大家 讨论 一下: 我们 需要那些 数学方面的知识!!

iampolaris 2003-09-29 07:18:51
在 继续 学习的过程中 发现 自己的数学 太薄弱了!!
大家 讨论一下!!
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iampolaris 2003-10-08
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同意楼上地!!
angel2a 2003-10-08
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老实说不觉的有什么用
whyxx 2003-10-07
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具体其实不是需要多少数学知识,重要的是学数学培养逻辑思维,这才是对写程序最有帮助的
leaf3191 2003-10-07
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一句“我们需要哪些数学知识?”

谁知道?

不同类别的软件需要的数学知识相差太大了吧

我想行业软件基本上用不了多少;
加密解密软件自然是对数论要求很高;
通信软件对数值计算、傅立叶变换等要精;
。。。。。。。。。。。。

我觉得越是偏上层的应用要求越少
yuquan2003 2003-10-07
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学数学不是最终目的,目的是通过学数学锻炼逻辑思维能力
iuoliver 2003-10-07
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我是学通信的,可以把数学学得狂差,哎,现在混不下去了。怎么通信那么难啊
qq830213 2003-10-07
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:( 抛物线偶都不明白
iampolaris 2003-10-07
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是啊
我也觉得 那个傅立叶变换 好多地方 都用的到
包括 图形设计中
iampolaris 2003-10-06
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大家 有什么经验 再说说!!!
lishangshui 2003-10-06
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我应用数学系的
大学没学好
工作了让搞几个算法
没办法还要回来补
后悔
wangzi163 2003-10-06
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如果你是数学系的,我看最有用的要算泛函分析,如果是计算机系的好好学学积分吧,尤其论文中,用的最多的就是福立叶变换。
9956 2003-10-06
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顶,应用数学的。
iampolaris 2003-10-05
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在平时 看一些算法
真的 涉及的数学方面的内容实在太多了
有的 真的 不知所措了
打个比方
上次 看到一个 加密算法
上面的离散内容 真的 太离散了

iampolaris 2003-10-04
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to TechSupport(客户热线):

说得 话很经典
但是 不是每个人 都是 有那个 天赋的
呵呵

jingfeng198 2003-10-04
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<<计算方法>>不错啊
hermitma 2003-10-02
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能多学就多学点
xiaofeng3385 2003-10-02
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学校开了<<计算方法>>,,,,考查课,,请问这个用处大么,
我是计算机专业的
ZhangYv 2003-10-02
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如果你想往算法方面发展,学好数学是必须的。在学习各种算法过程中你会大量使用到离散数学,组合数学,在解决数值计算问题时候,你会经常和线性代数,高等数学和概率统计打交道,在加解密方面数论是十分重要的基础。在AI算法中基本上都是使用一些非线性的数学。但是,有关于数据结构方面的基本运算和算法是不需要多少的数学基础,如果你想爬的高的话,数学是不可少的!
关于计算机科学的各分枝涉及到的数学有20多种。。。数学也是计算机的最重要的理论基础.
数学是自然科学的明珠,而计算机科学会逐渐成为这颗明珠的支架.
Dozemin 2003-10-02
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越多越好.
不過,還是需要甚麼學甚麼吧
TechSupport 2003-10-02
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也许这就是大学生程序员和那些少年计算机黑客们的主要区别吧
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[本课程属于AI完整学习路线套餐,该套餐已“硬核”上线,点击立即学习!] 【为什么学习数学?】 人工智能的本质是数学,网上有很多AI课程,只蜻蜓点水的介绍一下算法背后的数学理论,知识点比较混乱,不成体系,学了以后一旦在实战遇到难点就不知道该怎么办了。比方说老师遇到过用很多层MLP预测用户转化率的工程师,只是单纯的追求模型的“复杂度”,而忘记了底层数学的本质回归问题超过3层神经网络足以拟合空间中任一曲线,耗费了大量的运算资源却造成了模型的过拟合。 很多同学因为不理解AI底层的数学和理论,知其然不知其所以然,遇到问题不知道如何从根源上去思考排查解决问题,而是花了大量时间做一个“调参侠”,期望蒙中一个优化组合,可是调参空间之巨大如果没有方向随机的搜索和买彩票一样。但是专门的数学课学习起来非常抽象和枯燥,而且其中大量内容和人工智能关系不大。因此在设计这门专为人工智能服务的数学课,讲解从人工智能用到的底层的数学逻辑,让大家可以真正理解数学知识。 【讲师介绍】 褚英昊  技术总监深造于美国圣地亚哥国家超级计算中心,毕业后归国曾服务于世界某500强中国区AI Lab,是人工智能+智能制造领域的专家。先后发表国际期刊21篇(其中SCI收录17篇),第一作者发明专利11份。【学习目标】 1、更加高效学习、更好的理解AI知识 2、在找工作中在众多的套工程的“调参侠”中脱颖而出,获得面试官的重视 3、在实际工作和开发中,遇到问题能理解问题的本质,真正做到精准而高效的解决问题,获得领导的倚重 【梳理数学与AI知识之间的关联】 【专门为数学设计的项目案例】

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