购买固态硬盘时，是容量越大越好吗？| 戎州青年

固态硬盘的性能由以下几方面决定：1、 固态硬盘的主控芯片性能。主控芯片直接决定了固态硬盘的读写速度。2、 固态硬盘的闪存芯片类型。闪存芯片是固态硬盘的储存介质，不同类型的闪存芯片寿命和速度有较大差异。3、 固态硬盘的通道数和冗余空间。理论上说同系列的固态硬盘，通道数越多容量越大，性能也就<em>越好</em>。但固态硬盘为了保证数据安全，一般都会保留一定的冗余空间，以便在局...

如何将“结果越差评分越高”的值转换为“结果越好评分越高”的值？

之前在做C++作业，里面涉及了对两幅图的相似度进行评估的方法，很简单，用像素点RGB值的差异性做了。          但是做完之后出了个问题。          由于接下来我需要将这个“差异值”作为输入塞进某个处理算法中，这个算法要求的输入是“结果<em>越好</em>评分越低”的值。当时想了很多方法（如取倒数、减去最差值什么），但效果都不理想。          今天在座实验的时候在某篇Paper上发现了

创业基础（第三章：创业机会及其识别与评价） 来自高校：全国大学生创新创业实践联盟 分类：创新创业 学习规则：按序学习

3.1：

两个无序数组分别叫A和B，长度分别是m和n，求中位数，要求时间复杂度O(m+n)，空间复杂度O(1) 。

#include using namespace std; /*函数作用：取待排序序列中low、mid、high三个位置上数据，选取他们中间的那个数据作为枢轴*/ int median(int arr[], int b[], int len1, int low, int high) { int mid = low + ((high - low) >> 1); //计算数组中间的元素的下标

代码是债务，越少越好

在精益制造中，对库存的定义非常清晰。它包括额外的原料，生产过程中的原料，以及接下来生产队列中的原料。精益强调减少库存，因为持有库存就意味着产生费用。在软件开发中，需求经常被视为库存，那么，代码呢？ Michael Feathers建议， 如果你花费大量时间说明暂时不会<em>实现</em>的特性需求，那么就说明你的流程并不顺畅。那很清楚，但是我认为，我们需要面对残酷的现实，应该把更多实际的东西视为库存： 那

误差与最大似然估计的个人理解

1. 误差：[假设]：误差 ε 是独立同分布的，并且服从均值为0方差为θ^2的高斯分布误差指的是实际值与预测值之间的差值 以银行贷款为例： 独立：张三和李四一起来贷款，他俩没任何关系 同分布：张三和李四都来的是我们假定的这家银行来贷款 高斯分布：银行可能会多贷款，也可能少贷款，但是绝大多数情况下，这个贷款的差额的浮动不会太大(这里所说的的多贷款，少贷款是银行实际贷款和预

机器学习模型越简单越好

      首先介绍一下奥卡姆剃刀原理，他是这么说的，Entities should not be multiplied unnecessarily。翻译成高大上的中文意思是：如无必要，勿增实体（瞬间感觉中文高大上，有么有）。在我理解中，用都听的懂的话，做成一件事有很多方式，最简单的方式就是最好的。这个原理应用到机器学习中，就是，在可以很好地解释训练数据的模型中，越简单的模型才是最好的。这样说起来...

电梯算法的实现

<em>电梯算法</em>的<em>实现</em>，模拟电梯运行，求每个人的出电梯时间

4.5为什么使用信息增益比来选择特征？

这篇文章来源于本人的知乎回答 作者：陈彪 链接：https://www.zhihu.com/question/22928442/answer/117189907 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 最近正好在学决策树，信息增益和信息增益率确实是初学阶段很纠结的问题。要解决题主的疑惑，必须先分析Info-Gain(信息增益)和Gain-ratio(信息增益率)的

jvm设置分配的内存越大越好吗

在同一台机器上，如果jvm设置的内存过大，就会导致其它程序所占用的内存小。比如elasticsearch、kafka，虽然它们都是基于jvm运行的程序（<em>java</em>和scala都是依赖于jvm），但是它们的数据不是放到jvm内存中，而是放到os cache中（操作系统管理的内存区域），避免了jvm垃圾回收的影响（jvm垃圾回收时会停止目前的工作进程）。原理图如下： 如果在同一台机器上同时用了...

