[版务]看到基础类的办法不错,在我版试行————关于FAQFAQ、精华的审核方法

spwnihao 2003-10-09 09:14:45
CSDN帖子加精华的归则

九、已结帖子加入精华区:

1、只有版主才可以把已结帖子加入精华区;

2、增加一个帖子到精华区,帖主增加100分可用分;

所以如果一个网友没有可用分的话,发表一些精华帖子是增加可用分的方式之一。请各位想把帖子加入精华的网友把该帖子的标题和url发给我(如果确保我能看得到的话,请发送至邮箱bluebohe@163.com),我审核通过的话会负责将该帖子添加进精华区.


CSDN整理FAQ规则

十、整理FAQ:

1、提交的FAQ被审核通过,主要解答人增加信誉分5分(csdn总信誉分和该版信誉分都加5分),可用分10分;

2、审核人增加可用分1分;

3、提交FAQ者增加信誉分1分(csdn总信誉分和该版信誉分都加1分),可用分5分;
请整理FAQ的网友给我发短消息,告诉我你整理的FAQ的帖子的url和标题。在我任斑竹职位期间,我保证会在三天之内审核该FAQ,但如果未被审核通过,本人不负责通知整理者。(特此感谢bluebohe (薄荷),办法不错)

大家直接把地址帖在这也可以
例如:http://expert.csdn.net/Expert/FAQ/FAQ_Index.asp?id=177419

谢谢大家支持!!!

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丁淇石头 2003-10-13
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怎么推荐或提交呢?
bluebohe 2003-10-12
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只要是已经结了的帖子就可以
丁淇石头 2003-10-12
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另外问一下,如何向FAQ提交别人的帖子?
丁淇石头 2003-10-12
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这个是否可以加到FAQ?
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1726/1726729.xml?temp=.447674
bluebohe 2003-10-09
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kao,你小子也太不讲究了吧,呵呵,他们把帖子都发给我看你怎么办
对了,斑竹可以修改帖子吗?
spwnihao 2003-10-09
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请发送至邮箱bluebohe@163.com
-------------------------------------------------------
你和基础版的薄荷是一个人吗?

————————————————————————————
Sorry,写错了(确切的说,是抄错了)
我是借来基础类bluebohe薄荷的方法。
大家还是给我发短消息吧
stonexl 2003-10-09
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请发送至邮箱bluebohe@163.com
-------------------------------------------------------
你和基础版的薄荷是一个人吗?
smallsix 2003-10-09
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支持
stonexl 2003-10-09
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支持!

不过我是不指望进FAQ了,因为参与的问题都比较简单,我的另一个ID的专家分都一万多了,信誉分还是100,唉.............
内容概要:本文提出了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,专门针对具有未知动态模型和重复作业特征的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统,应用于无人车路径跟踪控制问题,并配套提供了完整的Matlab代码实现。该方法巧妙融合了神经网络强大的非线性逼近能力与迭代学习控制在重复任务中不断提升精度的优势,能够在缺乏精确系统数学模型的情况下,通过多次运行迭代自主优化控制输入序列,显著提高路径跟踪的准确性与鲁棒性。文章不仅展示了核心算法的设计与实现,还列举了涵盖机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研领域的技术资源,凸显其在智能控制系统仿真与科研创新中的广泛适用性和实用价值。; 适合人群:具备自动控制理论、机器人学或智能系统相关背景,正在从事科研或工程开发工作的研究生、科研人员及技术研发工程师;熟悉Matlab/Simulink编程环境者将更易于上手和深入理解。; 使用场景及目标:①应用于无人车、移动机器人等在重复轨迹任务下的高精度路径跟踪控制,特别适用于系统模型难以精确建模但任务周期性重复的实际场景;②作为数据驱动型智能控制算法的教学与实验平台,帮助研究人员深入理解神经网络与ILC的协同机制,推动先进控制策略的自主创新;③为科研工作者提供可复现的算法范例,加速控制理论研究成果的验证与转化,提升科研效率。; 阅读建议:建议结合所提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点剖析神经网络如何与ILC框架集成以实现误差补偿与控制律更新,并尝试在不同路径场景下调试参数以观察控制性能变化,同时可参考文中提及的其他技术方向拓展研究思路,实现跨领域融合创新。

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