[版务]看到基础类的办法不错,在我版试行————关于FAQFAQ、精华的审核方法

spwnihao 2003-10-09 09:14:45
CSDN帖子加精华的归则

九、已结帖子加入精华区:

1、只有版主才可以把已结帖子加入精华区;

2、增加一个帖子到精华区,帖主增加100分可用分;

所以如果一个网友没有可用分的话,发表一些精华帖子是增加可用分的方式之一。请各位想把帖子加入精华的网友把该帖子的标题和url发给我(如果确保我能看得到的话,请发送至邮箱bluebohe@163.com),我审核通过的话会负责将该帖子添加进精华区.


CSDN整理FAQ规则

十、整理FAQ:

1、提交的FAQ被审核通过,主要解答人增加信誉分5分(csdn总信誉分和该版信誉分都加5分),可用分10分;

2、审核人增加可用分1分;

3、提交FAQ者增加信誉分1分(csdn总信誉分和该版信誉分都加1分),可用分5分;
请整理FAQ的网友给我发短消息,告诉我你整理的FAQ的帖子的url和标题。在我任斑竹职位期间,我保证会在三天之内审核该FAQ,但如果未被审核通过,本人不负责通知整理者。(特此感谢bluebohe (薄荷),办法不错)

大家直接把地址帖在这也可以
例如:http://expert.csdn.net/Expert/FAQ/FAQ_Index.asp?id=177419

谢谢大家支持!!!

...全文
141 9 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
9 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
丁淇石头 2003-10-13
  • 打赏
  • 举报
回复
怎么推荐或提交呢?
bluebohe 2003-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
只要是已经结了的帖子就可以
丁淇石头 2003-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
另外问一下,如何向FAQ提交别人的帖子?
丁淇石头 2003-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
这个是否可以加到FAQ?
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1726/1726729.xml?temp=.447674
bluebohe 2003-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
kao,你小子也太不讲究了吧,呵呵,他们把帖子都发给我看你怎么办
对了,斑竹可以修改帖子吗?
spwnihao 2003-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
请发送至邮箱bluebohe@163.com
-------------------------------------------------------
你和基础版的薄荷是一个人吗?

————————————————————————————
Sorry,写错了(确切的说,是抄错了)
我是借来基础类bluebohe薄荷的方法。
大家还是给我发短消息吧
stonexl 2003-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
请发送至邮箱bluebohe@163.com
-------------------------------------------------------
你和基础版的薄荷是一个人吗?
smallsix 2003-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
支持
stonexl 2003-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
支持!

不过我是不指望进FAQ了,因为参与的问题都比较简单,我的另一个ID的专家分都一万多了,信誉分还是100,唉.............
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

4,017

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VC/MFC 数据库
社区管理员
  • 数据库
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