从业五年多，辗转两个大厂，出过书，创过业，从技术小白成长为基层管理，联合几个业内大牛回答...一腔肺腑之言，能看进去多少，就看你自己了！！！ 目录： 在校生篇： 为什么要尽量进大厂？ 如何选择语言及方...

开发这块如果技术过关，应该还是有公司会要的，不过说句不好听的，当然不是针对 任何人 ，很多人都有着：“我成绩 /学习 /学历不好全部是因为应试教育 /我只是不适合考试 /技术和学历不应该挂钩…造成的”这样的错觉...

黑马程序员C++教程从0到1入门--编程职工管理系统c++职工管理系统职工管理系统.cpp：workmanager.h头文件work类workmanager类employee类、manager类、boss类workmanager.cpp文件 c++职工管理系统 职工管理系统分为三...

不知道下一份工作该去哪类公司做些什么，我的职场人际一团糟老板不重视我，我现在成长的非常慢所以又想跳槽了，我看不到公司的发展前景好迷茫，其实这一切的困惑都来源于没有做好职业规划或者你根本就没有职业规划过...

链接：https://www.zhihu.com/question/380468704编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：因是旧梦离人https://www.zhih...

如今，第一批 90后已经快 30 了。...他们是高薪的代名词，引领互联网浪潮，他们就是程序员。 为了全面了解 90 后程序员职场现状，拉勾新鲜出炉《2019 年 90后程序员职场报告》。 2019 年 ...

如何成为一名程序员为什么会有这篇文档？ 之前有幸看过Eric Raymond(埃里克·史蒂文·雷蒙德)写的一篇文章《如何成为一名黑客》，感觉像黑夜里的灯塔一样，能够给人很多的启迪。在计算机这条道路上，无论是程序员...

今年终于从大菊花厂离职了，离职前收入大概60w不到吧，在某乎属于比较差的，今天终于有空写一下自己的职场故事，也算是给自己近8年的程序员工作做个总结复盘。近8年有些事情做对了，也有更多事情做错了，在这里记录...

虽然在这几年互联网这个行业确实很挣钱，甚至很多应届...在最近的职场论坛上，就有这样一个热门的帖子：公司招一个普通程序员，4天就收到1200份简历，HR：IT人满为患啊！这是怎么回事呢？ 这个网友是一家公司的HR，因

这个世界上，90% 以上的职业，都是有生命周期的。 电话接线员，在很长时间都是受到尊敬的职业，...我想不管未来如何，作为程序员自己，一定是要做好更长远的考虑。 看完本 Chat 你将找到一些答案： 程序员是否会...

点击上方“程序员大咖”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！ 先不说楚枫的这般年纪，能够踏入元武一重说明了什么，最主要的是，楚枫在刚刚踏入核心地带时，明明只是...

为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍...几周前写了一篇文章，引起大家的广泛关注，私信我最多的问题并不是学历不好怎么办，而是程序员真的只是吃青春饭吗？到了35，就真的得...

当程序员老去……有人说这是程序员最怕的事，然而，老程序员的将来究竟怎样……

决定程序员薪水的点非常多，主要是在技术能力，而且所在岗位薪资水平也是不太一样，特别是一些新型的行业在初始阶段工资一般都会比较高，例如在安卓刚开始流行的阶段一个中级的工程师就能拿高级工程...

本文来自DotNET技术圈作者：邹溪源一，社区的小圈子今年3月的一次技术交流活动上，那是我们.NET技术社区第一次组织线下活动，由于没什么经验，所以活动组织得比较仓促，内容也比较一般，效果还是有点欠缺。...

这可能是身为技术人的你踏入社会前最重要的一堂法律课

点击上方蓝色小字，关注“涛哥聊Python”重磅干货，第一时间送达来源：zhihu.com/question/295529432/answer/626755505工作和生活的平衡顶尖的技...

让程序员产生这一后顾之忧的原因普遍来说有以下两点： 第一，编程技术飞速迭代， 新技术层出不穷， 各种语言、各种框架、各种新技术理论每年都会更新， 因此程序员的技能库也要紧随着行业技术变化的脚步更新。 随着...

面试这件事有难度，但我想只要遵循一套缜密的流程，那么许多问题都会迎刃而解。   大多数的面试过程主要包括两步： 简历筛选 面试 ...对求职者的筛选就是为了提前淘汰一些求职申请者，节省面试工作的时间。...

中文名：程序员鼓励师外文名：programmer motivator岗位职责：程序员内心焦躁的时候，坐在旁边给他加油鼓劲儿的妹子。任职要求：1、长相清新，声线甜美，微笑常...

不知道下一份工作该去哪类公司做些什么，我的职场人际一团糟老板不重视我，我现在成长的非常慢所以又想跳槽了，我看不到公司的发展前景好迷茫，其实这一切的困惑都来源于没有做好职业规划或者你根本就没有职业规划过...

如果对程序员的职业生涯有些迷惘的不妨来看看 互联网红利时代的悄然落幕，以写代码为生的一些职场人，走到了人生的十字路口。 “过去我们更多看到的，是互联网从业者在北上广深杭这些城市之间流动，比如从北京这种...

说到程序员简历，这两个月，我看过不下10,000份简历。。。 答主不是HR，也不是技术负责人，但是在网站的运营工作中，每天最开心的事情就是研究候选人的简历了~~ 这些人中，有BAT的资深大牛程序员，也有90后程序员小...

也许你早已决定做一名管理者，又或者你刚刚有这个打算，不管哪种情况，你是否已经和你的上级交流过这个问题呢？ 在我调研过的几百位新经理中，只有15%左右和上级表达过管理意愿，我自己培养的几十位新经理中，明确...

在许久之前的微博话题#凌晨3点不回家#中，一则视频广告和以该视频为蓝本撰写出的题为《凌晨三点不回家，成年人的世界是你想不到的心酸》的头条文章，不负众望的又双叒叕一次引起许多职场人的共鸣讨论。加班，已然...

我发了一篇题为“35岁程序员的独家面试经历”的文章，结果引起了不少大龄程序员的共鸣和感慨，大家都对大龄技术人员的未来非常关心，有的迷惘，有的坚定，不一而足。因此，我准备写一篇文章专门来谈谈这个问题。 ...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第6部分“树和二叉树”，介绍树的相关概念和表示方法，重点是二叉事的性质、存储结构、遍历等基本操作的实现，以及应用基本操作解决问题的方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识，具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第6部分，具体目标包括：掌握树的相关概念和表示方法；掌握二叉树的概念、性质；重点掌握二叉树的存储结构，以及基本运算和各种遍历算法的实现；掌握线索二叉树、哈夫曼树的相关算法；学会运用二叉树解决综合应用问题。

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。