关于召回率和准确率的理解

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作，召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到， 知道意思，但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率：Recall，又称“查全率”——还是查全率好记，也更能体现其实质意义。 准确率：Precision，又称“精度”、“正确率”。 以检索为例，可以把搜索情况

以前做人，总是越“宽”越好；今后做人，却是越“精”越好

以前做人，总是越“宽”<em>越好</em>。那时我们总是竭尽所能地弥补自己的短板。有很多人并没有特别明显的长处，却可以四平八稳地生活，这种人在社会上比比皆是。今后做人，却是越“精”<em>越好</em>。未来我们一定要充分发挥自己的长处。如果你依然是一个四平八稳、八面玲珑的人，很抱歉，你可能要遭遇各种困境了。 传统年代太注重竞争了，这种竞争性让组织、个人都被孤立起来，然后形成自己...

关于分配jvm heap内存堆大小的问题

   在解决jvm超出堆内存大小的<em>java</em>.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误时，我从网上搜的解决解决方案，借助jconsole成功解决。我按照网友的方案将heap堆内存（最小）分配为512m。在使用jconsole监控整个流程发现： 在很长一段时间jvm占用内存在300m左右。我没有修改的时候，分配的内存也就6M左右，占用内存经常徘徊在4.8M左右，...

深入了解游戏帧数：并非越高越好，稳定更重要

说到游戏中的“帧数”，玩家们对帧数普遍最直观的感受就是，帧数高等于画面好，动作清晰流畅无模糊残影；而帧数过低或跳帧（号称60帧的游戏，有时会因为技术问题而频繁在30帧与60帧间切换）不仅会导致游戏画面变差，甚至让一些玩者产生头晕恶心等强烈不适感。在高清主机上，帧数可谓是决定画面优劣与游戏体验的关键，因此一直是玩家们格外关心的话题。 不过，你是否真...

【8.17】建立一个用来实现求3个数和的类模板（将成员函数定义在类模板的内部），并写出调用此类模板的完整程序。

#include  using namespace std;  template  class sum  {      T1 x;      T2 y;      T3 z;  public:      sum(T1 a,T2 b,T3 c)      {          x=a;y=b;z=c;      }      void getter

解析PSNR和SSIM

PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）峰值信噪比，一种全<em>参考</em>的图像质量评价指标。 其中，MSE表示当前图像X和<em>参考</em>图像Y的均方误差（Mean Square Error），H、W分别为图像的高度和宽度；n为每像素的比特数，一般取8，即像素灰阶数为256. PSNR的单位是dB，数值越大表示失真越小。 PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而

【程序21】TestJieCheng.java 题目：求1+2!+3!+...+20!的和 1.程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。

//【程序21】TestJieCheng.<em>java</em> 题目：求1+2!+3!+...+20!的和 1.程序分析：此程序<em>只是</em>把累加变成了累乘。 public class TestJieChengApp { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated meth

卷积神经网络 - 卷积核越小越好吗？

深度学习工程师50%的时间都是在进行参数调优，那么，卷积神经网络中卷积核越小<em>越好</em>吗？ 比较一下 图片来源：参照海德堡大学HCI Prof. Ommer的PPT 图一 3*3卷积核基本特征 图二 3*3卷积核等价分析 　　卷积核作用在这里不进行详细介绍了，可以简单理解为将N*N区域的特征提取到1*1的区域中，也就是通过卷积核得到的结果中一个像素（pixel）能够看到N*N区域的...

有限元分析时是网格画的越细越精确吗？

转自：https://www.zhihu.com/question/24348363 作者：猪小宝 链接：https://www.zhihu.com/question/24348363/answer/27688235 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 在单元选用合理、计算假设合理、网格划分合理的前提下，单元数量越

技术，是不是越新越好？

/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~ 一定要让我先看看我写的这篇博客啊： 十年之后再看“面向对象” ，不然我死给你看！ 写了两天，忘了“发布到首页”，啊~~~~~~ /(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~/(ㄒoㄒ)/~~     这几天.NET Core 2.0火得一塌糊涂，蹭个热门，把我早就想写的东西先写

路由器的缓冲区并不是越大越好

转自：http://blog.163.com/liuhang_email/blog/static/7796064320103190566485/ 无意中看到这篇文章感觉写得不错，手贱了，收藏之。     计算机需要多大内存？当然是越大<em>越好</em>了，这是用户的想法。但是计算机的设计者则必须在成本、<em>实现</em>难度、和取悦客户等几个因素之间进行折中，选取一个最佳平衡点。对计算机来说，其主要依据是产品的市场定

