换个方式问:ftp_nlist()只能列出ftp服务器中的文件,我想列目录怎么办??

allen830826 2003-09-27 08:33:12
ftp_rawlist()虽说可以列出目录
但是里面包含一些与目录相关的信息
我只想要目录名
怎么办??
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blueoxygen 2003-09-27
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<?
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Directory list Class //
// Written by Robert Boone //
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// //
// This is a basic class to list the content of directories. //
// This class is written for UNIX file systems but could work in //
// DOS with a few changes. //
// //
// //
// //
// Method SetDir($path) - Path of directory: Returns nothing //
// Method GetAll() - Gets list of folders and files in set directory: Returns Array //
// Method GetFolders() - Gets list of all folders in set directory: Returns Array //
// Method GetFiles() - Gets list of all files in set directory: Returns Array //
// Method GetFiles($ext) - Gets list of files with .$ext: Returns Array //
// //
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


class Dir {


// private
var $FOLDERS = array();
var $FILES = array();
var $ALL = array();
var $DIR;

// public
function SetDir($dir) {
$this->DIR = escapeshellcmd($dir);
}

function GetAll() {

unset($this->ALL);
exec("ls ".$this->DIR,$filename);

for ($count = 0; $count <= (sizeof($filename)-1); $count++) {
$this->ALL[] = $filename[$count];

}
return $this->ALL;
}

function GetFolders() {
unset($this->FOLDERS);
exec("ls ".$this->DIR,$filename);

for ($count = 0; $count <= (sizeof($filename)-1); $count++) {
if (is_dir($this->DIR."/".$filename[$count])) {
$this->FOLDERS[] = $filename[$count];

}
}
return $this->FOLDERS;
}

function GetFiles() {
unset($this->FILES);
exec("ls ".$this->DIR,$filename);

for ($count = 0; $count <= (sizeof($filename)-1); $count++) {
if (is_file($this->DIR."/".$filename[$count])) {
$this->FILES[] = $filename[$count];

}
}
return $this->FILES;
}

function GetFiles($include) {
unset($this->FILES);
exec("ls ".$this->DIR,$filename);
for ($count = 0; $count <= (sizeof($filename)-1); $count++) {
if (is_file($this->DIR."/".$filename[$count]) AND eregi($include, $filename[$count])) {
$this->FILES[] = $filename[$count];
}
}
return $this->FILES;
}

}
?>
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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