与Photoshop6中的“高反差保留”虑镜效果类似的算法实现？

[housisong]

比如一幅图片各个地方曝光亮度不同(如：中间亮，四周较暗)，经过“高反差保留”效果后各处的亮度就会变得较为均衡，怎样实现这个算法？

给个算法的思路也行

[housisong]

没有高手了吗？

找到相关的一点信息：

局部直方图均衡算法、基于空间相关性的直方图均衡算法

[孤必有邻]

来晚了！
通常的图象处理，如亮度，对比度，色彩饱和度，
前两者是对像素灰度数据的调整，后者是对色度的调整。
处理方法通常是进行灰度/色度分离后，按比例调整分量（灰度/色度）数值，然后在还原为RGB像素值。

[housisong]

to: wangjinwang(王进)

没有来晚，问题还没有解决啊?

( 你的上面的回复好像与问题无关啊:) ，这个问题的关键在于“局部空间” ，其他具体细节就不用考虑了)

[孤必有邻]

灰度/色度分离公式如下：
int i;//像素索引
unsigned char ibuf[];//24位像素信息
unsigned char y;//灰度
unsigned char b;//色度Blue
unsigned char r;//色度Red
for(i=0;i<PIXSEL;i++)
{
y = 0.2990 * ibuf[i*3+0] + 0.5870 * ibuf[i*3+1] + 0.1140 * ibuf[i*3+2] + 0.49999);
b =-0.1687 * ibuf[i*3+0] - 0.3313 * ibuf[i*3+1] + 0.5000 * ibuf[i*3+2] + 128.0 + 0.49999);
r = 0.5000 * ibuf[i*3+0] - 0.4187 * ibuf[i*3+1] - 0.0813 * ibuf[i*3+2] + 128.0 + 0.49999);
}
所需处理为：将灰度值以128为中心，按比例缩放

[孤必有邻]

灰度/色度还原RGB像素公式：
short c;
obuf[i*3+0] = (c=y + 1.40200 * (r - 128) + 0.49999) > 255 ? 255 : (c<0?0:c);
obuf[i*3+1] = (c=y - 0.34414 * (b - 128) - 0.71414 * (r - 128) + 0.49999) > 255 ? 255 : (c<0?0:c);
obuf[i*3+2] = (c=y + 1.77200 * (b - 128) + 0.49999) > 255 ? 255 : (c<0?0:c);

[housisong]

up

( to: wangjinwang(王进) ,你还是跑题了:)
实际需要解决的问题：
一幅图片各个地方亮度差异较大(比如因为光照的原因)，实现一个算法，使各处的亮度变得较为均衡(各处的对比度都较好) )

[housisong]

已经实现了,应该与下面描述的相近：
1：计算该点与周围一个小区域内的像素的平均亮度（p）的差值dx=abs(p-old_value)，
然后r=dx/128; new_value=old_value*(r)+128*(1-r);

2：优化的加速算法
如：将图片按设定的一个参数宽度分成很多块，求取每一块的平均亮度
然后每个像素点进行变换，即对每个像素按所在区域的亮度信息(这应该是附近几个平均亮度信息的加权值，否则可能出现边界效应) 进行变换(公式同上)

[housisong]

这个帖看来不好结了，总不会给自己分吧
所以问题稍改一下：
根据实际需要解决的问题：一幅图片各个地方曝光亮度不同，经某个算法处理使各处的亮度变得较为均衡

这个算法怎样实现最好？

我想到一个，“局部对比度修正”，怎样实现，给出算法的思路也行

[housisong]

哎，没有办法
还是自己解决了，而且速度还很快；