电梯调度算法（java实现）

电梯调度算法是<em>用来</em>模拟进程管理。一般操作系统课上会需要，哈哈

网络推广并不是渠道越多越好而要精细

互联网经过20多年的生态体系的积累和技术发展的沉淀，如今已经变成了一个巨大的产业，很多人希望通过互联网能发财，其中为钱而进入互联网的我觉得最多的还是一些企业吧。毕竟一个普通企业成立的目的就是为了盈利，所以他们几乎所有的目的都是为了追逐利益，虽然说有的企业家做过很多社会公益等，但他们的前提几乎都是已经可以满足自己日常的生活上面的物质需求了。 　　 　　而不管在互联网上通过什么方式去获取自

题目244-16进制的简单运算

16进制的简单运算 时间限制：1000 ms  |  内存限制：65535 KB 难度：1 描述现在给你一个16进制的加减法的表达式，要求用8进制输出表达式的结果。 输入第一行输入一个正整数T（0 接下来有T行，每行输入一个字符串s（长度小于15)字符串中有两个数和一个加号或者一个减号，且表达式合法并且所有运算的数都小于31位 输出每个表达式输出占一行，输出

编程之美之小飞的电梯调度算法（多种解法）---Java语言

1.题目情景         我们假设都是从一楼上电梯的，而至于讯电梯停在其中的某一层。即所有的乘客都从一楼上电梯，到达某层之后，电梯停下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。在一楼的时候，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层，并且能够保证该层停使得所有乘客爬楼梯的层数之和最少。 输入：第一行楼层数N，乘客人数n；第二行有n个数，表示乘客选择的目的层。 输出：输出为停止楼

电梯算法题

<em>电梯算法</em>题： 　　高志大厦因等电梯人数太多，现规定电梯上升只能停一层，大家下电梯再各个步行到自己楼层，求停哪一层所有人步行层数总和最少。input: int[] floorPersonCount = [ 0, 0, 2, 5, 3, 0 ]; //各楼层工作的人数统计数组 ouput: int bestFloor; //求出停留在哪一层，大家走楼梯总数最少

测试设计009：设计的测试用例是否越详细越好？

测试人员设计测试用例的时候，面临的第一个问题就是测试用例的步骤是否越详细<em>越好</em>？或者如何把握测试用例的详细步骤？在这个问题上，赞成测试用例详细化的人肯定有不少，因为详细测试用例可以提供如下优点： 1）缺乏经验或者技能的测试人员，可以按照测试用例的步骤顺利开展测试执行工作。这是脚本化测试实践中的思维：有经验与技能的测试人员设计测试用例，而缺乏经验的人员去执行测试用例。 2）缺乏经验的测试人员，按照

正确率、召回率、F1-Score

评估指标 我们希望参赛队的预测, 预测的品牌准确率越高<em>越好</em>，也希望覆盖的用户和品牌越多<em>越好</em>，所以用最常用的准确率与召回率作为排行榜的指标。 准确率：  注：  N 为参赛队预测的用户数  pBrandsi为对用户i 预测他(她)会购买的品牌列表个数  hitBrandsi对用户i预测的品牌列表与用户i真实购买的品牌交集的个数 召回率：  注：  M 为实际产生成交的用户数量 

编程之美--小飞--电梯调度算法 java实现

public class AptElevator {          /**       * 编程之美 小飞 电梯调度算法       * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。       * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。       * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出

8.17建立一个类模板实现求3个数之和

#include using namespace std; template class sum{ private: T x,y,z; public: sum(T a,T b,T c) { x=a; y=b; z=c; } T add() { return x+y+z; } void print() { cout<<

求视频会议的实现流程，越详细越好！！！！！！！

最近要在OA中集成视频会议功能，之前我一点都没弄过，具体怎么<em>实现</em>啊？我上网查了下好像还有什么协议什么的，很麻烦吗？现在一点思路都没有。到底该怎么弄啊，求大家帮忙！！！！！

图像质量评估PSNR和SSIM

图像质量评估PSNR和SSIM

为什么越长大朋友越少

也许是你对朋友的定义变了，也许是成长的代价，也许是快乐越来越不易，困难越来越多了，也许是离别越来越多，相聚越来越少，也许是懂得的东西越多就越需要隐藏起来，更也许每个人都有一片属于自己的天空！

hoare管程实现电梯调度

Type diskhead = MONITOR VAR bus:boolean; headpos:0..199; direction:(up,down); cylinder:Array[0..199] of condition; count:Array[0..199] of integer; Define require, release; Procedure require(de

数组进行排序，时间复杂度O(N)&&求无序数组的中位数

求无序数组中位数，数组排序时间复杂度Ｏ（Ｎ）算法 排序知识回顾

损失函数是机器学习里最基础|：损失函数的作用

前言：损失函数是机器学习里最基础也是最为关键的一个要素，通过对损失函数的定义、优化，就可以衍生到我们现在常用的机器学习等算法中损失函数的作用：衡量模型模型预测的好坏。正文：首先我们假设要预测一个公司某商品的销售量：X：门店数 Y：销量我们会发现销量随着门店数上升而上升。于是我们就想要知道大概门店和销量的关系是怎么样的呢？我们根据图上的点描述出一条直线：似乎这个直线差不多能说明门店数X和Y得关系了：...

