学过delphi 现在学vc.net要注意什么???应该把重点放在什么地方??

.NET技术 > VC.NET [问题点数:100分,结帖人IORILI]
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黄花 2003年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2004年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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测试开发笔记

什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统测试之后) 11 回归...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window...Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

大数据之是什么?

折叠考试目标 通过本考试的合格人员能根据软件开发项目管理和软件工程的要求,按照程序设计规格说明书编制并调试程序,写出程序的相应文档,产生符合标准规范的、实现设计要求的、能正确可靠运行的程序;...

[观点]为什么我们不要.NET程序员

导读:本文是从《Why we don’t hire .NET programmers》这篇文章翻译而来。 也许你已经知道了,我们正在招聘最优秀的程序员。不错,每个人都这样说。但是我们的程序员能打败你们的——任何时候。比如,米奇虽然...

[Mac A]为什么国外程序员爱用 Mac?

Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,...那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因: 1、Mac OS X 是基于 Unix 的。这...

什么是中间件?

- 作者:浪花 -- 发布时间:2005-1-10 23... 一、为什么要中间件 计 算机技术迅速发展。从硬件技术看,CPU速度越来越高,处理能力越来越强;从软件技术看,应用程序的规模不断扩大,特别是Internet及WWW的出 现,使计

如何学好VC和MFC(各前辈学习方法及感受整理)(五)

一位仁兄说的“程序员写的程序不是算法+语法 ,而是能够满足用户需求的工 具”我非常赞同,想达到用户需求就必须从各个方面来考虑如业务、人机交互 、效率等方面,而不只是一个语言(语法)的问题,语言(语法)...

如何成为一名优秀的程序员?

一位仁兄说的“程序员写的程序不是算法+语法 ,而是能够满足用户需求的工 具”我非常赞同,想达到用户需求就必须从各个方面来考虑如业务、人机交互 、效率等方面,而不只是一个语言(语法)的问题,语言(语法)...

真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么? (转)

真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么? (转)[@more@]《真是想不到系列》 每次看大师的东西到了精彩之处,我就会拍案叫绝:"哇噻,真是想不到!"。在经过很多次这种感慨之后,我发现只要我们动了脑筋,我们自己...

VB到底为我们做了什么

难度:中级 要求:熟悉VB,会用VC调试器,了解WIN32 SDK、COM。 VB一直以来被认为有以下优缺点:优点是...而很多VCDELPHI的程序员都认为VB里搞开发不自由,它让我们做事变容易的同时,也让我们发挥的余地越来...

【转】学习方法

1. 画出整个程序的流程图,理解整个程序流程的思想。画流程图的方式更让人很直接 的理解程序的整体流程,而不会被代码所干扰,让程序员总体上把握整个程序。 ...2. 对流程各节点(函数或过程)的理解。...3. 再

我来告诉你你的东西有什么

3,线性代数:如果你学习计算机图形,就是opengl/direct3d的话,里面的3d模型的空间坐标用矩阵来表示的,如果你需要它们进行投影,叠加,移动,就需要矩阵乘法/变换/转置等等,所以还是很有用的 4,离散数学:...

真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么? 选择自 AdamBear 的 Blog

标题 真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么? 选择自 AdamBear 的 ..."。在经过很多次这种感慨之后,我发现只要我们动了脑筋,我们自己也能有让别人想不到的东西。于是想到要把这些想不到的东拿出来和大家一起分

VB调用C#写的WinForm.NET控件

 虽然IT开发技术日新月异,不过业界仍然运行着大量的VB系统,这些系统凝聚了不少客户的投资,应当一定程度的保护和利用。因此也就产生了一种需求,也就是使用旧的开发技术仍然可以使用新技术的产出。本文就讨论...

OpenGL入门学习

OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 1、与C语言紧密结合。  2、强大的可移植性。  3、高性能的图形渲染。...但是各位是否想,那些画面绚丽的PC游戏是如

真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么? ----引自AdamBear的专栏

真是想不到系列》 每次看大师的...于是想到要把这些想不到的东拿出来和大家一起分享,希望抛砖引玉,能引出更多让人想不到的东西。 真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么?关键字:VB、底层、WIN32、API、...

真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么

《真是想不到系列》 每次看大师...于是想到要把这些想不到的东拿出来和大家一起分享,希望抛砖引玉,能引出更多让人想不到的东西。 真是想不到系列之一:VB到底为我们做了什么?关键字:VB、底层、WIN32、API、COM难

《专栏声音》谁动了我的奶酪? (有感dotNET入世后的Win

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我来告诉你你的东西有什么用【经典】

1,高等数学:为了及格,同时帮助概率及格 2,概率:为了证明高等数学可以帮助及格 3,线性代数:如果你学习计算机图形,就是opengl/direct3d的话,里面的3d模型的空间坐标用矩阵来表示的,如果你需要它们进行投影,叠加...

.NET知识

2010年12月17日 【转载】也谈String.IsNullOrEmpty ... 今天在浏览DevTopics的博客时,发现一篇介绍String的随笔,介绍的是判断一个String变量是否为空时,String的一个方法和一个属性之间的比较,给一个stri

内核调试方法

什么撰写本文档 ·  为什么需要汇编级调试 ·  ***第一部分:基础知识*** ·  总纲:内核世界的陷阱 ·  源码阅读的陷阱 ·  代码调试的陷阱 ·  原理理解的陷阱 ·  建立调试环境 · 

VB.NET键盘控制焦点移动

VB.NET键盘控制焦点移动作者:佚名 来源:本站整理 发布时间:2005-6-14 8:45:50---键盘控制焦点移动---在数据库的项目中,一定会有输入数据的Form.最令录入人员头痛的就是每填完一个数据后,再操作鼠标,或者另一...

百度上--计算机专业课的学习

如果想广告设计方面,可以从平面设计photoshop开始;如果想网络技术方面,可以选择一些网页编辑、动画方面的书缉;如果想程序设计方面可以选JAVA等方面书…… 学习计算机读哪些书有什么用 1,高等数学:为了...

计算机应该怎么

3,线性代数:如果你学习计算机图形,就是opengl/direct3d的话,里面的3d模型的空间坐标用矩阵来表示的,如果你需要它们进行投影,叠加,移动,就需要矩阵乘法/变换/转置等等,所以还是很有用的  4,离散数学:...

VC技术内幕笔记

WINDOWS应用程序一定有WinMain函数,该函数用来完成一些特殊的任务,象创建程序的主窗口,主窗口用来处理消息的代码。MFC将WinMain隐藏在框架中,不象写SDK程序时可以很容易的找到它。 WINDOWS采用的消息处理...

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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