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那个渐进时间最小的如何算?
HITGB
2003-10-01 11:46:11
●下述函数中渐进时间最小的是__(17)__ 。
(17) A. T1(n) = nlog2n + 100log2n
B. T2(n) = nlog2n + 100log2n
C. T3(n) = n2 - 100log2n
D. T4(n) = 4nlog2n - 100log2n
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那个渐进时间最小的如何算?
●下述函数中渐进时间最小的是__(17)__ 。 (17) A. T1(n) = nlog2n + 100log2n B. T2(n) = nlog2n + 100log2n C. T3(n) = n2 - 100log2n D. T4(n) = 4nlog2n - 100log2n 给个思路 谢谢
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HITGB
2003-10-09
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继续阿 不明白
he_hawk
2003-10-09
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这是纯数学的题
就是算结果是什么就可以了,是0 或oo(无穷大)
xstarwish
2003-10-09
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是啊,,关键是怎么比较啊`???
aboayan
2003-10-09
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我觉得应该是比较T(n)-T(n-1)的大小
zjcsdnjp
2003-10-09
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to: lixiuyue(群狼飞舞)
照你这么说,那正确答案怎么会是A或B呢?应该是C. T3(n) = n2 - 100log2n了呀!
lixiuyue
2003-10-04
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简单的算法就是分别用两个不同的值带入上面的表达式(当然是容易算的),看这几个表达式哪个得出来的两个结果的差最大,他的渐进时间就小!不要取极值!
lixiuyue
2003-10-04
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就是看n增长的速率相同的情况下,看这几个表达式的结果的增长哪个最快,它达到无穷大的时间就越短。就像2*n 和 2的n次幂比较后者的渐进时间就小。
cantall
2003-10-04
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参考高数里两个无穷大的比较。
考虑他们的阶
如:x的平方比x的立方渐进时间小。
HITGB
2003-10-04
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能详细些吗 怎么比较阿 趋紧无穷大 不都是无穷大吗
duxianghe
2003-10-03
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我也这么认为!
不知道是不是
linshancool
2003-10-02
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n趋向于无穷时,表达式的大小
lcs560
2003-10-02
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right
HITGB
2003-10-02
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不懂 请指点
文飞扬
2003-10-02
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UP
【数据结构】
算
法的
渐进
分析-
渐进
时间
复杂度
算
法的
渐进
分析(asymptotic algorithm analysis)简称
算
法分析。
算
法分析直接与它所求解的问题的规模 n 有关,因此,通常将问题规模作为分析的参数,求
算
法的
时间
和空间开销与问题规模的关系。
渐进
的
时间
复杂度 计
算
程序步数的目的是想比较两个或多个完成相同功能的程序的
时间
复杂度,并估计当问题规模变化时,程序的运行
时间
如何随之变化。 要确定一个程序的准确的程序步数是非常...
渐进
分析-
时间
复杂度
时间
复杂度 | 数据结构 | 数据结构教程,包含介绍、渐近分析、数组、指针、结构体、单链表、双链表、循环链表、二分查找、线性查找、排序、桶排序、梳排序、希尔排序、堆排序、归并排序、选择排序、计数排序、栈、队列、循环队列、图、树、B树、B+树、AVL树等。
算
法
时间
复杂度的
渐进
表示法 + 分析窍门
算
法
时间
一般只
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乘法次数,因为计
算
机计
算
加减法很快,可忽略。
时间
复杂度的
渐进
表示法 T(n)=O(f(n))T(n)=O(f(n))T(n)=O(f(n))表示存在常数C>0C>0C>0,n0>0n_0>0n0>0使得当n>geqn0n>geq n_0n>geqn0时有T(n)≤C⋅f(n)T(n)\leq C·f(n)T(n)≤C⋅f(n) T(n)=Ω(g(n))T(n)=\Omega(g(n))T(n)=Ω(g(n))表示存在常数C>
3.
算
法的
渐进
分析
算
法的
渐进
分析(asuymptotic algorithm analysis) 简称
算
法分析。
算
法分析直接与它所求解的问题的规模n有关,因此,通常将问题规模作为分析的参数,求
算
法的
时间
和空间开销与问题规模n的关系。
渐进
的
时间
复杂度 计
算
程序执行频度的目的是相比较两个或多个完成相同功能的程序的
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法导论(一):
渐进
符号&递归求解
文章目录前言
渐进
符号
渐进
确界(θ)
渐进
上界(O)
渐进
下界(Ω)递归求解方法1:置换法求解流程:示例1:若T(n)满足递推式T(n) = 4*T(n/2) + n,求T(n)的一个上确界,其中T(1) = θ(1)。方法2:递归树法方法3:主定理主定理示例1:若T(n)满足递推式T(n) = 4*T(n/2) + n,求T(n)的确界,其中T(1) = θ(1)。示例2:若T(n)满足递推式T(n)...
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