设计的软件测试用例是否越详细越好？

测试人员设计测试用例的时候，面临的第一个问题就是测试用例的步骤是否越详细<em>越好</em>？或者如何把握测试用例的详细步骤？在这个问题上，赞成测试用例详细化的人肯定有不少，因为详细测试用例可以提供如下优点： 　　1）缺乏经验或者技能的测试人员，可以按照测试用例的步骤顺利开展测试执行工作。这是脚本化测试实践中的思维：有经验与技能的测试人员设计测试用例，而缺乏经验的人员去执行测试用例。 　　2）缺乏经验的测试人

model真的是越肥越好？

用rails框架近一年了，虽然在这个领域还没什么造诣，但作为一个使用rails的'用户'，还是有点感想想要分享的，从一开始发现其实写在哪里都是可以的，到瘦controller肥model的概念，再到现在，我发现其实一个很烂的方法，放在控制器和放在模型，没什么区别，这是我在被信息部奖金虐了一下午之后由衷的感想，首先一个没有注释的方法，不管写的怎么样，都是一个...

模块独立性

模块独立性指每个模块只完成系统要求的独立的子功能,并且与其他模块的联系最少且接口简单。是符合信息隐蔽和信息局部化的原则。          模块的独立程度可以由两个定性标准度量，分别称为耦合和内聚。耦合是直接的主导因 素，内聚则辅助耦合共同对模块独立性进行衡量。 （1）耦合       耦合衡量不同模块彼此间互相依赖（连接）的紧密程度。它由一个模块和另一个模块之间的接口的复杂程度、调用

[操作系统] - No.3 磁盘调度算法：FCFS算法、SSTF算法、SCAN算法、 C-SCAN算法、 电梯算法等

首先放一张各个算法全程即缩写对应关系： 其中最容易搞混的就是SCAN算法、<em>电梯算法</em>、和LOOK算法。SCAN算法又名<em>电梯算法</em>，与LOOK算法不同 下面我们举个例子，来看一下各个算法的不同之处： FCFS：先来先服务 SSTF：最短寻道时间优先 SCAN：又称为<em>电梯算法</em> <em>电梯算法</em>和SCAN都是要到头的！！ <em>电梯算法</em>或者说SCAN算法，需要使用软件来

电容基础知识 之 电容容值越大越好么？

表面上看，似乎储能电容越大，为ic提供的电流补偿的能力越强。因此，许多人爱使用容量很大的解耦电容。其实这是一个错误的概念。由于电容上寄生电感的存在，电容放电回路会在某个频点上发生谐振，在谐振点，电容的阻抗小，因此放电回路的阻抗最小，补充能量的效果也最好。但当频率超过谐振点时，放电回路的阻抗开始增加，这意味着电容提供电流能力开始下降。电容的容值越大，谐振频率越低，电容能有效补偿电流的频率范围也越小。

友情就像酒，越旧越好

Never abandon an old friend. You will never find one who can take his place. Friendship is like wine, it gets better as it grows older.不要轻易放弃旧朋友。因你不能找别人代替他。友情就像酒，越旧<em>越好</em>。

学习之角点检测Harris

Harris角点检测学习代码

这才是Tomcat内存配置的正确姿势！

Remark：转载于小白的梦 哥哥的帖子http://server.51cto.com/sOS-589620.htm?pc 本文只介绍内存分配的方法,有关于具体的垃圾回收机制,内存结构的原理不作为本文重点,也希望通过本文让大家对JVM有一点点的认知。 1.背景 虽然阅读了各大牛的博客或文章,但并没有找到特别全面的关于JVM内存分配方法的文章,很多都是复制黏贴 为了严...

