请问怎这棵语法树分析出短语，直接短语，素短语啊？？-CSDN论坛

CSDN论坛 > 培训认证 > 软件水平考试

请问怎这棵语法树分析出短语，直接短语，素短语啊？？ [问题点数：10分，结帖人yangxiaoxie]

回复

⋅请教如何用程序实现提取java源码中的函数名和变量名？ ⋅请问在win32 API编程中怎么关闭多个窗口程序的其中一个窗口啊? ⋅各位大哥帮忙看看这个问题！谢谢 更多帖子 关注空间博客 yangxiaoxie 本版专家分：75 结帖率 100%: 0 2003-10-09 16:48:48 回复次数2

引用・举报・楼主

S
           /    |     \
          (      T     )
               / |  \
              T  d    S
              |     / | \
              S    T  d  S
                   |
                   S
                   |
                  (T)

谢谢各位大侠！！

问题点数：10分

CSDN今日推荐

⋅~-~；考试在即，题海大战？ 更多帖子 关注空间博客 chenhaojue333 本版专家分：310: 0 2003-10-09 19:43:46

引用・举报・ #1 得分：8

一个句型的语法树中任一子树叶结点所组成的符号串都是该句型的短语，当子树中不包含其他更小的子树时，该子数叶结点所组成的字符串就是该句型就是该句型的直接短语。
因此本题的直接短语的为 S 、（T），短语有S、（T）、（T）dS、Sd（T）dS 、（Sd（T）dS）。
一个句型的最左直接短语汇称为该句型的句柄素语是一个短语，它至少含有一个终结符，而且除它自身以外不再含有更少的素短语，对于句型（Sd（T）dS）的素短语是（T）

流浪者 本版专家分：4: 0 2003-10-09 19:52:20

引用・举报・ #2 得分：2

support

回复

注册

其他相关推荐

<编译原理>短语、直接短语及句柄: 用语法树求短语、简单短语和句柄的方法是： 1）每个句型都有一棵语法树； 2）每棵语法树的叶（从左到右）组成一句型； 3）每个子树的叶（从左到右）组成一短语； 4）每个简单子树的叶（从左到右）组成一简单短语； 5）最左简单子树的叶（从左到右）组成一句柄。 [例]假设某程序语言的文法如下： S→a|b|(T) T→TdS|S 其中：Vt={a,b,d,(

依存语法：从短语结构树转换为依存树: 依存语法：从短语结构树转换为依存树冯志伟与短语结构语法比较起来，依存语法没有词组这个层次，每一个结点都与句子中的单词相对应，它能直接处理句子中词与词之间的关系，而结点数目大大减少了，便于直接标注词性，具有简明清晰的长处。特别在语料库文本的自动标注中，使用起

短语、直接短语、句柄、素短语: 短语、直接短语、句柄、素短语、以此为例子：先画出语法树，例： S / / | \ ( T ) / | \ T d S / | \ |

密码短语与密码 part 3: 密码建议使用密码短语好还是使用密码好？这似乎是个人偏好问题。一个包含 9 个单词的密码短语肯定比一个仅包含 9 个字符的密码更安全，但是，如果您无法准确地键入这么多单词，使用密码短语就会麻烦得多。另外，如果用户键入密码短语时无意地将其说出来，则使用密码短语的好处就荡然无存了。最后，在开展进一步的研究之前，究竟哪种方法更好仍无定论。不过，有一个关键因素需要注意。为使密码熵的评估有效，必须使用一个包含

hannlp 字段短语提取: 版本1.3.3 String content = "低功耗蓝牙技术 (BLE) 已是绝大多数物联网 (IoT) 的主要通信标准。数天前，蓝牙技术联盟 (SIG) 公布了蓝牙 5 的一些信息。这是蓝牙技术联盟新产品的名称。该产品计划于 2016 年底或 2017 年初推出。　　声明称 ..."; List phraseList = HanLP.extractPhrase(conte

短语、直接短语、句柄的区别: <br /><br />短语定义:<br />设G[Z]是给定文法, w=xuy∈V+，为该文法的句型,如果满足下面两个条件:<br />① Z xUy；<br />② U u；<br /> 则称句型xuy 中的子串u是句型xuy的短语。<br />直接短语定义:<br />设G[Z]是给定文法, w=xuy∈V+，为该文法的句型,如果满足下面两个条件:<br />① Z xUy；<br />② U Þ u；<br /> 则称句型xuy 中的子串u是句型xuy的简单短语（或直接短语）。<br />

用nltk colocation功能抽取中文短语和专业词汇增加分词准确性: #用nltk+jieba发现连词和三连词。 import jieba import nltk from nltk.collocations import * train_corpus = "测试数据库,用户支付表,支付金额,支付用户,测试数据库,用户支付表,支付金额,支付用户" bigram_measures = nltk.collocations.BigramAssocMeasures

编译原理中的短语，直接短语，句柄的定义与区分: 短语书上的定义如下: 书上写的比较抽象，我这里简单解释一下，有两个文法，分别是：S=*=&gt;aAp (由于部分字符难以输入，在此用a,b,p代替) A=+=&gt;b12我们由此可以画出他的抽象语法树，如下:那么，abp为此句型的短语总结来说：一个句型的语法树中任一子树叶结点所组成的符号串都是该句型的短语，由这概念，那么我们自然可以想到，b也应该是该句型的一个短语。直接短语书中的定义：书中的...

编译原理中的短语、直接短语、句柄: G[E]为:E->E+T|E-TT->T*F|T/F|FF->(E)|I ,句型 E+T*F的短语___，___直接短语___，句柄___。解答：如果给出短语等名词的形式化的定义，便较难理解，不好求。我们通过构造语法树来求解。首先你应该会根据文法将所给句型构造成语法树的形式，即根据文法怎样推导出句型E+T*F。如果你有数据结构二叉树基础的话这很简单就构造出来了。构造出语法树后，

python 短语查询（中文版本＋英文版本）: python实现的中文和英文的短语查询

关闭

关闭