ListView加入系统图标时,出现运行后,桌面等图标消失了(高分)

VC/MFC > 界面 [问题点数:100分,结帖人solarsoft]
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本版专家分:742
结帖率 100%
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本版专家分:22716
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本版专家分:16855
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黄花 2003年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2003年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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Android面试必备知识点总结

本文原文(MarkDown)链接:...文章目录Android的系统架构是怎么样的?Android手机启动过程BootloaderKernelinitZygote启动系统服务引导完成Activity启动过程如何退出APPAndroid四大组件ActivityActi...

GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目

GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目 转载:https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts#Java Java # Repository Description Stars Language Updated 1 CyC2018/CS-Notes ???? ...

【开源项目分享】GitHub中文排行榜 - 帮助你发现高分优秀中文项目-Java

GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目; 各位开发者伙伴可以更高效地吸收国人的优秀经验、成果; 中文项目只能满足阶段性的需求,想要有进一步提升,还请多花时间学习高分神级英文项目; 榜单设立范围 ...

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC 基础类] 40 ylongwu 05-21 20:486 ylongwu06-28 13:42管理√为什么我创建登陆框之后,然后获取登陆框的数据时候总是出现非法操作! [VC/MFC 界面] 40 ...

vb/vb.net百科技术文章精粹(1)

VB中用CommonDialog 如何设置 保存的文件夹名? [控件] $$winsock接收文件问题 如何在Winform里控制Web页面,填写表单,提交 如何显示指定文件名的ACCESS 查询或窗体 用VB+SQL SERVER编程

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家分? 2:100分急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙!...

Windows程序UI设计探讨[资料,笔记]

Windows程序UI设计探讨1.背景介绍UI就是用户界面( user interface ) ,概括成一句话就是——人和工具之间的界面。在人和机器的互动过程中,必须经由界面。这个界面实际上是体现在我们生活中的每一个环节的,例如我们...

Windows程序UI设计探讨[资料,笔记]

又要搞论文交流了,这是一个毫无意义的活动,但是又必须参加又要求和工作相关,实在是苦煞我了。毕竟是要花费时间的,干脆想了这个题目,主要目的是自己想学习一下。正文..........................

界面(1):对话框和菜单 打印和按钮杂项

Q请教高手,图形对话框的问题T我做了一个图象的界面,对话框的,在OnPaint中 画上背景图案,然后用Invalidate 方法刷新每个控件,但是控件并没有完全显示出来,特别是CCtrlList 控件,滚动条有时候显示不出来,...

Android学习笔记:Android基础知识点(不断更新中)

1、Android系统的四大组件分别是:活动(Activity)、服务(Service)、广播接收器(Broadcast Receiver)、内容提供器(Content Provider)。 2、定义一个应用程序名的字符串,有以下两种方式来引用它:

android基础知识

技术型男随笔 - 20, 文章 - 0, 评论 - 4, 引用 - 0android基础知识1. 前言1.1. 什么是3G、4GŸ 第三代移动通信技术(3rd - Generation),速率一般在几百Kbps,较之前的2G和2.5G在数据传输速度上有很大提升。...

Microsoft .NET Compact Framework 开发常见问题解答 【摘】

Posted on 2008-03-17 14:01 ILCW 阅读(653) 评论(0) 编辑 收藏 所属分类: .NET <!--<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"xmlns:trackba

Pro Android 4 第一章 Android 开发平台介绍

所有的传统计算机厂商已经开始生产各式各样的基于Android操作系统的设备。关于操作系统、计算平台、编程语言与开发框架的战役已经转移到移动设备之上。  随着越来越多的IT应用转向移动端,我们看到移动编程的...

FotoVision学习手记(1)

注:本文翻译自微软官网的...前者在本地系统上使用桌面应用来修改和管理照片。当照片要发布,可以通过桌面应用使用一个Web服务来同步Web站点上的文件。通过在SOAP头部中传递Credentials(证书)可以防止非授权用户...

Android-Flutter面试真经

关于Android Flutter 相关的面试知识点,我通过这次面试期间问道的问题进行了总结,将被问的问题第一反应就是去网上查找大家优秀的回答。希望通过这篇文章能帮助到大家。 面试节奏 3月26号开始了第一家公司的第一面...

「Android 开发」入门笔记

「Android 开发」入门笔记(界面编程篇) ——————每日摘要—————— DAY-1: 学习笔记: Android应用结构分析 界面编程与视图(View)组件 布局管理器 问题整理: Android官方API文档 ...问题...

CSDN回帖得分大全 近两年

CSDN回帖得分大全 近两年

Android官方文档之App Resources(上)

在代码中调用资源(Resources ),如位图(bitmaps)、布局资源( layout definitions)、UI中需要展示的字符串资源(user interface strings)、动画资源(animation instructions),可以让您的App更加出色。...

Android 开源控件与常用开发框架开发工具类

Android的加载动画AVLoadingIndicatorView 项目地址: https://github.com/81813780/AVLoadingIndicatorView 首先,在 build.gradle.中添加; dependencies { compile '...然后在xml中使用...

VC++中可能遇到的问题

T 如何用程序控制电源管理设置 Q 我们知道在电源选项 属性 里面可以设置 关闭监视器 1分钟之后,...,从不 关闭硬盘 1分钟之后,...,从不 待机时间 1分钟之后,...,从不请问这些设置我怎么用程序来实现 比如我...

Microsoft .NET Compact Framework 开发常见问题解答

Microsoft .NET Compact Framework 开发常见问题解答 发布日期: 3/30/2005 | 更新日期: 3/30/2005 Microsoft .NET Compact Framework 开发的常见问题解答。 ...这个 FAQ 有部分是通过编辑公共 .NET Compact ...

Microsoft .NET Compact Framework 开发常见问题解答 - 专注.NET技术及其相关应用开发!...

Microsoft .NET Compact Framework 开发常见问题解答 发布日期: 3/30/2005 | 更新日期: 3/30/2005 Microsoft .NET Compact Framework 开发的常见问题解答。 这个 FAQ 有部分是通过编辑公共 .NET Compact Framework...

Android 5.0 API变化

译自 http://developer.android.com/intl/zh-cn/about/versions/android-5.0.html —— By NashLegend Sample示例在这里找:https://github.com/googlesamples/ 原译文在我的github上:...

Android 5.0 API 的变化——开发人员注意

Android 5.0 API变化 译自 http://developer.android.com/intl/zh-cn/about/versions/android-5.0.html —— By NashLegend Sample示例在这里找:https://github.com/googlesamples/ ...

个人学习积累

QQ 596957738 - 有问题可以联系我 可以使用 Ctrl + F 搜索 --更新于2018年03月29日 . │ 7z1604-x64加压工具-压缩工具.zip ...│ 禁止全文件夹分享.txt ...│ │ About MODE_WORLD_READABLE ....

开发人员注意——Android 5.0 API有哪些变化

Android 5.0 API变化 译自 http://developer.android.com/intl/zh-cn/about/versions/android-5.0.html —— By NashLegend Sample示例在这里找:https://github.com/googlesamples/ ...

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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