旁路和去耦电容 bypass decouple

查了下wiki，才发现其实旁路和去耦是同一个意思，因为它们原理上是一样的，或者应该说两个单词的意思也是类似的，bypass就是把干扰信号接地而产生的作用就是对不同元器件进行信号的decouple。哈哈see....。当然wiki里面也说了，decouple更偏向于各ic间的信号进行去耦，而bypass则是针对电源及大的阻抗性元件。

MySQL 性能优化——「Explain 分析实践」

Explain SQL执行计划是优化SQL的利器。我们需要注意：1、DESC=DESCRIBE=EXPLAIN2、EXPLAIN只支持SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE3、EXPLAIN的输出包括id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra

磁盘调度算法 电梯调度算法 最短寻道时间调度算法

自己写的磁盘调度算法，通俗易懂，其中有先来先服务调度算法，最短寻道时间调度算法、电梯调度算法

线上系统部署的时候，JVM堆内存大小是越大越好吗？

“这篇文章，给大家聊一个生产环境的实践经验：线上系统部署的时候，JVM堆内存大小是越大<em>越好</em>吗？ 先说明白一个前提，本文主要讨论的是Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况，不是普通的Java应用系统。 1、是否依赖Java系统自身内存处理数据？ 先说明一点，不管是我们自己开发的Java应用系统，还是一些中间件系统，在<em>实现</em>的时候都需要选择是否基于自...

职业定位解析

 职业定位有什么好处？    职业定位有两层含义：一、确定自己你是谁，你适合做什么工作；二、告诉别人你是谁，你擅长做什么工作。定位准确，你就会持久地发展自己。很多人事业上发展不顺利不是因为能力不够，而是选择了并不适合自己的工作，很多人并没有认真地思考一下“我是谁”“我适合做什么”，也因为不清楚自己要什么，而无法体会如愿以偿的感觉。很多人把时间用于追逐不是自己真正适合的工作上，但是随着竞争的加剧

AUC越大，正确率就越高？

问题   近日，一位朋友拿着两个模型预测效果比较的结果来咨询，当然是遇到了一个好像不太正常的现象才来咨询的。两个模型都是二分类结局的，应用常见的Logistic回归模型得到结果如下：模型A的正确率为85%，AUC为0.98；模型B的正确率为93%，AUC为0.92。那么选择哪个模型呢？ 很多朋友首先应该会质疑方法使用的正确性，不过出现这个问题的可能性很小，我们假设方法是正确

单片机最小系统

单片机最小系统。单片机最小系统起振电容C2、C3一般采用15~33pF，并且电容离晶振越近 <em>越好</em>，晶振离单片机越近<em>越好</em>。

显示优先级值数越大，优先越大

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View:layout_weight 权重 (数值越小，权重越大，默认为0)

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程序读取MAC地址

import <em>java</em>.io.*; public class ReadMAC {   public static String physicalAddress = "read MAC error!";   public ReadMAC() {   }   public static String checkPhysicalAddress(){     try{     String line;  

《数学之美》第3章 统计语言模型

1 用数学的方法描述语言规律    统计语言模型的产生的初衷是为了解决语音识别问题。    贾里尼克：一个句子是否合理，就看它的可能性大小如何。至于可能性就用概率来衡量。   马尔可夫：假设任意一个词出现的概率只同它前面的词有关。2 统计语言模型的工程诀窍 2.1 高阶语言模型        N元模型：N - 1阶马尔可夫假设，假设文本中每个词和前面N-1个词有关，而与更前面的词无关。      ...

磁盘调度（先来先服务，最短寻道时间优先，电梯算法）

（1）设计并<em>实现</em>了一个函数，完成先来先服务的磁盘调度功能 （2）设计并<em>实现</em>了一个函数完成最短寻道时间优先的磁盘调度功能。 （3）设计并<em>实现</em>了一个函数完成<em>电梯算法</em>的磁盘调度功能。

SSH简单开发流程

1  环境搭建：   导入SSH需要的jar包 2  配置web.xml：配置struts2的Filter及interceptor(struts2配置、拦截器、设struts.objectFactory常量与spring整合) 配置spring容器(扫描dao、service) 配置spring-hibernate配置(数据源、sessionFactory、扫描po、事务控制、通知、

线上系统的JVM内存是否设置的越大越好？

　　”线上系统的JVM内存是否设置的越大<em>越好</em>？”乍一听到这个问题，我第一个反应就是“NO”，但是，具体为什么不行，又说不出什么所以然来。 　　其实，说一个东西不行，我们只要说出几个“缺点”就可以了，如果还能列举出几个反例，特别是被广泛认可或广泛采用的反例，那就更好了。 JVM并非十全十美 　　依赖JVM的最大的一个问题，就是STW（Stop the world，默认达到92%就会触发GC），...

