
的RGB值,由此
获得
每一
像素点
的
灰度值
,并对这些
灰度值
进行熵的计算。 import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.event.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File;
matlab
获得
批量
图片
指定
像素点
灰度值
变化
取元胞第一行第i列(对应第i幅图)的所有行的像素1-640的
灰度值
,即第i幅图
灰度值
。%取所有图的指定
像素点
的
灰度值
。I{i}就是每一张
图片
的信息。%需要处理的
图片
数量。%创建N个房间用来放
图片
信息。%本程序用于批量提取
图片
中指定位置的
灰度值
%%得到所有图的
灰度值
。
获取
图片
中指定
像素点
的
灰度值
并画图显示
import cv2 import numpy as np 1、获取
图片
中某一
像素点
的
灰度值
并画图显示 import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib if __name__ == "__main__": path = "C:/Users/HY2020828/Desktop/aa/2/"#处理
图片
路径 path1 = "C:/Users/HY2020828/Desktop/a...
用MATLAB怎么获取任意
像素点
的
灰度值
用MATLAB怎么获取任意
像素点
的
灰度值
这两天跑代码遇到一个问题,想要根据图像的
灰度值
进行阈值分割,通过学习,总结以下两种方法来对任意
像素点
的
灰度值
。 方法一 1.首先取得你想要的点的坐标,通过ginput函数,然后在出现的图像上“点击你想要的点”,然后“回车” I = rgb2gray(I); %转化为单通道灰度图 [y0,x0]=ginput() y0=round(y0); %round代表四舍五入 x0=round(x0); 2.通过impixel函数获取该点的
灰度值
impixel = I(x
OpenCV访问
像素点
的
灰度值
单通道
图片
访问
像素点
灰度值
img_1.ptr<uchar>(i)[j]; 多通道
图片
访问
像素点
灰度值
img_1.ptr<uchar>(i)[j*3]; //第i行j列的B通道其
灰度值
: img_1.ptr<uchar>(i)[j*3+1]; //第i行j列的G通道其
灰度值
: img_1.ptr<uchar>(i)[j*3+2...
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