CSDN论坛 > VC/MFC > 进程/线程/DLL

关于用dll的共享数据段在进程之间共享数据的问题。 [问题点数:20分,结帖人magicfound]

Bbs2
本版专家分:430
结帖率 87.88%
CSDN今日推荐
Bbs2
本版专家分:430
Bbs2
本版专家分:295
Bbs2
本版专家分:430
Bbs2
本版专家分:446
Bbs2
本版专家分:430
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
程序的多个实例间共享数据
程序比较简单,注释也比较详细,不再做过多说明。 #include #include //创建一个共享段Shared,一段变量放在单独的段中, //系统不会再在同一个可执行或DLL的每一个实例中为 //它们创建新的实例了 #pragma data_seg("Shared") unsigned count=0; #pragma data_seg() //告诉链接器共享这个段中的变量 #pra
同一进程中的共享和私有数据///
由一个题引发的小思考: 用一进程中线程不共享的部分应该是什嘛啊!!!首先声明一点: 线程堆栈:简称栈 Stack 托管堆: 简称堆 Heap线程共享的环境包括:进程代码段、进程的公有数据(利用这些共享的数据,线程很容易的实现相互之间的通讯)、进程打开的文件描述符、信号的处理器、进程的当前目录和进程用户ID与进程组ID。进程拥有这许多共性的同时,还拥有自己的个性。有了这些个性,线程才能实现并发性
跨进程数据共享问题及解决方案
原文链接:http://gudong.name/2016/02/25/SharePreference_service_activity.html 最近在开发咕咚翻译时,在偏好设置的过程中,出现了一个莫名其妙的 bug,在 A 进程中设置偏好设置后,B 进程不能及时访问到 A 进程中设置的数据,今晚终于得到解决,随即做一次简单的记录。 咕咚翻译 这里先简单介绍下咕咚翻译这个 App
Delphi多个DLL共享全局数据Demo
Delphi多个DLL共享全局数据Demo
不同应用之间共享数据!
平时公司开发的一些软件或者和其他公司合作的一些软件会涉及到应用之间的数据共享,这里提供一种方式,后面还会对另一种方式进行说明。 第一种,通过SharedPreferences 和强大的createPackageContext() 方法可以完全满足要求。但前提条件是要知道 应用的两个东西 1.android:sharedUserId; 2.packageName 两个应用的andr
Python中多进程之间的数据共享
Python中多进程之间的数据共享 发表于 2016-07-24 | 分类于 Python | 0 | 阅读次数 387 多进程中,每个进程都是独立的,各自持有一份数据,无法共享。本篇文章介绍三种用于进程数据共享的方法 queuesArrayManager.dictpipe Queue 12345678910111213 f
mfc中如何使用全局变量进行数据共享
文章转载自http://www.programfan.com/article/2894.html   用MFC制作的工程由很多文件构成,它不能象一般C++程序那样随意在类外定义全局变量,在这里要想定义能被工程内多个文件共享的全局变量和函数必须用一些特殊方法才行。实际上有多种方法可以实现,这里只介绍两种方法。    一、在应用程序类中定义   用MFC生成的工程中都有一个名为CxxxA
动态库中数据可以为多进程共享的方法
如何使一个dll数据值可以为多进程共享? 如何使动态数据库中的g_nvalue值为多进程共享呢? 实例如下: #pragma data_seg("hookdll") int g_nvalue = 5; //必须要初始化 #pragma data_seg() #pragma comment(linker,"/SECTION:hookdll,RWS")       HOOK_API i
Windows中使用DLL在进程间共享数据
在Win16环境中,DLL的全局数据对每个载入它的进程来说都是相同的,因为所有的进程用的都收同一块地址空间;而在Win32环境中,情况却发生了变化,每个进程都有了它自己的地址空间,DLL函数中的代码所创建的任何对象(包括变量)都归调用它的进程所有。当进程在载入DLL时,操作系统自动把DLL地址映射到该进程的私有空间,也就是进程的虚拟地址空间,而且也复制该DLL的全局数据的一份拷贝到该进程空间。(在
【Python-多进程】Python中多进程之间的数据共享
多进程中,每个进程都是独立的,各自持有一份数据,无法共享。本篇文章介绍三种用于进程数据共享的方法queuesArrayManager.dictpipeQueue12345678910111213from multiprocessing import queuesimport multiprocessingdef func(i, q): q.put(i) print("--->",...
关闭
关闭