一个比较复杂的问题，如何比较图象的不同。

[foxnt]

要比较两个实时拍摄回来的图象的不同。
当然可以直接做内存比较，但是那样太敏感了。因为两个图画在拍的时候，可能因为外界如阳光变暗了点。虽然那样人眼是分析不出来的，可是内存比较却一下就比较出来了。但我不是要那样的结果。：（ 我要有明显不同时，比如第二幅画里跑了个人进去，那样才算有不同。
各位，知道怎么做这样的分析吗？现在外面有很多这样的东西，比如摄象机，平时放在那里，一有个人走过去，摄象机就会自动跟着你转。给点思路吧，以前没做过这种东西。：（

[s6283]

用直方图匹配试试

[suwenk]

两个图像相减，然后进行分析。
我觉得这个思路比较合理。不然好像没什么办法。

[孤必有邻]

这种比较好象是这样处理的：
因为光线的变化对图像的色度改变大，而对灰度影响很小，利用这一点，将图像分块（8X8像素），灰度/色度分离，然后只对灰度进行比较处理，（至于比较的合理性，取决于进一步的算法）
--以上方法来自JPEG图像压缩（保留灰度，丢失色度）

灰度/色度分离代码：针对24位图像8x8像素块（其中Y为灰度，U/V是两个色度）
参数ibuf事像素区指针，width图像像素宽度（主要是想提供代码中的计算常量）
/*将RGB数据转换成YUV格式*/
void Convert(unsigned char*ibuf,unsigned int width)
{
int i,j;
unsigned char ybuf[64];
unsigned char bbuf[64];
unsigned char rbuf[64];
// 8x8 编码
for(i=0;i<8;i++)
for(j=0;j<8;j++)
{
ybak[i*8+j]=(ybuf[i*8+j] = 0.2990 * ibuf[(i*width+j)*3+0] + 0.5870 * ibuf[(i*width+j)*3+1] + 0.1140 * ibuf[(i*width+j)*3+2] + 0.49999);
bbak[i*8+j]=(bbuf[i*8+j] =-0.1687 * ibuf[(i*width+j)*3+0] - 0.3313 * ibuf[(i*width+j)*3+1] + 0.5000 * ibuf[(i*width+j)*3+2] + 128.0 + 0.49999);
rbak[i*8+j]=(rbuf[i*8+j] = 0.5000 * ibuf[(i*width+j)*3+0] - 0.4187 * ibuf[(i*width+j)*3+1] - 0.0813 * ibuf[(i*width+j)*3+2] + 128.0 + 0.49999);
}
}

[eastsun]

同态滤波后相减就可以。

然后再进行判断。

[fanfyj]

变成二值图象来处理怎么样?