社区
非技术类
帖子详情
寻找<>的随书代码!有分相送!!
zhlonggang
2003-10-09 08:59:38
哪位兄弟有<<COM与COM+从入门到精通>>的随书代码,英文名为<<Mastering™ COM and COM+ >> By Ash Rofail, Yasser Shohoud,能送我一份吗?我先谢了,同时有分相送!!
我的Mail为longgangok@cntomorrow.com!
...全文
104
2
打赏
收藏
寻找<>的随书代码!有分相送!!
哪位兄弟有<>的随书代码,英文名为<> By Ash Rofail, Yasser Shohoud,能送我一份吗?我先谢了,同时有分相送!! 我的Mail为longgangok@cntomorrow.com!
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
zhlonggang
2003-10-21
打赏
举报
回复
谢谢你给我提供的网站资源,接分!!!!!!!!
hacker007
2003-10-18
打赏
举报
回复
http://www.codestudy.net
http://www.pdown.net
http://www.dingbing.com/ebook.htm
http://www.hao123.com/program.htm
http://www.pcbookcn.com/
http://jjhou.csdn.net/
http://www.delphibbs.com/delphibbs/listroom.asp
http://www.csdn.net/ypage/
http://www.qinyun.com/ebook.htm
安卓逆向工程实战指南:从APK结构到动态调试与脱壳
逆向工程是一种通过分析已编译程序来理解其内部结构、运行逻辑与安全机制的技术。其核心原理在于将二进制
代码
或字节码转换为可读形式,从而揭示软件的设计思路与数据流。这项技术的价值在于,它不仅是移动安全领域进行漏洞挖掘、恶意软件分析和隐私审计的基石,也为开发者提供了验证自身
代码
防护效果、学习优秀架构设计的途径。在实际应用场景中,安卓应用(APK)作为主要分析对象,其内部包含关键的DEX字节码、资源文件和原生库。掌握静态分析工具链(如JADX)与动态调试框架(如Frida),能够有效应对
代码
混淆与加固等挑战,实现对应
Struts文件泄露漏洞深度解析:从原理到实战修复指南
文件泄露漏洞是Web安全领域的常见威胁,其核心原理在于应用程序未能对用户输入的文件路径进行有效校验,导致攻击者利用路径遍历(Path Traversal)技术非法访问系统敏感文件。这类漏洞不仅威胁服务器配置文件、源
代码
等核心资产,更可能暴露数据库凭证等关键信息,为后续攻击铺平道路。在Java Web开发中,Struts等MVC框架的历史版本常因静态资源映射配置不当或默认服务未禁用而引入此类风险。从技术价值看,理解并防御文件泄露漏洞是构建纵深安全体系的基础,能有效提升系统对敏感数据的保护能力。其应用场景广泛,
SpringBoot安全实战:从信息泄露到权限提升的完整渗透测试指南
Spring Boot作为主流的Java应用开发框架,其“约定大于配置”的特性在提升开发效率的同时,也引入了默认的安全隐患。其核心原理在于自动装配和Actuator监控端点,这些端点本意是为应用运维提供便利,但若配置不当或暴露于公网,便会成为严重的安全风险。从技术价值看,理解并管控这些端点对于保障企业应用安全至关重要。在应用场景上,Spring Boot广泛应用于微服务架构和企业级后台管理系统,其安全性直接关系到核心业务数据与系统稳定性。本文聚焦于SpringBoot-Scan这一专项扫描工具,深入剖析如何
Web登录系统安全测试实战:从暴力破解到逻辑漏洞挖掘
在Web应用安全领域,身份验证与授权是核心防线。其原理在于通过凭证验证用户身份,并管理其会话状态以控制资源访问。这项技术的价值在于构建可信的访问边界,防止未授权访问和数据泄露,是保障业务连续性和用户隐私的基石。典型的应用场景涵盖所有需要用户登录的系统,如电商平台、企业OA和金融服务网站。本文聚焦于登录系统的安全测试实践,深入剖析了账户枚举、密码重置缺陷等常见漏洞的成因与利用方式,并系统介绍了使用Burp Suite等工具进行黑盒与灰盒测试的方法论,旨在为开发与安全人员提供一套可落地的安全加固指南。
【Python开发】基于万邦API的电商数据采集系统设计:集成接口调用与数据解析全流程实现
内容概要:本文是一篇详尽的Python调用万邦API实战教程,以速卖通关键词搜索接口(aliexpress.item_search)为主线,系统讲解了从注册获取Key、安装requests库、构建请求、参数详解、解析JSON返回值,到数据清洗、翻页采集、去重、导出CSV/Excel,以及提升
代码
健壮性的完整流程。文章深入剖析了接口的公共参数与业务参数配置方法,解读了复杂的返回结构(包括外层元信息与内层商品数据),并提供了自定义解析、异常处理、重试机制、限流控制等实用
代码
模板,最后还指导如何将方案迁移到1688、京东、Lazada等其他电商平台。; 适合人群:具备基础Python编程能力,对网络爬虫、自动化数据采集或跨境电商数据分析感兴趣的研发人员、数据分析师或运营人员。; 使用场景及目标:① 实现对速卖通等电商平台的商品数据进行高效、稳定的批量采集,用于选品分析、竞品监控和价格带研究;② 学习如何构建一个健壮、可复用的第三方API调用程序,掌握错误处理、数据清洗和自动化导出的核心技能。; 阅读建议:学习时应结合文档提供的完整可运行脚本,逐步动手实践每个环节,重点关注“常见问题排查手册”中的坑点,并在真实项目中应用所学的错误码判断、数据类型安全转换和额度监控等最佳实践。
非技术类
1,663
社区成员
58,947
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术类
VC/MFC 非技术类
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
VC/MFC 非技术类
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章