CSDN 开个 Crystal Report 版吧!!!&&&我与水晶报表……

haibodotnet 2003-09-23 02:54:22
我与水晶报表……
……
  一年前,做了 C# 和 DELPHI 版本的水晶报表设计器!

  因为项目需要,研发了报表之水晶报表解决方案:
  1、统计、分析、高质量的展现
  2、Web 应用
  3、报表合并、报表上传
  4、报表校验
  5、反查
  6、数据字典
  ……
  ……
  ……

  中国水晶报表之最早一代开拓者!

  当年,我用 Ruike_Matrix 账号发的帖子——报表大讨论,重点比较水晶报表、

用友华表、如意报表!
  雄踞 CSDN 头条新闻一周!!!
  应者如云,甚至有些人借贴子打起了广告……

  为推动国人了解和应用水晶报表,起了多么非凡的催化剂作用!

  说着说着,我又想起了鹏天—— Crystal Report 中国总代理。
  人家业务多得是,根本不把 Crystal Report 放在眼里,只是可惜了好东西,郁闷了我们这些 Crystal Report Fans……

  我想当 Crystal Report 斑竹!!!
  当不了,参与也行!!!!!!

  CSDN 开个 Crystal Report 版吧!!!
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lzhzxl 2004-03-24
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支持,像楼主这么能帮人解决问题的,我是强烈支持!!!!
suifengnet 2004-03-22
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gyf19 2004-03-20
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支持
CSDNATM 2004-03-17
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peterli1976 2004-03-17
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beststone 2004-03-17
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支持!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
springintel 2004-02-16
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支持!!
gzhfpiaomao 2004-02-16
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微软的reporting services的确很好用,不知大家有没有做过测试在ASP.NET平台下哪一个更好用?
zkfjw 2004-01-30
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是该开了, 我想看看关于水晶报表的问题, 只好到搜索中查找, 真是太不方便了
enlyse 2004-01-28
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支持,怎么过了这么久还是没开啊

qdpb 2004-01-09
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水晶报表是什么?
waynezhu 2004-01-08
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支持!!!!
brightheroes 2004-01-07
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海波.NET
现在有一个问题
非你不能解决了
十万火急
期待你的帮助
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2640/2640785.xml?temp=.7238123
再次感谢

ioly001 2004-01-07
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lifeng1214 2003-12-31
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请问 haibodotnet (海波.NET) Crystal SQL Designer我在安装水晶报表时怎么没有?请问在哪下载?
zse3 2003-12-31
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请问:haibodotne(海波.net),
我用的是VC#里自带的CRYSTAL REPORT,我如何才能将我的报表打印到网络上的打印机???
THANK YOU
hongwanchun 2003-12-27
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TO﹕haibodotnet (海波.NET)

如何向水晶报表数据源中的存储过程传参数…... (haibodotnet原創)
(您的這篇文章是vb和水晶報表那個版本的)
我是用(vb6.0+crystal9.0)來設計的﹐沒有您說的那些對像﹗
能不能指點一下?

yangflyingSQL 2003-12-26
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我再支持
fgc5201314 2003-12-26
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sunny6281 2003-12-26
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Dim ReportDoc As New ReportDocument()
Dim logonInfo As New TableLogonInfo
Dim table As table
ReportDoc.Load("C:\Rpts\publish.rpt")
For Each table IN ReportDoc.DataBase.Tables
logonInfo= table.LogonInfo
with logonInfo.connectioninfo
.serverName= "Localhost"
.Databasename= "pubs"
.UserID= "sa"
.Password=""
End With
table.applyLogonInfo(logonInfo)
next table
Crviewer.reportsource= reportDoc
你写的这一段,在数据库是oracle时该怎么写啊?
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算法应用:2024年算法牛顿-拉夫逊算法(NRBO)无人机路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了2024年基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)在无人机路径规划中的研究与应用,重点探讨了该算法在复杂环境下的路径搜索能力与优化性能,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究涵盖了算法原理、路径规划模型构建、约束条件处理及与其他智能优化算法的对比分析,旨在提升无人机在三维空间中的自主导航效率与安全性。文中还提及相关智能优化算法在多领域如调度、电力系统、通信、信号处理等方面的应用,展示了其广泛的科研价值和技术潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力,从事智能优化、无人机控制、自动化或相关方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人机三维路径规划,解决复杂地形与动态障碍物下的最优路径搜索问题;②为智能优化算法在自动化、机器人、航空航天等领域的科研与工程实践提供算法实现与仿真参考;③促进新型元启发式算法的改进与跨学科应用研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解NRBO算法的实现细节与参数调优策略,同时可参照文中列举的多种应用场景拓展研究思路,注重算法性能评估与实际工程需求的结合。

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