求ER图的相关资料，越完整越好，谢谢

如题，要做一个ER图，不知道ER图是怎么回事，求资料，谢谢！！！

操作系统----磁盘调度（电梯调度算法）

一、实验内容 模拟电梯调度算法，<em>实现</em>对磁盘的调度。 二、实验目的 磁盘是一种高速、大量旋转型、可直接存取的存储设备。它作为计算机系统的辅助存储器，负担着繁重的输入输出任务，在多道程序设计系统中，往往同时会有若干个要求访问磁盘的输入输出请示等待处理。系统可采用一种策略，尽可能按最佳次序执行要求访问磁盘的诸输入输出请求，这就叫磁盘调度，使用的算法称磁盘调度算法。磁盘调度能降低为若干个输入输出请求服务所...

红酒收藏越久越好吗？

红酒，即红葡萄酒。很多人觉得红酒放的时间越久<em>越好</em>喝。于是，就将红酒放在自己家里收藏。葡萄酒酒是不是真的放得越久<em>越好</em>喝呢？其实，红酒的收藏需要很高的技术条件，如果储藏不当，很容易放坏；虽然有少数名贵酒陈酿的年数会比较长，但是，大多数红酒都是不能长期收藏的。 如果说高度白酒是勇猛的汉子，那么，葡萄酒就是娇滴滴的姑娘。因为，葡萄酒一般度数不高，喝起来也更香甜，更重要的是，红葡萄酒很容易受贮藏环境的

硬盘磁头调度算法（先来先服务，最短路径，电梯算法，循环扫描算法）

  @page { size: 21cm 29.7cm; margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm } import <em>java</em>.util.*;public class DiskSchedule { static int start = 100; publi

【算法】电梯调度算法/磁盘扫描算法

1，问题描述 假如有十层楼，每层都有相同数量的人，一共有三部电梯并且没有楼梯。你将如何分配电梯来<em>实现</em>性能最优，及最小化每一层的等待时间？ 设计一个使大楼里所有人等待时间最短的算法，同时要考虑每一层的负载量。假定每一层人数相同且每层的人以同样的方式使用电梯。假设每天有几个小时是“高峰时段”，算法需要提供一种最“公平”的方式来将电梯分配到不同的楼层。 2，问题分析 分析问题，问题规定如下： ...

重点汇总-python-相关问题-网络协议安全

写个快速排序热热身，分析一下复杂度，如果不使用额外的空间，应该怎么写？ def quick_sort(lists, left, right): # 快速排序 if left &amp;gt;= right: return lists key = lists[left] low = left high = ri...

为什么说软件测试越早介入越好?

       在软件研发的整个过程中，需求分析、设计、编码、测试、发布维护中，都有可能引入软件缺陷，修复软件缺陷的费用随着时间的推移而增加如下图，尽早测试并发现软件缺陷修正时所投入的人力物力越少。  ...

我们为什么需要信息增益比，而不是信息增益？

我们为什么需要信息增益比，而不是信息增益？ 决策树是机器学习中的经典算法，分别由三个经典算法<em>实现</em>：ID3，C4.5，CART，这三个算法最明显的区别就是对于特征选择的策略不同.对于ID3和C4.5的信息增益和信息增益比有什么区别呢，为什么放着信息增益不用，又要计算一个ratio呢？这就是下面的内容要讨论的。

c# 电梯操作算法（简）-不怎么样

主窗体代码： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using Sy

关于电梯算法的C++实现

关于<em>电梯算法</em>的C++<em>实现</em>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

学好单片机设计，关于晶振的这些难题一定要先搞懂！

在初学51单片机的时候，总是伴随很多有关于晶振的问题，其实晶振就是如同人的心脏，是血液的脉搏，把单片机的晶振问题搞明白了，51单片机的其他问题迎刃而解……有关51单片机有关晶振的问题一并总结出来，希望对学51的童鞋来说能有帮助。一、为什么51单片机爱用11.0592MHZ晶振?其一：因为它能够准确地划分成时钟频率，与UART(通用异步接收器/发送器)量常见的波特率相关。特别是较高的波特率(1960

AIC与BIC区别

1、AIC准则2、BIC准则

晒越老越值钱的工作_有你的吗？

阅读原文 程序员越老越出色 在国内，似乎并没有像国外那样看到很多的老程序员，这或许是国内的软件产业并不是很发达的原因吧。不过纵观欧美等软件大国可以发现，老程序员也能焕发新青春。Stackoverflow通过对声誉值超过100的软件开发人员统计发现：程序员年龄越大，他们的Stackoverflow声誉值越高。或许姜还是老的辣！！！ 对大龄程序员的极大误解 在国内，对于大龄程序

浅谈Java多线程机制

浅谈Java多线程机制 （文中重点信息将用红色字体凸显）

解释下，越细越好

#include "stdafx.h"rn#include rnusing namespace std;rnconst char *st = "The expense of spirit\n";rnint main() rnrn int len = 0;rn while ( st++ ) rn rn ++len;rn rn cout << len << "; " << st;rn return 0;rnrnrnconst char *st = "The expense of spirit\n";rnconst char *p = st;rnint main() rnrn int len = 0;rn while ( p++ ) rn rn ++len;rn rn cout << len << "; " << st;rn return 0;rnrn第一个是错误，第二个可以，不懂为什么

CSDN 越办越好

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越简单越好

表格如下：rnid timern01 '9:01'rn02 '9:02'rn03 '9:03'rn.. ...rn33 '9:33'rn.. ...rnrnrnrn求：在'9:30'前的倒数10条记录？就是从id 20-29的十条。

linux0.11源代码电梯算法解析

在看linux0.11代码里面的<em>电梯算法</em>的时候，产生了一些疑惑，经过分析解决了，发现网上也有不少讨论，我自己的分析记录下来。 00017 int file_read(struct m_inode * inode, struct file * filp, char * buf, int count) 00018 { 00019 int left,chars,nr; 00020 st

软件产品越精简越好

          最近因为病毒原因重装系统，没有装office，就想会不会有比现有office个头小一些的软件。在网上搜索一下，果然发现一款软件名为Office精简版。只有30兆左右，下载解压就可使用，感觉不错。这套绿色软件给我节省了至少500兆的硬盘空间。        个人建议软件开发商都能在不断创新中精简自己的系统。豪华的功能用插件的形式提供。这样可以给软件用户更多的选择。

越详细越好

1） 在JSP编程中，以下（）元素的组成有语法错误。（选择二项）rna) rnb) rnc) rnd) rnrn关于这道题有人说是cd 有人说d 也有说bdrn 求高人解释下，越详细<em>越好</em>

电梯算法的C++实现

众所周知，面向对象的程序设计更适合对现实生活中的描述，更加体现了软件的工业化的精神，所以现在大部分的软件开发工作都围绕OOP的思想来进行的。但是在对现实生活中的实际问题，如何对所研究的系统进行面向对象的分析与设计呢？本篇文章以一个实际的例子，向大家介绍一下如何对实际问题进行分析和设计。 　　一．问题描述： 　　该实例是一个电梯载客问题，问题的描述如下： 　　某贸易中心共10层，设有载客电梯1

网站，越简单越好

今天客户问我一个问题，我当下是不知道怎么回答， 你设计的网站都偏向简单风格，但是这个网站（指案子）是偏向传统复杂的？你 OK 吗？ 原文已经忘记，不过大意即使如此。说真的我当下，真的不知道如何回答。 因为在我还没有设计这些网站之前，它是很复杂的。 简单 != 简单 设计简单，不等于「简单」，越简单越难（越难说服客户、老板、PM、总监…)越难告诉他们，其实这就够了。在很久很久以前，那时

越简单越好？

 家里的抽水马桶坏过好几次。我也试着修过几次。见过几种不同的马桶。其共同点是都有一个浮漂装置控制进水和水位，不同点在于如何排水。 最简单的一种用一个皮塞直接塞住出水口。排水时，用一个简单的杠杆装置将皮塞拉起。水排出后，皮塞下落，重新把出水口塞住。这种设计固然是再简单不过了，但也有几种缺点：因皮塞盖不严而漏水，皮塞落下的时机不对而导致排水量不足，或者皮塞不能自动下落。 最近修理的

名字，越诡异越好！

小C我最近在自学数据结构（严蔚敏C语言版），真是太痛苦了！rn 所以到CSDN发泄下！rn 小C我遇到的问题是，一看到那个严婆婆讲课（就是视频那个），就感到她挺搞笑的！rn 但是她一讲到算法，我就走神了！rn 为什么了？rn [color=#FF0000]我脑海里老是想着，怎么用C语言怎么<em>实现</em>这个程序，对算法本身反而给忽略了！[/color]问题来了：rn 学数据结构，应该关注什么？rn [color=#0000FF] 是关注算法本身，还是<em>实现</em>！[/color]rn现在我说说我的感受吧！rn [color=#FF0000]在把算法给<em>实现</em>成C代码的确有成就感！但是感觉要去想太多的细节的问题，反而把那些算法给忽略！[/color] [color=#FF0000]说了怎么多，<em>只是</em>想说一件事：[/color][color=#0000FF]应该优先关注什么？[/color]rn 小C我现在跟纠结！忘高手指路！rn PS：小C现在是大一，数据结构学校还没有开，<em>只是</em>暑假里我想自己学一下，大二要开，rn 在暑假两个月里，可能把数据结构给干掉吗？（就是严蔚敏C版的）rn

牢记这五点炒股技巧 越简单越挣钱

炒股都想赚钱，可做到炒股不亏损的散户几乎没有，原因在于散户不能做到这5点…… 一、一年就炒一次 中国股市每年大体只有一次比较大的涨幅，所以炒股赢利的机会也只有一次。如果说还有第二次上升的机会的话，那基本上也是一波小反弹。 若在这波大涨中踩准节奏，一年就炒一次足矣！ 如果实在禁不住诱惑，可以买100股玩玩，权当涨姿势了！但如果再次鬼使神差地全仓杀进股市，那么一旦大势不好可能导

证明分布越均匀熵越大

证明分布越均匀熵越大：有两个二分类样本，第一个样本p1,p2，第二个q1,q2，且p1 ---来自一道博士的面试题。 分析 其实熵拐了两个弯。熵意思是信息的混乱程度，越混乱，熵越大。分布越均匀，则是越混乱。  思路是求导取极值，而这个极值是极大值，左增右减 大概长这样的 计算求导的过程如下 0.5是极值点，所以在中间的熵会比较大

你以为越复杂的密码越安全？小心那些错误认知

如何在网络社会中保护自己的个人隐私，长久以来都是一个让人挥之不去的现实问题。几十年的积累，现代人已经完全掌握了密码的“构造”方法，自认为从此便可以真的高枕无忧，然而事实却...

高斯噪声和

噪声 噪声表现形式 噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。 噪声对数字图像的影响 对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进...

P1803 凌乱的yyy / 线段覆盖

题目背景 快noip了，yyy很紧张！ 题目描述 现在各大oj上有n个比赛，每个比赛的开始、结束的时间点是知道的。 yyy认为，参加越多的比赛，noip就能考的<em>越好</em>（假的） 所以，他想知道他最多能参加几个比赛。 由于yyy是蒟蒻，如果要参加一个比赛必须善始善终，而且不能同时参加2个及以上的比赛。 输入输出格式 输入格式： 第一行是一个整数n ，接下来n行每行是2个整数ai,bi(...

同志们求一算法 越简单越好

同志们求一算法 rn已知以下数据rnx值 结果(大于0)rn28 100rn38 74rn61 46rn153 18rn无限大无限接近0(但不等于0)rn求公式，越简单<em>越好</em>。

求一条sql语句，越精越好

ID 学号 姓名 成绩rn 1 20110301 张三 82rn 2 20110302 李四 84rn 3 20110303 王五 85rn 4 20110304 马六 86rn 5 20110305 钱七 87rn 6 20110301 张三 82rn 7 20110303 王五 85rn rnrn ID 学号 姓名 成绩rn 1 20110301 张三 82rn 2 20110302 李四 84rn 3 20110303 王五 85rn 4 20110304 马六 86rn 5 20110305 钱七 87rn rnrn从上到下，得到下面记录

求中型和小型的网站架构，越详细越好~

RT~~~rn想利用框架自己做一个网站，不管是购物的还是新闻还是论坛

强连通分量及缩点tarjan算法解析

强连通分量： 简言之 就是找环（每条边只走一次，两两可达） 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点）   定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int

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非常好用的一个超市收银系统,开店的朋友不要错过. 是一套专门针对中小型零售店而开发的综合性行业管理软件，软件支持散客和会员的消费，集前台收银，会员消费管理，商品销售管理，营业收入统计等功能于一身。 软件由商品管理，进货管理，会员管理，销售管理，统计查询等几大模块组成，支持条码枪、小票打印机，顾客显示屏等硬件，特别适用于中小超市、便利店、服装店、内衣店、童装店、母婴用品店、文具店、玩具店、化妆品店、饰品店、蛋糕店、奶茶店、百货店店等中小型行业。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/dfg556dfhdf/3884711?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dfg556dfhdf/3884711?utm_source=bbsseo[/url]

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三层架构，以SQL2005为数据库，VS2008为设计器，c#语言开发的。支持多语言，还有一些JavaScript特效，使用的是windows验证。适合新手入门学习。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/pangbaby1314/2482047?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pangbaby1314/2482047?utm_source=bbsseo[/url]

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